能源网讯(记者莫飞)近日,国家能源集团龙源电力在供电侧搭建了全国首个新型电力系统新能源发电仿真平台。该平台能够评估风能、太阳能、水力、火力等多种类型能源的网络相关能力和灵活性。为高比例新能源稳定、经济、协调运行提供理论指导,有效支撑新型电力…
据外媒报道,本月谷歌宣布计划推出人工智能聊天机器人Bard。现在,将生成式人工智能集成到谷歌搜索中的计划面临着另一个成本挑战。
早在ChatGPT刚推出时,OpenAICEOSamAltman在Twitter上表示,这项服务的成本高得离谱,——个对话的计算成本达到了2美分甚至更多。
Alphabet董事长JohnHennessy最近也表示,与大型语言模型等人工智能对话的成本是传统搜索的10倍。
摩根士丹利估计,谷歌去年3.3万亿次搜索的平均每次成本约为0.2美分。据估计,如果类似ChatGPT的人工智能能够以50个字的答案处理所收到的一半请求,那么到2024年,谷歌的支出可能会增加60亿美元。
据了解,AIGC的成本较高主要是因为通过人工智能语言模型进行搜索比一般搜索需要更多的计算能力和电力。分析人士表示,这种人工智能技术需要数十亿美元的芯片,即使这笔成本分摊到几年的使用中,仍然会显着增加每次使用的成本。电力消耗还会增加成本,并对企业的碳足迹目标造成压力。
在规模和成本不断扩大的情况下,一位资深技术高管表示,这些模型的成本非常高,因此下一阶段的目标是降低模型的训练和推理成本,使其能够应用于每个应用程序。据知情人士透露,OpenAI的计算机科学家已经找到了通过复杂代码来优化成本的方法,以提高芯片的效率。
分析师目前指出还有其他方法可以降低成本。一是在聊天机器人的答案中嵌入广告链接;另一种是提供订阅服务。例如,OpenAI为每月支付20美元费用的用户提供了更好的使用体验。经验。技术专家还表示,较小的人工智能模型可用于执行更简单的任务,谷歌目前正在探索这种解决方法。