与华为云一起聆听的软件(与华为云一起聆听的app)

'浩瀚的星空，深邃的天空，是大自然永恒的美。人类从未停止过仰望星空，同时也进行了各种探索，以揭示宇宙的奥秘。

作为历史上的科学工程之一，SKA（平方公里阵列射电望远镜）可以被视为朝着宇宙奥秘迈出的一步。该项目由总部位于英国曼彻斯特乔德罗内银行天文台的SKA组织牵头，旨在通过国际社会的共同努力，打造世界射电望远镜。SKA对天空的观测将显示出前所未有的细节，绘制天空图的速度将比现有设施快数倍。

随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，宇宙探索不断与新兴技术融合，呈现出更加引人注目的成果。为了更好地完成科技部和中科院的项目，更有效地推进我国SKA区域中心和科学预研建设，上海天文台选择与华为云合作。双方将发挥各自优势，探索人工智能在天文研究中的应用。开展更加高效的天文研究，创新天文研究方法。

华为云AI帮助上海天文台在星空观测方面取得了哪些进展？过去，使用传统方法处理SKA试点项目的星空观测数据时，天文学家需要169天才能完成对南半球星空超过20万颗恒星的定位定位。确认。现在，上海天文台已与华为合作，通过深度学习方法训练AI模型，并利用华为云AI升腾集群服务强大的计算能力，仅用10秒就完成了这一任务。同时，AI模型的平均准确率平均mAP可达81%，比以往同类研究工作高出3%，大大提高了科研效率。

作为地球上的科学项目，SKA设施将遍布南北半球和三大洲。该项目将产生目前全球互联网10倍的数据流量。因此，数据存储和数据分析成为该项目面临的重大挑战。挑战。在数据存储方面，SKA建成后每年归档约600PB的数据。要存储海量天文数据，需要建设庞大的数据中心，投资大、周期长。

同时，将澳大利亚的海量数据转移到上海天文台也非常困难。在数据分析方面，挖掘海量天文数据的价值需要强大的计算能力。同时，无法对大面积的星空进行实时观测和分析，很容易错过观测和研究天象的机会。针对海量数据存储的挑战，数据迁移到云端是选择。依托华为云弹性存储服务，海量数据可快速灵活存储。针对海量数据分析，华为云AIAscend集群服务可以按需提供巨大算力，缩短SKA天文研究流程。

除了对宇宙中的恒星进行定位和分类之外，华为云和上海天文局还开展了脉冲星信号识别的研究。本研究基于数十万脉冲星信号数据，利用华为云AIAscend集群服务在短时间内训练建立AI脉冲星识别模型，分析图像是否为脉冲星信号。目前，其识别准确率和召回率均高达98%以上。

未来，除了天文探测领域，华为云AI升腾集群服务未来还将触及石油勘探、天气预报等领域，持续将AI带入全民，让万千行业享受到惊喜。“工业+人工智能”带来的变化。