清华大学计算机系举行成果发布会(清华大学计算机系60周年)

（系友刘怀宇（左一）、李朱（右一）为获得84创新未来奖学金的同学颁奖）

3月13日晚，清华大学计算机系在李兆基楼多功能厅召开2022届学生颁奖大会暨钟世谟奖学金评审会。计算机系党政联委会全体成员、教师代表、优秀系友代表、企业代表等参加了本次活动，其中包括钟世模奖学金候选人、国家奖学金获得者、1984年第四届创新奖获得者等。未来奖学金获得者、其他院系奖学金获得者及相关工作人员参加了会议。

颁奖大会上，英诺天使基金创始合伙人、1984级班主任李朱律师和合伙人刘怀宇为获得1984级创新未来奖学金的七支团队颁奖。

1984级创新未来奖学金设立于2019年，由1984级校友在清华大学计算机系建校60周年之际发起设立。旨在奖励计算机系取得突出科技或应用创新的研究生群体。年度奖励总额为30万。元。这也是清华大学以年级命名的奖学金项目。

此前，清华大学计算机系1984年第四届创新未来奖学金决赛答辩已于3月8日在清华大学东主楼举行。由1984级计算机系校友、清华大学计算机系韩文涛老师、任凤源老师、张敏老师主持。共有9位嘉宾担任评委：李朱学长、刘学长怀宇、易凤超前辈、崔新宇前辈，还有英诺天使基金合伙人王胜、水木清华校友种子基金合伙人丁婷婷前辈。下面我们就回顾一下最终答辩的相关情况。

（1984年创新未来奖学金三等奖终评合影）

最后答辩开始前，计算机系党委副书记韩文涛致辞，介绍了1984级创新未来奖学金及其意义。韩文涛表示：奖学金的设立不仅激发了计算机系学生创新创业的热情，也为大家提供了展示和交流的机会。我相信在这个过程中，一方面大家可以充分展示自己的创新成果，另一方面也可以得到在场的前辈和老师们对自己成果的建议。学生还可以参与评估和演示的过程。不断提高自己现在正在做的有意义的事情的水平，进而做出更好的成绩，通过实践不断突破自己。

（韩文涛老师致辞）

李朱学长作为1984级创新未来奖学金资助方代表致辞，分享了奖学金的现状和设立初衷。李朱表示：人工智能是一个超级循环，对我们计算机部门和计算机底层技术有非常强烈的需求。未来20年，计算机系将迎来非常辉煌的机遇。该奖学金的设立是为了鼓励创新。创新是创业的基础，但创新不一定需要创业。创新可能与学术或应用相关。无论什么样的创新，我们都愿意支持。在复杂多变的国际形势下，我们希望鼓励大家做出一些创新，帮助大家前行。

（李竹老发言）

接下来，七支团队分别展示了项目的创新点和阶段成果，并与前辈进行了深入的互动问答。参赛项目涵盖可编程网络、交换芯片、机器学习、高性能分布式存储系统等方向。它们不仅涉及计算机领域的前沿科学研究，而且与工业应用紧密结合。

答辩结束后，评委们从创新性、申请难度、申请前景等维度综合考虑评选结果，最终有7支队伍荣获1984级奖学金一、二、三等奖。

顶尖学者齐聚一堂，共创精彩盛会。让我们来看看本次获奖学生的项目吧！

一等奖

项目名称：运行时可编程交换芯片及异构网络自动化部署系统

团队成员：冯勇、徐文泉、陈志康

项目简介：该项目在国际上提出运行时可编程的概念，设计开发运行时可编程交换芯片，针对大规模运行时可编程网络开发的难点。它开发了异构网络的统一编程和自动化部署系统，为异构网络提供高效、便捷的运行时定制能力，支持网络功能在线实时增量更新。

二等奖

项目名称：大规模决策代理算法平台

团队成员：陈华宇

项目简介：天手算法库是一个基于pytorch的开源强化学习算法平台。目前github上有5.8kstar，相关论文已发表在JMLR杂志上。基于天书平台上安装的一系列强化学习技术，结合腾讯启蒙平台，连续两年在荣耀多智能体强化学习大学生邀请赛中取得佳绩。还在DJIrobomasterRMUS2022大赛中取得了亚军的成绩。

项目名称：高性能分布式文件系统SuperFS

团队成员：曾少勋、郭浩

项目简介：本项目针对高性能计算场景下的数据存储和处理需求，开发高性能分布式文件系统，包括用户态直接访问闪存的对象存储引擎、高性能元数据引擎基于DRAM和NVM混合存储等关键技术已开发出新一代高性能分布式文件系统原型，支持千亿级海量文件存储，充分发挥新一代高性能闪存的性能存储器阵列和高性能网络设备。

三等奖

项目名称：基于可编程网络的在线安全态势感知系统研究

团队成员：包涵、李冠宇

项目简介：本项目提出利用新兴的可编程网络技术，设计并实现一个高性能的网络安全态势感知系统，以满足当今数据中心网络规模和网络流量的要求。该系统由两个关键子系统组成：高性能网络设备检测系统IMap和高性能网络流量分析系统FastFE。

项目名称：数据中心网络性能保障研究

团队成员：高凯辉、古越

项目简介：如何为应用和租户提供严格性能保障的网络服务成为近年来学术界和工业界的热门话题，包括网络可用性保障、带宽保障、稳定低时延保障、性能异常诊断等话题。本项目首次提出了性能有保证的数据中心网络架构的顶层设计。基于可编程网络和端网协作的思想，设计创新算法，为上层应用提供性能有保证的虚拟网络抽象。

项目名称：自动图机器学习平台AutoGL

团队成员：秦一健、李浩阳、张泽阳

项目简介：如何设计图的自动机器学习模型是一个未解决的问题。现有的自动机器学习工具无法考虑图数据的特殊性，因此无法应用于图机器学习模型。为了解决这个问题，本项目在实验室研究工作的基础上，开发了世界上最先进的自动图学习平台AutoGL。

项目名称：司法场景预训练模型

团队成员：苏伟航、马一笑

项目简介：本项目设计并实现了针对司法场景的预训练模型，使模型能够在预训练阶段从海量无标签数据中学习法律知识、法律适用、案件关联等法律知识，并能有效解决中国司法问题。存在缺乏现场手工标注数据、缺乏参考关系等问题。在相似案例检索任务数据集上的实验结果表明，Caseformer在各种场景下相比现有关键词匹配和通用领域预训练模型提升高达19.7%，在所有核心评价指标下表现均显着。推动。

恭喜以上七支获奖队伍。1984届创新未来奖学金是计算机系毕业30年后对母校的回馈。它将继续坚定不移地支持创新，让想象力生根发芽，帮助初三学生不断探索新的边界。