大规模风电群功率集中预测在江苏实现了吗(大规模风电群功率集中预测在江苏实现什么)

“预计2小时后，南通海域将有6-7级东南风，角度121度左右。部分机组需要调整风机偏航角，以保证此时最大功率输出。”时间。” 6月29日，根据江苏海上风电全球电力预测数据和上游风场信息，华能江苏清洁能源分公司南通运维站站长彭永江下达了该命令。远在60公里外的海上，10多台风力发电机缓缓转动，调整着偏航角度，积蓄力量，准备迎风而行。这标志着江苏海上风电全区域功率预测验证工作圆满完成。通过创新的多信息融合智能动态预测技术，全球首次实现了千万千瓦级大型风电群的集中功率预测，使电网更加可靠、高效。清洁能源提供保障。

随着碳达峰和碳中和目标的提出，我国新能源快速发展。以江苏为例，目前风电、光伏等新能源装机容量已超过5000万千瓦。其中，海上风电装机容量已超过美国、德国等国家，接近排名第二的英国。但由于新能源固有的随机性、间歇性、波动性等特点，当大规模并网后因天气变化导致功率大幅升降时，火电等电源需要快速调整。例如，当风电减少、出力突然下降时，火电需要启动、增速、增压等动作。但现实中，这一缺口很难“接力”，从而影响供用电平衡，甚至危及电网安全。

“开展电力预测，进而准确预测未来新能源形势，是提高电网从源头上安全消纳新能源能力的主要途径。”西安交通大学电气工程学院博士生导师、教授丁涛表示，目前国内外新能源电力预测主要依靠卫星云图和天气预报，结合全球地理或海域模型进行推演计算，最后统一向各预测点发布信息，采用“B2C”预测模式。 “受气象信息来源不同、极端气候突发性强、地理海域动态变化等因素限制，‘B2C’模式目前的预测精度瓶颈为95%。”丁涛说道。

江苏是我国新能源“大用户”，新能源装机容量占比超过32%，单位面积装机容量居全国第一。作为国内最大海上风电集团的主要用户，国网江苏电力在建立全省新能源发电数据中心的基础上，将海上风电功率预测作为试点，整合全省40个海上风电风电场2783台，1182台装机容量数万千瓦并网。通过部署在电力专网上的在线监测终端，可以实时感知风向、风速、波高等气象水文信息，全面研究和分析上下游风电场的外部环境。判断调整运行模式。为决策提供快速、准确的依据。

“我们激活了数据信息沟通和交互的能力，将预测对象从‘站’改为‘风’，减少地理偏差等因素的影响，形成云端部署的全新‘C2C’电量预测模型、全域互动、站点端全域共享，能够精准捕捉千变万化的台风路径，实现‘精准到风’的在线联动预测。”技术开发单位江苏方天电力科技有限公司副总经理姜海波说。他表示，“C2C”模式还首次集成了波浪、潮位等海况信息，丰富了分析预测的数据源，并引入了深度神经网络算法，具有自动获取相关信息、智能多维数据筛选、人工智能自主学习等功能进一步提高预测精度和预测能力。

华能江苏清洁能源分公司南通运维站率先应用该技术后，平均功率预测精度提升1.3%，峰值出力预测精度达到97%，达到世界领先水平。 “它帮助我们更准确地掌握最佳发电时机，并据此提前调整风机角度、启停等运行方式。”彭永江表示，新技术帮助电站每年新增发电600万千瓦时，减少碳排放5000吨。

“基于集中电力预测信息，我们可以更加合理地安排火电机组运行，有利于协调调度、灵活适应多种电力生产方式，促进高产、稳定接入、可靠输送、高效利用新能源。支持进一步提高新型电力系统充分消纳新能源的能力。”国家电网江苏电力调度控制中心水电与新能源部主任霍雪松介绍，随着新能源的创新功率预测技术应用后，全省海上风电利用风资源的发电能力将提高3%。

“这种‘以空间换时间’的新技术路线和模型算法同样适用于其他形式的新能源，可以孵化出覆盖全维度、全品类的新能源电量预测系统，为我国新能源发展保驾护航。 ”丁涛说道。 （张野）