数字化转型智能化升级(数字化转型智能化发展规划)

每一次技术变革都会带来生产力和生产方式的不断升级。如今，各行各业都在加速数字化转型的道路上，这个过程需要很多能力。那些率先转型的企业的共性就是将前沿智能技术与生产技术深度融合，进一步实现业务创新。以及数字化转型升级。以中国ICT产业巨头为例。公司拥有数百家工厂。其核心诉求是共享产能池，多工厂协同，优化整体效益。利用智能技术提升决策效率后，公司实现订单履行率提升20%，产能损失率和人工干预分别降低30%和70%，为整个企业带来数亿成本效益连锁经营。随着决策技术的深入应用，其价值正在迅速增加。

全球知名研究机构Gartner、德勤、BigIdea在预测未来技术趋势时，均将智能相关技术趋势列为：人工智能/机器学习、超级自动化、精细化管理作为发展的必由之路。与此同时，越来越多的企业意识到，人脸识别、语音识别等单一感知层的智能技术对于企业实现跨越式增长的限制有限。高效率、集约化自动化响应、需求结合的决策智能技术将是未来。企业发展的动力。

生逢其时，先进决策智能技术

随着5G、人工智能、大数据、云计算、数字孪生等为代表的数字技术逐渐成熟，数据资产激增，从数据驱动转向决策导向已成为工业数字化转型的共识。全球化大规模生产与数字化的协同，进一步促进了产业链不同环节的交叉融合，产业运营系统的复杂性和精细度大幅提升。

反观中国市场，经过多年的数字化建设，一些龙头企业的信息化建设已基本完成，数字化基础设施已初具规模。下一步是寻找能够实现业务突破、企业再次腾飞的新技术引擎。今年的“十四五”规划明确提出，要充分发挥海量数据和丰富应用场景的优势，推动数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新产业。业态新模式，壮大经济发展新引擎，抢占市场份额。未来经济科技发展的制高点。

无论从哪个角度看，产业升级不能再局限于单一智能，而应该延伸到产业价值链的各个环节；不再局限于智能决策的探索，而是更加注重智能决策技术与零售、制造的融合。跨技术领域深度融合与创新。比如开头提到的ICT巨头，利用智能决策技术，完成复杂制造场景的多环节优化，实现数百家工厂的智能生产调度。智能决策可以为企业运营提供更深入的业务洞察，提高决策质量和效率，并根据数十亿结果制定决策方案，使运营更加高效和精细。

智能决策的重点：技术+中台+场景

虽然走在前沿，但不可否认的是，推动智能决策优化技术在我国的落地是一个长期、渐进的过程。除了面临工业系统运行复杂性大幅增加、市场反应灵敏度要求更高等共性问题外，中国企业还面临关键技术受制于人、核心工业软件主要依赖进口、系统集成度差、技术和业务场景不适应环境等挑战。

技术：国产化，突破国际技术壁垒

在智能决策领域，使用数学规划求解器作为底层核心计算引擎，可以帮助用户将复杂的业务问题转化为数学问题，然后进行建模和求解，并从数千个可行方案中找到解决方案。目前，以山数科技为代表的国内创新型企业凭借国产求解器产品和平台解决方案的创新能力，走在智能决策优化领域的前列。例如，他们推出了中国完全自主研发的整数规划求解器COPT。同时，已成功应用于航空航天、能源电力、智能制造、供应链管理等国家重点领域，如电网单元组合优化、5G基站功率动态调整、产业链多工厂协作等，以及并行计算的大规模优化。

中台：模块化设计，打造智能决策中台

对于超大型企业来说，受限于行业属性和业务场景的复杂性，通常需要一对一的解决方案定制，但也需要通用性和灵活性。由此可见，中心的重要性。决策平台中的运筹学模型、统计模型、机器学习模型等模块组件无法直接被业务应用。而是当前端需要时，通过快速的模块化配置或者基于模块针对特殊场景进行定制开发，来满足各种业务场景的变化，从而达到共享、协同、灵活的目标，帮助客户解决高-每天发生的频率业务决策和运营优化问题。

场景：应用场景是智能决策的基础

要实现业务突破，智能决策技术必须与应用场景深度结合。真正意义上，从引擎、到中间平台、到场景，形成全链闭环，实现数字链的开放和融合。对于智能决策技术来说，底层计算引擎只是一个标准化的产品。不同企业如何使用，如何因地制宜，不同行业有不同的解决方案，涉及复杂行业中的典型应用场景：包括零售行业的供应链优化；制造业的调度。生产调度、库存优化等

以世界500强与国际领先食品公司打造的端到端供应链优化平台解决方案为例。从需求计划、补货计划、动态定价、精准营销、协同配送到智能仓储，杉树科技的智能算法和决策优化技术的帮助下，销售预测准确度提升10%，管理效率提升60%，库存周转天数下降20%，库存资金使用量下降10%，整体利润增长约10%。这种场景也可以应用到其他行业领域，比如电商、零售、制造等行业，打造柔性供应链。

如今，云基础能力、数据积累、AI服务能力已经有机融合，各行业多样化的业务数字化应用场景也为决策优化提供了舞台。利用最先进的决策技术，打造数字化决策大脑，驱动数字化智能化转型，正逐步成为企业和行业数字化转型的关键力量。