腾讯网论文(腾讯论文查重)

近日，计算语言学协会年会（ACL，TheAssociationforComputationalLinguistics）

Linguistics）在官网公布了ACL2020收录论文名单，共收录论文779篇。据不完全统计，腾讯本次共有27篇论文入选，入选论文总数刷新国内纪录，引领国内行业人工智能研究第一梯队。

今年腾讯ACL入选的论文中，来自腾讯AILab团队的论文有20篇，来自微信AI团队的论文有7篇。研究方向涵盖对话与文本生成、机器翻译与文本理解、信息抽取、无监督文本等多个NLP关键领域。

一年来，腾讯通过开源协作，梳理统一了各业务群的共性技术能力，加强了基础研发投入，进一步提升了研发效率和技术资源的利用效率，为研发和应用提供了基础。人工智能技术创新。更有活力的土壤。

ACL是自然语言处理领域的国际学术会议，是自然语言处理领域最具影响力和活力的国际学术组织之一。论文被接收意味着研究成果得到了国际学术界的认可。ACL2020的审稿周期比往届几乎翻倍。根据公布的数据，本次会议最终收到投稿论文3088篇，投稿数量再创新高。

技术实力雄厚，人工智能基础研究优势突出

近年来，腾讯持续投入人工智能基础研究，致力于打造面向未来的技术引擎。腾讯AI团队入选ACL2019中国第一长论文，累计入选ICML、CVPR、NeurIPS、ACL等多个学术会议或期刊论文超过285篇，并在多项比赛中获得冠军比如DSTC8，展示了业界的研究成果。能力和技术实力。

自然语言处理是腾讯AILab的重要研究方向之一。研究内容涵盖了从自然语言理解到生成的整个链条。2019年，腾讯AILab在人机对话和文本生成方面提出了多种新的对话生成框架，发布了多个对话数据集，同时还完善了开放域对话系统。在机器翻译研究方面，腾讯AILab探索主流翻译模型中的自注意力模型改进和章节翻译，尝试打开神经网络翻译模型的黑匣子，解释核心问题的运行机制。

微信AI团队也长期深度参与自然语言处理领域的人工智能技术研发。拥有微信智言、微信智灵等NLP技术产品。有7篇论文入选ACL2020，涉及机器翻译、对话系统、信息抽取等领域。无监督文本生成等领域。2019年，微信AI团队凭借NumNet+模型超越谷歌，夺得DROP阅读理解榜第一名。

丰富的应用场景和向行业开放的技术能力

我们的产品背后的技术是密不可分的。腾讯丰富的业务场景和庞大的用户基础为前沿的人工智能研究成果提供了“训练场”。在此基础上，腾讯还将充分打磨的技术能力通过腾讯云以产品和服务的形式向金融、政务、医疗、交通、教育等各行业开放，为众多客户提供底层技术支持和合作伙伴，并协助该行业。互联网已驶入快车道。

目前，微信AI团队已推出“微信智灵”和“微信智言”两大技术能力品牌，分别专注于语音和语义。微信智灵每天处理超过4亿条语音，识别准确率高达97%，服务腾讯内外100多家企业。微信智言专注于智能对话和自然语言处理，目前支持家居硬件、PaaS、行业云、AIBot等应用领域。

微信AI团队还不断将技术进步应用到产品功能上，开发了语音输入文字、二维码扫描/覆盖翻译、聊天机器人、摇一摇音乐/电视、声纹锁等功能，并提供技术支持。支持荣耀、QQ音乐等产品。

在2020年初的微信公开课PRO版上，微信AI宣布开放以硬件合作为核心的腾讯小微硬件开放平台、以对话开放为核心的微信对话开放平台、NLP基础技术平台，全面开放各级NLP能力，向行业用户和开发者开放微信最前沿的NLP研究成果。

腾讯AILab于2018年11月推出TranSmart产品，利用业界人机交互机器翻译技术，帮助用户更好更快地完成翻译任务。

今年4月，腾讯AI实验室研发的自然语言理解系统TexSmart也对外开放，提供细粒度命名实体识别、语义关联、深度语义表达等特色功能。TexSmart是腾讯公司级文本处理工具的增强版。它为腾讯自然语言处理相关业务和产品提供广泛支持，日调用量达数千亿次。

除了开放产品和技术能力，腾讯还致力于通过开源与开发者共享代码。目前开源项目总数超过100个。

仅在AI领域，腾讯就开源了Angel、NCNN等数十个优质项目。针对业界现有公共中文词向量数据的稀缺和不足，腾讯AILab开源了大规模、高质量的中文词向量数据，包含超过800万个中文词。与现有公开数据相比，覆盖率更高。新鲜度和准确性得到了极大的提升，为会话回复质量预测、医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用带来了显着的性能提升。

2020年4月，腾讯还开源了一款小而美的Transformer推理加速工具TurboTransformers，面向自然语言处理领域Transformers相关模型丰富的在线预测场景。这也是腾讯通过Github开源的第100个项目。