能源网讯(记者莫飞)近日,国家能源集团龙源电力在供电侧搭建了全国首个新型电力系统新能源发电仿真平台。该平台能够评估风能、太阳能、水力、火力等多种类型能源的网络相关能力和灵活性。为高比例新能源稳定、经济、协调运行提供理论指导,有效支撑新型电力…
首届“行知杯”全国人工智能创新应用大赛由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办。以行知赋能为主题,聚焦人工智能技术创新、行业赋能、生态建设。找准发展痛点和难点,吸引国内外人工智能领域人才竞相竞争。
近日,中国电子金鑫与复旦大学联合团队荣获首届行知杯全国人工智能创新应用大赛深度学习模型可解释性赛道一等奖。
深度学习模型可解释性赛道是围绕自然语言处理领域中文相似度计算模型的可解释性问题设立的。旨在解决黑盒模型决策原因难以溯源、应用信任危机等问题。中电金芯与复旦大学联合团队成员从可解释性的核心目的出发,采用先验知识引导的弱监督处理范式,让模型大幅降低标注难度和成本,避免了标注难度和成本的问题。模型准确但不准确。可靠的捷径学习情况,从人类理解模型决策依赖关系的透明性到模型理解人类决策依赖关系的可靠性。
最终,经过国内外知名高校和企业团队三个月的激烈角逐,中电金芯与复旦大学联合团队的可解释模型在预测等多维度评价指标上取得了优异的成绩准确性、可解释性和稳健性。表现。
目前,深度学习技术极大提升了计算机视觉、自然语言处理、智能语音等应用任务的感知能力,技术成果已成功应用于多个行业场景。加强算法可解释性分析是加速和保障人工智能大规模应用安全的重要任务。模型可解释性技术可广泛应用于模型风险管理、金融智能产品安全监控等领域。中电金信的一等奖证明了其在自然语言处理和人工智能领域的技术能力。同时,公司持续以技术驱动创新发展,围绕业务探索人工智能的大规模应用。