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第十四届全国大学生软件创新大赛决赛(第十四届全国大学生软件创新大赛)

时间:2024-01-31 06:11:13作者:科学知识网 分类: 刷机 浏览:492

半决赛训练+复习结束,OPPO将继续支持决赛

2021年4月16日,第十四届全国大学生软件创新大赛结束复赛训练和评审过程。本次大赛由模范软件学院联盟主办,北京交通大学承办,OPPO广东移动通信有限公司支持。比赛赛程分为初赛、复赛、决赛三个阶段。半决赛阶段,共有来自26所国内高校的60支队伍入围。为了更好地激发复赛队伍的创造力,主办方组织了一场以基于端云融合的人工智能软件实践与展望为主题的直播训练。OPPO工程师分享前沿技术趋势和观点,北京交通大学负责老师强调了复赛的提交流程和规范。经过专家评审会的严格评审,最终有20支队伍晋级决赛。

第十四届全国大学生软件创新大赛决赛(第十四届全国大学生软件创新大赛)

半决赛训练鼓励创新

端云融合的挑战与解决方案

在4月2日举行的半决赛训练直播中,OPPO工程师王卫平、王锐首先分享了当前AI领域面临的挑战以及设计背景、架构、技术演进路线OPPOAI框架。AI框架是OPPO利用其软件、硬件、芯片垂直整合优势,为AI开发者提供的一套框架和工具集,让AI开发者能够简单高效地创建自己的AI产品,为AI赋能。行业。

复赛培训现场讲师合影

OPPO于2019年首次开始探索AI框架,目前主要包括两个模块:AIUnit算法平台和AIBoost推理框架。在公开Roadmap中,AIUnit算法平台未来将提供更多算法API接口,包括CV、ASR、NLP、态势感知等,覆盖全场景,支持分布式、多设备运行;AIBoost推理框架将支持更多算子,支持高通QNNdelegate、MTK平台APUdelegate,同时还将走向全场景支持和联邦学习。

此外,OPPO工程师吴玉斌针对端云协同技术诞生的背景以及当前的技术发展和应用实践进行了深入分享。——ICT产业现已进入5G+AI时代,应用算法和硬件平台的发展产生了双向协同,共同推动端云融合的人工智能软件创新。OPPO端云融合实践考虑了数据协同、任务边界划分和网络变革三个方面。数据协同是指正确同步移动和云计算的结果和数据,确保统一;任务边界划分涉及到任务是否可以划分以及如何划分。为了更加高效、达到效果、负载均衡等问题;网络变化确保应用程序在任何情况下的稳定性和鲁棒性。最后,揭示了OPPO在端云融合+人工智能方向的诸多应用,例如OCR与翻译、虚拟视点合成、识别与分类、自动驾驶等。

随后,针对参赛队伍在使用AIUnit算法引擎和AIBoost推理框架时可能遇到的问题,OPPO工程师王曦曦和苟青松也分享了常见问题及解决方案,为复赛队伍提供了有效指导。打磨他们的作品。实用指南。在复赛培训的最后环节,来自北京交通大学的负责老师张迪介绍了复赛作品的代码和文件提交流程规范,以及其他参赛注意事项。

半决赛评审结束

20支队伍争夺60万大奖

4月14日,半决赛评审会在北京交通大学召开。经过对参赛作品完整性的审核,最终共有50支队伍的作品进入复赛评审。评审分为作品抄袭检查、小组评审、争议讨论、最终投票四个部分。由学术界和行业专家组成的半决赛评审委员会最终评选出20支队伍进入决赛。比赛最终赛程将于近期通过官网、官方微信发布,敬请关注。

复赛评审现场

为了持续推动创新向善,OPPO不仅为本次大赛提供了60万元的奖金池,还在整个比赛过程中对技术和竞赛作品进行市场化指导。它还为参赛者提供了晋级科研竞赛和职业发展的机会。从奖励、技术、人才等多方面培育,将加速产学研深度融合,构建万物互融。

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