菜鸟物流未来发展趋势(菜鸟物流未来的发展方向)

1月11日，菜鸟发布2023年物流技术十大趋势。多智能体自主协作技术、智能配送、无源物联网、下一代智能包装、供应链数字孪生、数字供应链控制塔、交互AI、无人驾驶卡车、大地域模型、清洁能源解决方案，相信将引领新一年的物流科技潮流。

报告认为，物流自动化正在向智能化方向升级。室内机器人在复杂物流场景中的应用将实现多智能体自主协作，目前主流的配送自动化将逐步迭代到智能分拣，分拣设备可以实现主动控制和自主调节。

随着物联网在物流行业的深入应用，部分场景的大规模部署受到环境、成本、节能环保的限制。传统的供电方式无法满足需求，无源物联网成为有效的解决方案。一年来，菜鸟自主研发的RFID技术已在生产、仓储、运输等多个场景得到应用。可以预见，RFID将在物流供应链领域迎来大规模商用。

下一代智能包装被业界普遍认为是快递物流行业从自动化向数字化升级的基础条件。基于RFID，菜鸟率先尝试将RFID芯片嵌入到包装材料的生产中，让每一个包裹都实现数字化，从而真正实现商品整个物流链的数字化流通。

数字化供应链已成为传统企业数字化转型过程中的标配。由此衍生的供应链控制塔和供应链数字孪生技术将进一步推动供应链数字化转型进入深水区。雀巢、宝洁、联合利华、宝武集团、上汽通用五菱、东航等企业正在与菜鸟合作，优化供应链体系，实现资源高效配置。

目前交互AI在物流行业的应用主要有聊天机器人、智能语音助手等形式，并已成为客户沟通的重要手段。这项技术的不断改进对于提高服务质量、提高客户满意度有着明显的效果。还可以填补相应的就业缺口，降低物流企业的人力成本。

过去一年，自动驾驶卡车受到了资本市场的青睐。在最有可能实现规模化落地的主要物流场景中，达摩院和菜鸟启动了公共道路无人物流车的定义和研究。去年，浙江省德清县发放了国内首张无人驾驶卡车道路测试牌照，允许无人驾驶卡车在指定区域进行道路测试，其中包括部分高速公路路段。

报告还提到，随着ChatGPT、StableDiffusion等分别在NLP和AIGC领域大放异彩，大型模型正在成为全球公认的主要技术趋势之一。聚焦物流场景，以大地理模型为技术底盘，面向未来的地理+多模态统一建模

该报告还预测能源替代。清洁能源尤其是氢能有望逐步替代传统燃料，改善物流行业高能耗、高碳排放的现状，同时有效降低运输成本。

据悉，这是菜鸟连续第二年发布物流技术趋势。浙江大学物流与决策优化研究所所长杨毅教授表示：菜鸟对物流技术趋势的判断与上一年保持了一定的连续性，并密切关注自动驾驶、新能源、自动化、数字化供应链和RFID。在多个技术领域进行超前布局并推动实际应用。同时，大地理模型等趋势的加入，意味着菜鸟对前沿技术的探索与世界保持了同样的共鸣。