dlt驱动技术(dtech驱动)

简介：国双正利用数据驱动能力，将知识图谱等技术获得的深度消费者洞察反馈给上游品牌和下游制造商，连接产业链上下游，赋能消费升级。快速消费品行业。

DTC品牌的崛起正在深刻改变整个快消品行业。DTC，即Direct-to-Consumer，字面意思是直接面向消费者的品牌。在DTC模式下，消费者可以享受到激动人心的价格，无需中间商赚差价，品牌可以直接与消费者沟通，及时有效地获得消费者的反馈。

当传统快速消费品品牌面临旧有营销模式失效、增长乏力的困境时，灵活的DTC品牌却在悄然成长。近年来，完美日记、花西子、HFP等红海黑马崛起的美妆品牌，都将DTC商业模式作为制胜策略。这些DTC品牌掀起的巨浪，已经威胁到了传统快速消费品巨头，更不用说其他传统品牌了。

对于占据传统销售渠道的快速消费品巨头来说，面对消费者和市场需求的变化，与消费者建立直接联系、发展DTC业务无疑是关键的一步。事实上，宝洁、可口可乐、欧莱雅等巨头正在通过收购或设立孵化器的方式进入DTC品牌领域。那些较早开始进行DTC战略转型的传统品牌，从中受益更为明显。例如，耐克的DTC模式正在为其带来巨额回报，使其在疫情期间保持强劲增长。

1、DTC模式兴起的背后：数据驱动能力的建立

DTC模式强调以消费者为中心的互动关系，非常重视消费者体验。从表面上看，DTC相对于传统品牌的优势主要体现在更贴近消费者、关注消费者行为、关注消费者生活方式，但背后是需要一系列数据驱动能力的建立。

互联网时代，消费者的购物动机变得越来越难以捉摸。品牌只有更准确地把握数据、洞察消费者、及时应对变化、调整业务，才能保持长期竞争力。因此，一个品牌想要在DTC业务上取得成功，离不开一个懂业务、拥有强大数据技术能力的服务商。毕竟做好DTC的核心要素是数据，而数据贯穿整个业务模式。

国双不仅拥有强大的大数据和人工智能技术，还拥有多年的数字营销服务经验。可为品牌提供一站式数据采集、数据构建、数据应用、服务建模能力，赋能品牌实现DTC业务。

2、基于微信生态的DTC服务持续积累品牌私域数据资产

DTC模式起源于美国。与习惯在官方网站购物的国外消费者不同，中国消费者更喜欢在天猫、京东等第三方平台购物。这意味着品牌的数据资产不能掌握在自己手中，必须依靠渠道流量触达消费者。因此，绕开中间商，发展DTC业务，打造私域流量池，进行私域运营已成为品牌方的迫切需求。对于品牌来说，只有把渠道和流量掌握在自己手中，才能不断提高复购和留存。

如今微信已经成为中国互联网流量池，微信私域流量已经展现出明显的成本优势。基于微信生态，发展DTC业务，调整渠道间的业务结构，是品牌（尤其是传统品牌）在激烈的市场竞争中实现增长的关键。当然，这还是离不开数据技术的支持。

作为中国企业级大数据和人工智能解决方案提供商，国双能够为品牌提供全面的微信DTC服务，从咨询服务、商业服务、数据分析和建模服务到应用实施服务。凭借强大的监控系统和数据整合能力，国双可打通微信生态下广告、访问、转化、传播互动等各个环节的数据，通过数据洞察帮助品牌实现精细化运营、自动化营销、定制化传播内容，最终提高用户满意度。兑换率。

目前，国双正在帮助某国际化妆品集团部署微信生态DTC。通过整合消费者行为数据和交易数据并进行深度诊断分析，国双首先帮助其洞察现有业务痛点。在此基础上，通过完善的微信DTC服务，帮助品牌精准高效触达消费者，最终帮助品牌提升微信渠道GMV，不断积累自身的数据资产进行复用。

3、知识图谱+数据中台，提升数据资产价值

由于直接面向消费者，DTC品牌可以及时获取消费者数据和反馈，积累品牌的第一方数据。然而，随着企业内部数据应用的增多，如何管理好这些数据并理清数据之间的关系呢？有效利用数据获取知识，为企业运营提供有力支撑，已成为企业数据管理的一大痛点。

为此，国双不仅可以帮助品牌整合所有触点数据，构建数据中台，提供一站式数字营销解决方案，还可以将知识图谱引入数据中台，利用概念、实体、关系、事件。标签等来定义面向领域的数据模型，并将所有隐式语义以显式形式放入知识图谱中进行呈现。这样，机器就可以通过知识图谱挖掘隐含关系，洞察肉眼无法发现的关系和逻辑，指导业务决策。

目前，国双知识图谱技术已在多个行业落地。在快消品领域，国双的知识图谱技术也为客户带来了巨大的价值。例如，通过建立美妆行业、奶粉行业的知识库，国双可以帮助品牌获得消费者的产品偏好、主要竞品的受众特征等一系列关键洞察，并通过关联分析，深度挖掘品牌价值。的潜在客户。并且随着新数据的不断进来，地图可以不断迭代优化。

以奶粉行业知识库为例，国双首先根据内部品牌数据构建基础产品标签，如品牌、系列、版本、配方等；第二步是基于外部社交媒体内容数据，利用大数据技术进行获取和处理。构建产品信誉标签体系，如版本评估、配方评估等。通过将两者融合，统一构成产品知识库的标签体系，可以快速实现品牌内容创作、投放决策、负面预警、产品优化等被赋予权力。

奶粉行业知识库

4、C2M，快消品行业的数字化模式

在利用知识图谱管理品牌第一方数据资产、获得深入的消费者洞察的基础上，更重要的是还可以进行销售预测。销售预测在快消品行业的重要性是毋庸置疑的。如果不能准确预测市场需求，可能会造成库存过多、原材料浪费等一系列问题。销售预测一直是行业内的难题。

国双利用人工智能方面的技术优势，构建各类预测模型，可以有效提高销售预测的准确性，提高供需匹配的效率。事实上，这也是中海发展正在发展的方向，即C2M。C2M能够实现供需的完美匹配，被认为是快消品行业数字化的典范。当然，这一目标的实现需要产业链各方的共同努力。对于国双来说，其最大的优势就是数据分析。通过将消费者洞察反馈给上游品牌和下游制造商，可以连接产业链上下游，助力快消品行业升级。

以国双所服务的一家国际香精香料公司为例。客户希望了解在COVID-19疫情之后消费者更喜欢天然卫生用品中的哪些成分和配方，作为生产计划的基础。基于此背景，国双利用知识图谱技术对社交平台上用户对天然卫生用品使用场景的讨论进行关联分析，帮助公司洞察与消费者偏好相关的一系列关键信息。例如，在COVID-19疫情之后，含有中草药配方和薰衣草等舒缓放松植物香味的产品更受消费者欢迎。

借助这些关键洞察，客户可以更好地把握市场趋势，开发出更受消费者欢迎的新产品，帮助他们在香精香料领域获得更多市场份额。

借助国双的数据技术能力，上游品牌和下游制造商也可以联动和协作，从而更好地进行产品生产、产品设计和产品升级，最终实现行业的数字化转型。

从驱动DTC模式，到不断帮助品牌积累数据资产、实现GMV增长，再到为产业链上下游提供深度数据洞察，国双快消不仅要为品牌提供数字营销服务，更要为品牌赋能。可以极大地改造和升级快消品行业。让我们拭目以待吧！