技术到产业(技术所推动的产业变革)

科技走向“新”，产业走向“智”

—— 从第七届世界智能大会看人工智能未来

人工智能发展有哪些新趋势？生成式人工智能将带来哪些新机遇？哪些领域将迎来行业新变化？ —— 近日在天津召开的第七届世界智能大会上，与会代表共同探讨了当前人工智能的热门话题，描绘了未来发展的蓝图。

布局生成人工智能“新赛道”

当前，以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品已成为现象级应用，人工智能已进入通用化、工程化的新阶段。生成式人工智能成为本次会议与会者的热门话题。

“过去一年，人工智能领域最引人注目的变化就是生成式人工智能的出现。”中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克表示，生成式人工智能推动人工智能从区分事物、单一任务的判别式工具，转变为全面理解事物、多任务的生成式工具，它们提供了为各行各业智能化注入新动能。

科技部部长王志刚认为，当前全球人工智能发展进入新的飞跃时期。超大规模预训练模型的重大突破，实现了人工智能的历史性跨越，探索了通用人工智能的可能路径和潜在的创新发展。空间很大。

近段时间，中国不少企业加快创新研发，积极布局智能“新赛道”，推出了自己的生成式人工智能大模型。

在国家会展中心（天津）展厅，科大讯飞不久前发布的大型Spark认知模型吸引了参观者的目光。有观众在屏幕前打出一句话：“向一个女孩表达爱520，却只有100元，如何表达爱？”随即，大模特给出了“装饰照片墙”、“DIY手工制品”等五个创意。

在360集团展位上，该公司还展示了旗下大型模型产品“360智能大脑”和旗下AI绘图工具“360宏图”。 “大模型的发展水平关系到国家生产力水平，未来数字化的高峰一定是大模型驱动的智能化，人工智能的指数级飞跃将带来巨大的发展机遇。” 360集团创始人周鸿祎说。

王志刚表示，我们将牢牢把握全球人工智能发展新机遇，尊重科技创新和人工智能发展规律，加大人工智能基础理论和前沿技术研发布局，打造打造一批人工智能区域高地和基础平台，深化企业发展。以产学研融合为引领，推动人工智能赋能经济社会发展。

释放行业“智变”动力

在技术不断创新突破的同时，人工智能赋能经济社会发展的潜力有望进一步释放。

中国科协主席万钢表示，生成式人工智能基于自身结构复杂、参数大、用户参与众多的优势，已经形成跨领域通用应用能力。可以想象，生成式人工智能的一些算法未来可以应用于专业人工智能领域。

“比如在工业领域，生产车间与远程销售门店相连，大规模信息模型的应用促进了数据交换和算力共享，不仅可以覆盖原材料上游供应链并辐射下游流通、销售、服务环节，从而根据市场反馈调整上游研发和生产环节，加速产业链、供应链的流程优化。”万钢举了一个例子。

科大讯飞董事长刘庆峰认为，大型认知模型正在成为通用人工智能的“曙光”，可以实现通用领域的“智慧涌现”。它不仅带来内容生产、传播的新变革和人机交互的根本性变革，也给科研、办公、工业、互联网带来新的颠覆和机遇。

“随着人工智能不断从单点向通用发展，对算力的规模水平、场景适配、资源配置等都提出了更高的要求。”中国联通董事长刘烈宏表示，云作为算力的高级形态，是满足人工智能需求的算力的高级形态。智能对算力需求的“最优解”，人工智能也进一步推动云释放出更先进的“生产力”。两者深度融合，成为数字化、网络化、智能化转型升级的关键引擎。

漫步大会展区，日新月异的人工智能技术可以感受到、触手可及。 ——依托人工智能电池研发平台，产品研发实现从盲目试错到理性设计的转变，大大降低研发成本； “智能工厂”发动机检测生产线上机，AI算法可判断发动机表面是否存在划痕等缺陷，发动机下线效率提升200%……

“新一代人工智能作为渗透面广、带动力强、影响深远的新兴技术体系，呈现出产业应用加速叠加、同步推进的新特点。”万钢认为，要继续注重应用市场拓展和产业生态培育。依托我国超大规模市场优势，吸引全球创新资源，与我国实体经济深度融合，不断开创产业发展新趋势。

“管”与“促”并重，促进健康发展

在与会嘉宾看来，在重视人工智能创新发展的同时，还需要进一步关注技术的双重性。

王志刚表示，人工智能的发展仍面临底层算法存在偏差、高质量数据不足、模型效率有待提高等技术挑战。它还给个人隐私、公共安全、教育和就业带来社会挑战，迫切需要与世界各国共同努力。共同推动人工智能持续健康发展。

万钢认为，新一代人工智能的加速发展和广泛应用，将开启人类、人工智能体、人与机器共生的新时代。智能算法的不断发展带来了智能时代新的安全和伦理挑战。

今年4月，国家网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》号文，对生成式人工智能产品的预训练和优化训练数据提出了明确要求。事实上，从《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》到《新一代人工智能伦理规范》，我国近年来一直在加强对人工智能行业的监管。

记者了解到，科技部正在推动人工智能治理，构建包括政策法规、伦理规范、技术标准等在内的治理体系。

“在从感知智能向认知智能演进的过程中，必须进一步促进科技伦理、规范、标准与技术的融合，构建符合人类共同理念的智能主体的学习、理解和行为模型科学技术向善。并为安全性、可靠性、有效性建立更有效的行为边界，让智能系统能够理解并践行人类社会的共同价值观。”万钢说。（郭谦王景怀袁小康）