输电线路数字化建设(输电线路运维新技术)

近日，南方电网广西电网公司（以下简称广西电网）在南宁发布了CV为——兆瓦的广西输电大型人工智能模型。这标志着全国首个大规模全栈自主可控电力生产应用场景模型在广西上线。此次发布的大模型基于南方电网“大瓦”基地，由广西电网与南方电网人工智能技术有限公司联合研发，是国内电力行业首个应用大模型。工业生产领域即将在生产环境中推出。

广西工业技术研究院人工智能与大数据应用研究所所长叶波认为，未来广西可以借鉴广西电网在城市规划、交通管理、智能安防、农业、旅游等领域打造典型应用场景，塑造数字经济发展新优势。

截至2023年底，广西电网拥有35kV及以上架空线路6.72万公里，其中220kV线路1.87万公里，500kV输电线路2400多公里。其中75%的线路地处高山、跨越江河湖海，每月都需要进行检查和维护。自广西电网深入推进数字化转型以来，无人机、可视化设备在输电线路运维中逐步大规模应用。机器巡检越来越取代人工巡检，“踏遍山河、披荆斩棘”的电力线路巡检方式已成为过去。

“但问题也随之而来。”广西电网机器巡检与不间断运行中心副总经理朱世阳表示，在“机器巡检为主、人工巡检为辅”的运维新模式下，依托无人机、摄像头和数字化巡检设备，终端形成后，采集数据不是问题，但海量图像数据的分析却成了难题。输电领域存在100多种隐患，而30%的隐患样本却很少。传统小模型识别困难，平均识别准确率低于80%，无法实现智能辅助和精准分析。

“过去依靠小模型来检查线检图像是否存在缺陷，塔上的树木可能会被误认为是鸟巢，云彩可能会被误认为是烟雾。”朱世阳说。 “团队成员必须对每件作品进行手动审核。尤其是在查看一些小型硬件时，需要不断放大和缩小图像进行详细检查，并手动标记有缺陷的盒子。2 天内只能审核大约100 张图片。” “这不仅费时费力，而且有时还会错过。”

我们面前的问题呼唤新的电力生产场景的出现。广西电网数字化部副总经理刘英介绍，广西电网与南方电网人工智能技术有限公司结合实际业务场景，构建了全面的算力、框架、算法，算力是心脏，算法是大脑，数据是血液。堆叠了适应国产化的广西输电大型人工智能模型。他们突破了国产化软硬件适配、预训练、模型微调等多重技术门槛，在输电线路运维数字化转型方面取得突破性进展。

广西电网生产技术部总经理宣亮介绍，大模型是基于深度学习算法的神经网络模型，通过海量数据训练学习，具有大量参数和泛化能力能力。与传统小模型相比，大输电人工智能模型在精度、泛化能力、识别效率等方面表现更为优越。首先，参数数量从百万级增加到数亿级；其次，缺陷识别效率提升5倍，准确率提升15%，可以更准确地描述缺陷危害类型和位置，解决模型碎片化问题，更好地处理电力业务中看不见的缺陷场景。

广西电网信息中心副总经理黄汉华表示，在新的电力生产场景下，大输电人工智能模型在识别鸟巢、绝缘子自爆等典型缺陷方面的准确率已基本替代人工工作。目前，广西电网机巡管理平台和输电运行支撑系统已接入大输电模型。平均缺陷识别率为91.24%，达到电力行业领先水平。

未来，新的发电场景将在大模型相关技术的支持下进一步优化并规模化落地。 “广西电网将持续研发大输电模型缺陷隐患算法，丰富输电缺陷隐患样本库，总结大输电模型建设经验，推动电力等领域大模型建设转型布局，实现更高水平的数字智能赋能。”玄良说道。 （韦鲁鲁辛鲁可可刘浩）