神策分析收费标准(神策分析平台)

近日，神策数据发布全新神策分析2.5版本。该版本以业务分析为主题，支持分析模型与外部数据集成接入，构建全局数据融合模型，提供统一便捷的指标和可视化能力，实现从用户到运营的全链路、全场景分析。

运营分析可以帮助企业更深入地了解用户需求，构建从用户到运营的业务指标体系。特别是对于需要加强数据融合和指标洞察能力的企业来说，可以更好地进行多样化的可视化分析，以支持其业务发展和管理。为决策提供有力支持。

如果您对神策数据的业务分析能力感兴趣，欢迎搜索神策数据官网或微信公众号，咨询客服并免费预约观看9月12日晚上7点直播产品解读。

1、深度挖掘行业，解决企业痛点

数据分析系统往往是企业内部数据使用者和数据生产者之间的桥梁。但事实上，在多方使用和对接的过程中，常常会遇到障碍：

1、数据使用困难

分析不够灵活。个看板数据是固定的。进行下钻或关联分析时，需要找数据团队进行调度，这阻碍了快速的业务决策。

指标口径不统一。多个角色、多个部门指标口径不一致。检查每个角色之间的数据需要花费很大的精力。

上手困难。分析系统使用比较复杂，非专业用户很难上手。

2、数据维护困难

数据表管理困难。业务需求变化快，上百个数据板、数据表难以管理。

维护成本高。条历史数据资产不断积累冗余，造成计算和存储资源大量浪费，机器成本居高不下。

权限安全风险较高。同时支持多个部门的数据使用需求。如果不能合理控制数据权限，就会隐藏数据安全风险，过度的权限控制会增加使用成本。

2、神策分析2.5，赋能企业用户和业务分析的五大策略

思思分析针对传统数据应用过程中出现的痛点进行了深入的研究和总结，细化了产品能力。新版本中，我们围绕数据基础、指标、分析易用性、可视化能力、权限隔离等方面，对数据应用系统的整体应用广度和闭环体验进行了升级。我们希望能够应用于客户的实际应用中。提高分析效率，让业务数据发挥更大价值。

1。业务数据的访问和应用

SenceAnalysis2.5版本优化了数据导入流程和方法，更好地支持业务数据的导入、分析和可视化层应用，拓展了SenceAnalysis平台对企业数据分析和决策的支持广度。

该版本支持从用户到运营的全链路、全场景分析，帮助企业构建全域数据集成业务场景，实现人、货、场多维度分析需求。结合交易数据，企业可以洞察用户的购买习惯和偏好，以及畅销产品的趋势；而物流数据的分析将帮助企业优化供应链，提高物流效率，从而帮助企业更快地完成交付；通过分析不同市场营销活动的效果和回报，企业可以更好地评估营销策略的有效性；用户调查和反馈数据的结合分析为企业提供了了解用户期望和需求的机会，有助于不断优化和升级产品。

灵活的数据访问能力

通过灵活的数据访问能力，企业可以直接在产品上访问非用户行为数据，轻松完成Hive、MySQL、Oracle等外部数据源的数据表。同时，神策还提供了创建和写入完整数据表的API，让企业开发者可以通过编程的方式完成整个数据访问过程。

此外，为了更好地与企业数据湖对接，神测还支持将Iceberg类型的数据表直接映射到系统中，无需导入即可完成数据访问，节省硬件资源的同时保证了数据与来源的一致性。Senses的咨询专家将根据公司的业务需求提供数据访问解决方案。

高效的关系建模能力

在导入非用户行为数据的应用中，除了支持传统的SQL分析方法外，SensorAnalysis2.5版本提供了更加易用、高效的关系建模功能，支持通过界面拖放的方式进行用户行为表。业务数据表，以及多表之间的关联分析。

在指标平台的应用中，不需要依赖数据仓库工程师。通过可视化界面的点击操作，可以在界面中直接链接系统中的业务表和用户行为表，建立主外键关系，整合不同的数据。将端内行为数据、商业交易数据、广告数据等多种来源的信息进行拼接后，可以获得更全面的分析维度。

此外，在可视化应用中，用户还可以在多个业务模型表之间进行拖拽拼接和处理定义，并根据特定业务场景下的多个数据源和指标快速生成效果数据。

更多关于数据访问技术能力的讲解，可以阅读《神测新一代分析引擎架构演进》。

2。企业级指标体系管理与应用

随着数据驱动的业务理念的普及和应用，不同角色的用户对指标的使用有了更加清晰的需求。此外，数据工具在各个角色之间的使用范围逐渐扩大，这也导致指标公式分散在各种工具中，埋藏在各种隐藏的仪表板中，导致数据工具的创建和使用缺乏监督和指导。指标。指标口径模糊、指标滥用逐渐成为不少企业面临的突出问题。

正如数据科学家BennStancil在他的文章《现代数据堆栈中缺失的一环》中所说，的核心问题是缺乏一个集中式存储库来定义和管理指标。

SenceAnalysis2.5版本提供了全新的指标平台，为企业提供简单而强大的指标管理和分析工具。用户可以轻松定义指标和维度，消除分析过程中的不确定性。

指标体系统一管理

指标平台提供指标定义和管理能力，保证指标从产生之初就有明确的口径定义，每个指标名称对应一个确定性的数据口径。Sence支持常用分析模型口径的直接指标定义，也支持基于业务导入表的指标定义。

此外，为了更好地支持企业多业务、多角色的组织结构，SenceAnalysis2.5版本提供了指标分组和业务分组的管理能力，并连接相关管理和使用权限控制，改善业务与业务之间的关系。组织。协作效率。

指标分析

神测分析的指标平台模块除了支持用户行为指标、数据表指标的定义和管理外，还提供指标分析能力，支持指标实时下钻分析以及实际业务场景中的不同业务维度。应用。

这种定义与应用一体化的平台设计，避免了企业中经常出现的因应用故障导致指标体系无法内部落地的情况。指标分析可以根据统一的指标和维度口径生成分析结果。用户只需点击需要的维度、指标和过滤条件即可完成分析，无需面对复杂的元数据条件和限制等复杂操作，帮助用户轻松上手。

多学科交叉分析

神策除了支持常见业务分析场景的快速启动外，还支持在一些复杂场景下利用指标分析进行数据探索。依托业务数据的导入和关联建模能力，用户可以在指标分析中选择相关的指标和维度，进行复杂的交叉分析。

例如，可以导入库存表和订单表，将产品信息与用户和订单关联起来。未来，库存跟踪、订单分析以及客户对不同类型来源的产品和订单的偏好可以在系统中同时进行。习惯等相关分析。

3、统一业务应用管理

随着业务的快速发展和数字化转型的逐步深入，企业内部的数据资产逐渐膨胀，各类数据源层出不穷，对数据治理、质量管理、查询等提出了越来越高的要求。性能和数据可追溯性。同时，面对复杂的业务环节，垂直业务数据和定制化结果数据生产逐渐跟不上业务变化。

SenceAnalysis2.5版本提供了业务集成管理的应用模块，允许企业基于复杂的、非场景化的分析模型，自主定制和封装满足企业业务分析和数据统计需求的业务模型，涵盖用户行为分析和商业分析。具备通用能力，连接全链路数据，提高下游应用使用数据资产的深度和广度，一定程度上满足业务应用场景。

此外，业务层的资源管理能力可以帮助企业从全局的角度系统地了解业务资源及其所依赖的数据使用情况，提供诊断资源、优化相关产品的能力，为企业降低成本和降低成本提供数据。提高效率。洞察力和行动指导。

4。用于订阅、深入分析、监控和预警的可视化功能

在新的可视化模块中，神测升级了完整的订阅管理和相应的预警能力，允许企业针对不同的数据图表配置多种订阅任务和管理能力，全面掌握数据趋势，确保关键数据的安全。使用安全，结合webhook的多路推送能力，实现企业级的数据传播。

值得一提的是，神策分析引擎在支持离线分析和Ad-Hoc查询的同时，还可以从任意历史数据时间点开始进行流式聚合查询。通过这些能力，企业可以实现秒级时效的高频查询，更好地满足实时监控需求。

此外，监控和访问异常数据只是业务决策的第一步。后续异常原因的归因和业务行动的执行是关键。通过与分析模型的紧密联动，SenceAnalysis2.5版本支持灵活实时的下钻，探索不同维度的归因单元、异常因素等数据。此外，对底层数据的下钻探索还可以降低企业内部的数据服务压力和解读成本。

5.更灵活的权限控制

权限系统的升级也是本次神策分析升级的重点之一。

在指标定义、业务模型管理、可视化应用等方面，神测支持多空间、多层次的业务分组管理，方便企业各部门、角色之间的分工协作。不仅可以协同管理、共同维护数据资产，还可以根据需要分配适当的数据资源权限。例如，通过对公共空间和目录的管理，可以按照部门或角色委派相应的管理能力，控制关键路径，提高数据管理效率。

此外，在数据的精细化权限控制方面，神策针对各业务模型的数据范围，实现了数据行、行级别的数据权限管理。分配数据资源权限时，可以更方便地查看和管理数据。使用程度等

在权限分配过程中，通过将账户属性与企业内部字段关联，完成一键动态分配。例如，如果账户的位置属性为北京，则在数据中只能看到销售城市字段等于北京的几行数据。整套资源权限的管理，真正实现千人数据分发。

3.实际案例场景

B2B电商公司做业务分析时，分析对象不仅限于采购的小型B类公司，还包括内部团队和销售人员，他们提出复合的ToBToC分析请求。在与深策数据的合作过程中，企业管理者基于上述背景，提出了2个关于运营仪表盘的需求：

首先，在数据方向上，企业希望从销售人员的角度观察全链路绩效指标数据，包括投资询价付款发货等。

其次，在权限方面，公司希望只有部门负责人可以看到毛利率字段，团队负责人可以看到团队中所有人员的数据，团队成员可以查看与自己相关的数据。

在神策分析2.5版本业务分析能力的支持下，很好地满足了公司在看板权限控制和可视化展示方面的预期。

一是降低取号难度。由于保本、查询、付款、发货等数据分布在不同的业务表中，如果企业要自己实现，需要编写SQL联表查询。通过神策分析的可视化拼表能力，可以降低实施成本，即使不懂SQL的用户也能达到目的。

其次，提高查看数据的完整性。此前，公司的行为数据在神策系统，业务数据在业务数据库。如果想要深入了解从行为到收入的转化率指标，公司必须从两个数据平台导入表格来查看。这一需求被神策分析完美解决。

另外，提高数据配置效率。公司希望不同级别的员工能够查看的数据有不同的权限。如果使用的数据平台没有很强的权限控制能力，公司需要对公司内部的每个权限角色分别进行拉号。在神策系统中配置权限后，公司内部数据的支撑角色只需要拉出一张包含所有绩效指标的大表即可。那么不同的角色就可以看到不同范围的数据，非常简单高效。

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