云测数据下载(云测平台的了解)

随着国家双循环战略的不断推进，新一代信息技术在我国蓬勃发展，人工智能产业化进程正在加速。在此背景下，大型模型应运而生并迅速崛起，成为当前人工智能技术发展的重要方向。9月6日，在2023年中国国际服务贸易交易会上，国内领先的AI训练数据服务商——云测试数据正式发布面向垂直行业的大模型AI数据解决方案。这意味着，随着大模型技术成果不断涌现，云测数据立志解决大模型应用过程中的数据问题，以全新升级的数据服务体系为大模型提供可靠支撑，助力我国大模型能力提升实现全面升级。

随着5G、边缘计算等新型基础设施建设的加速，以及人工智能在自动驾驶、智慧医疗、智能制造等领域的广泛应用需求，大型模型是是当前人工智能技术发展的重点方向，处于行业领先地位。变革性和深刻性。

同时，大型模型也面临着训练成本高、应用场景单一、缺乏高质量细分领域数据等问题。其中，如何获得足够的数据用于不同应用场景的模型训练和优化，是推动大模型落地的重要环节。为此，获取和处理海量高质量数据的能力将直接影响组织在大模型技术方面的竞争力。

为了帮助企业应对大模型的数据挑战，解决数据不足、数据质量无法保证、数据管理困难等痛点，基于多年积累的行业经验和对行业发展的前瞻性判断，去年就推出了人工智能云测量数据。工程应用数据解决方案有效解决工程应用中的算法迭代、数据流转等问题。在此基础上，云测数据进一步针对大模型的特点和应用需求，正式推出针对垂直行业大模型的AI数据解决方案，提供覆盖数据全生命周期的服务。

云测量数据垂直行业大模型AI数据解决方案可以帮助企业快速获取多样化的训练数据，高效完成数据标注，建立统一标准化的数据管理体系，输出可直接用于模型训练的标准化数据集，为企业提供端端到端的全流程数据服务等，满足大模型持续迭代的需求，加速模型在实际场景中的应用。

具体来说，云测量数据凭借其专业的数据采集能力和丰富的数据资源，高效获取不同场景所需的大规模、多样化的高价值数据（如图像、视频、文本等），为测量数据提供基础。大型企业模式。为训练提供可靠的场景数据来源。同时，在面对微调任务时，我们会根据大模型落地场景的特点，提供包括QA-instruct、prompt等基于文本的任务项目以及多模态大模型等相关能力支持。微调完成后，通过垂直领域人员和专家+评估体系和服务积累云测试数据，帮助企业评估各个垂直应用领域。并通过以集成数据库为核心的数据标注平台，对疑难案例数据进行回流，完成清洗和标注，为更高效的模型调优做好准备，实现标注准确率高达99.99%的高质量交付，助力企业在数据层面提升大模型应用性能，获得核心竞争力。

多年来，云测数据一直致力于用技术创新和服务赋能，推动人工智能产业高质量发展。还积极探索制定多领域标准，引领产业变革。

2020年，云测数据在中国国际服务贸易交易会上发布了无数据、无AI的云测数据服务成果。项目交付准确率达到99.99%，成为行业新的质量标准。随后，云测数据推出了新一代AI工程数据解决方案，帮助提升数据流转效率，加速模型开发。在自动驾驶数据服务方面，云测数据构建了端到端的一站式解决方案，大幅缩短数据采集周期，提高数据标注效率，帮助行业实现降本增效。在推动行业标准方面，云测数据参与了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》等标准的制定，有助于规范不同场景下数据的标注方式和内容。

在新一轮科技革命和产业变革中，大模型作为重要的技术方向，也面临着训练数据不足、应用场景有限等亟待解决的问题。云测数据针对垂直行业推出的大模型数据解决方案，可以为行业大模型的应用提供关键支撑。相信在云测试数据和更多行业企业的共同努力下，我国大模型的训练效果和商业化水平将得到大幅提升，实现从概念到落地的真正产业化跨越。