崔兴龙简介(崔兴亮简介)

放眼远方，向下做事，大胆执着。

崔兴龙，前谷歌技术大师，现脑科学AI领军人物，深耕人工智能、类脑智能等领域20年。作为早期人工智能项目的开拓者和实践者，崔兴龙不仅在技术天赋上远超常人，而且在技术上极具前瞻性，并具有敏锐的商业嗅觉。

科学技术作为人类认识世界、改造世界的第一生产力，始终站在时代的前沿。从来不乏投机者和追随者。近年来，人工智能、类脑智能等热门领域，其实早在二十年前就已经是一群人的兵家必争之地。

崔兴龙就是其中的先驱者和探索者之一。作为当前AI+脑科学应用领域的领军人物，他早已在业界乃至众多公共行业享有盛誉。十年来，他始终相信人工智能将进入生物启发智能阶段，并致力于人工智能与神经科学相结合的研究、开发和应用。

谷歌技术奇才，人工智能落地先驱

时间回到本世纪初，当时的谷歌可以说是科技从业者心中的圣殿，承载着他们对未来科技的憧憬和理想。

能够在谷歌工作不仅是幸运，也是个人才华和实力的证明。

在北京大学攻读计算机硕士学位期间，崔兴龙在导师的推荐下进入学校与谷歌联合建立的联合实验室，开展人工智能与脑神经结合的计算与应用研究。

毕业后直接加入Google，担任GoogleLab跨语言实时翻译与搜索、PIM数模语义转换、模型驱动等项目负责人。主要负责语言间的跨领域搜索和互译，以及符号语言的分析。崔兴龙负责的谷歌跨语言翻译搜索项目和PIM数模语义转换项目也是AI领域最早的项目之一。

在硅谷互联网圈，崔兴龙年纪轻轻就获奖无数，被称为科技神童。曾因MDA和跨语言搜索获得美国硅谷十大青年科技先锋奖。他是当年的华裔美国人获奖者。他在众多全球科技领袖中脱颖而出，展现了非凡的技术实力。

当时我们自己的模具库、字库、音标库、符号库等已经做了两年多了。只是最近五六年才有一些技术能够突破我们当时的转换效率。崔兴龙在接受华商报记者采访时回忆道。

尽管他已经能够在世界各地的谷歌实验室进行研究，但这并没有阻止他探索新的道路；他把目光投向中国尚未开发的互联网技术沃土，希望用自己的知识和能力推动中国互联网和人工智能的发展。业务领域的实施。

2007年，崔兴龙应瀛海威原总裁于谦先生的邀请回国创业，共同创立了XPLUS。可以说，它是国内首家探索传统媒体、杂志自动转化为数字杂志、报纸，并结合用户搜索习惯和画像，向用户推送定制化消息。内容公司。十年后，千人千人的个性化推送被业界追求，流行的字节跳动应运而生。

后来，由于内容来源的限制，XPLUS被分拆，部分产权出售给了新浪。崔兴龙随后加入新浪，担任新浪乐居集团产品技术副总裁兼首席技术官。负责集团产品和技术研发、移动平台建设、运营和创新，全面探索移动互联网时代大数据和人工智能的发展。创新的业务应用。

此后，他持续关注互联网和人工智能在商业领域的落地。作为创始合伙人创办多家公司，多次推动上市、并购。可以说，崔兴龙是人工智能商业落地道路上的先行者。

在成功推动新浪乐居上市后，他选择了离开。一方面，他想寻求新的自我突破；另一方面，多年的科研经历也让他敏锐地意识到神经科学可能是人工智能技术的新时代。突破口，两者的结合是人工智能技术未来发展的关键。

从人工智能到类脑智能，深入研究脑科学研究

随着脑成像、脑机交互、生物传感、大数据处理等新技术的不断迭代，脑科学开始与计算技术、人工智能、认知心理学等其他学科交叉。类脑智能开始成为人工智能新的突破口。人工智能技术若想取得进一步进步，类脑智能的深入研究成为关键。

崔兴龙始终认为，如果AI想要在算法底层实现真正的突破，想要达到接近通用人工智能的目标，我认为不依靠脑科学的发展是不可能实现的行为神经生物学和计算神经网络科学。的。

他个人更喜欢让AI来学习脑科学中的核心算法和逻辑，然后用AI辅助大脑做数据计算。

他对此充满信心和希望。他认为，未来十年，脑科学AI将有巨大的发展空间。通用人工智能、人机混合智能、自主智能系统都是未来的方向，包括脑机、外骨骼等。以及机电信号、类脑芯片、脑科学和AI模拟等。

2021年7月，崔兴龙受邀出席世界人工智能大会，并发表题为“未来十年的类脑智能与人工智能商业化”的主题演讲；他认为，未来：人工智能的发展有两条路径，一是AI与脑科学结合，二是AI与更大的数据集、更强的计算能力、更多的场景结合。

对于这两条路径，他具体解释说，条路径之一就是继续将行为神经生物学、认知科学和计算神经系统结合起来，以计算建模为手段，受到脑神经机制和认知行为机制的启发，将计算科学结合起来、知识库引擎、知识图谱和计算机工程通过软硬件协同创新完善智能模型和算法。随着脑科学的进一步发展和尝试，人工智能将受到启发和借鉴，变得更加智能，逐渐接近机器智能。

二是基于“万物互联”提供的海量人与人、人与系统、系统与系统的数据以及不断发展的计算能力以及技术和工程手段。

放眼远方，向下做事，大胆执着

然而，类脑与人脑之间还有很长的路要走。人脑在可解释性、推理能力、举一反三的能力方面仍然更胜一筹。以深度学习为代表的人工智能技术仍然存在局限性，这导致了人工智能落地的难度。

人工智能对社会的推动就像一条泛滥的河流。它首先影响表层（弱人工智能），然后越过沟壑，渗透到更深的地方。

崔兴龙曾在接受采访时表示，过去注重的是包括商品流通、数据流通、用户关系、交易流程等在内的表面效率，经过近十年的高速发展，未来要深化效率。高效解决地产、房产、汽车、医疗、家具、教育、金融、法律等更深层次、非标大宗领域。

虽然类脑智能整体商业化还处于探索阶段，但他就像是脑科学的坚定信徒，大胆尝试着向下渗透场景。

崔兴龙带领团队将人工智能和神经科学的研究成果进行转化和应用，并首先在营销领域进行尝试，找到了正确的着眼点和突破口。

他带领团队基于神经行为生物系统研究，根据人类思考、记忆、存储和决策的逻辑，量化并动态拟合品牌与消费者之间通过媒体传播信息的整个过程，实现全面的营销流程。量化，从而将长尾数据融入全场景、全链条的消费数据中，灵活地将技术优势转化为产品优势，解决人工智能商业化的难题。

2018年，崔兴龙受邀作为嘉宾出席美国人工智能大会，分享AI、脑神经科学、认知神经科学等在智能营销中的应用。目前相关产品已成功应用于快消品、商业地产、大健康等领域，帮助品牌更精准洞察消费者心智，从而更好地服务消费者。

从最初的少年天才、科技神童到如今的脑科学AI领军人物，崔兴龙始终坚守初心，展望科技时代智慧生活的未来，大胆尝试去实现，将人工智能与人工智能牢牢结合在一起。智力与脑科学。深耕。

无论是离开谷歌回国专注人工智能应用领域，还是敏锐捕捉类脑智能发展趋势，他所做的每一个选择都离不开他出色的科研能力和商业头脑，以及他对时代的理解。洞察科技本源。

更重要的是，他还对脑科学AI领域拥有多年的经验和极大的热情。