智源大会 2021(智源大师个人资料)

6月9-10日的北京致远大会上，来自人工智能领域产学研的大咖做了精彩演讲。演讲背后是对人工智能（AI）的深入解读和解构。这是一场想象力的盛宴，也是一场现实科技的解码。

其中，图灵奖获得者YannLeCun在其题为“TowardsMachinesCapableofLearning,ReasoningandPlanning”的文章中强调了推理和规划的重要性。他说，与人类和动物相比，机器学习并不是特别好。过去几十年来，业界一直在使用监督学习，但这需要太多标签。与此同时，近年来我们一直在使用大量的自我监督学习。但结果是这些系统有些专业化和脆弱，它们会犯愚蠢的错误，它们不会真正推理或计划，它们只是快速反应。未来十年，人工智能将朝着如何让机器执行无限步骤的推理链并通过将复杂任务分解为子任务序列来规划复杂任务的方向发展。

加州大学伯克利分校教授StuartRussell表示，通用人工智能（AGI）尚未达到，大型语言模型只是拼图中的一小部分。我们甚至不确定最终的谜题会是什么样子以及缺少什么。他说ChatGPT和GPT-4没有回答问题，他们不了解世界。

OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman通过视频连线发表演讲。他认为人工智能革命正在迅速拓展人类的想象力。奥特曼认为，未来十年，AGI将超越人类20世纪90年代初的水平。专业知识水平最终可能会超过人力公司的整体生产力，并且潜在的好处是巨大的。同时，业界必须对开发和部署中可能出现的问题承担责任，以标准建立和国际合作为起点，为全球AGI系统的安全发展提供更强的信任。

北京致远人工智能研究院院长黄铁军在会上提到，实现通用人工智能（AGI）有3条技术路线：一是大数据+自监督学习+大计算形成的信息模型力量；二是具身智能，是基于虚拟世界或现实世界，通过强化学习训练出来的具身模型；第三个是大脑智能，它直接复制自然进化的工作，复制一个数字版本的智能体。

大咖们的前瞻性演讲从概念和技术角度阐释了人工智能发展的可能性。未来充满想象，但也存在需要规避的风险。作为大模型的底层实践者，国内GPU公司天数智信与本次智慧大会有着深入、密切的合作。天数智芯也是国内唯一一家能够支持完成百亿级通用大模型全量训练的通用GPU公司。

对于天枢智信来说，以通用GPU架构为核心的开发思路能够很好地解决AI强劲发展背后的算力问题。公司从训练和推理两个维度全力支持客户。同时，性价比高，提供通用的全栈集群解决方案。

软硬件细节方面：一方面，天数智芯的通用GPU产品天盖、智开系列具有独立可控、高性能、通用性、灵活性等特点，广泛支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、等原生框架支持200多种人工智能算法模型稳定运行；另一方面，在合作伙伴的大力支持和共同努力下，天数智信的独立算力集群解决方案不仅能够有效支持CPM、GLM等主流AIGC大模型的OPT、LLaMa、GPT-2、Pretrain、Finetune等适配支持清华大学、致远大学、复旦大学等国内多个研究机构开源大模型，在大模型适配支持方面取得阶段性成果。

智源大会以其富有想象力的前瞻，赋予了AI更加丰富的前景。未来五年、十年，大型模型会发展到什么程度，AI将如何变得更加智能？天数智信将坚守初心，贴近客户，用算力赋能想象。

参考：

“StuartRussell：我们还没有达到AGI，ChatGPT和GPT-4没有回答这个问题”

《YannLeCun教授在北京智源大会谈人工智能的未来：推理和规划的重要性》

《OpenAICEO：十年内可能诞生超强AI系统》

《北京致远发布AGI3.0模型，黄铁军院长：实现AGI有3条路线》