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中交兴路 货运平台 数据(中交兴路运营平台)

时间:2024-03-02 22:50:37作者:科学知识网 分类: 无线 浏览:999

近日,在量子比特MEET2023智能未来大会上,“2022人工智能年度评选”结果正式揭晓。MEET是人工智能领域最具影响力的年度智能商业峰会之一。今年的年度评选已是第五届,是智能技术变革和整体行业发展的风向标。中交星路物流技术能力平台跻身2022年十大人工智能产品,上榜的还有百度飞剑文信大模型、京东云燕溪人工智能应用平台等。中交星路是一家物流科技公司。

人工智能驱动的物流技术能力平台

中交兴路 货运平台 数据(中交兴路运营平台)

据悉,共有数百家企业参与,量子位最终以真实数据为基础,结合深入研究和数十位行业知名专家的意见,评选出本次年度榜单,旨在确立该年度榜单的最终价值。智能产业。程进写脚注。

据量子比特观察,今年人工智能在产品层面的形式丰富度和变化达到了新的水平。AI产品落地变化的背后是场景机会和市场模式趋势。中交兴路物流技术能力平台是人工智能在物流数字化应用的典范。作为全供应链的数字化平台,能力平台结合北斗时空应用、物联网、物流人工智能等技术,形成以智能调度、智能轨迹修正、运力管理为主的多项功能,覆盖面广大宗物流、线上货运、中小微运力等应用场景。

物流技术能力平台所基于的人工智能底层技术重点关注时空挖掘引擎和数据智能。时空挖掘引擎解决货运过程中的可视化、智能化问题,如位置修正、轨迹补全、路线推荐、偏航报警、事故发现等;数据智能平台致力于从数据中挖掘潜在价值,从而将数据转化为业务,如车货匹配、车辆背后商机挖掘、碳排放评估、运单评估等。

高频场景数字技术持续发展

以智能轨迹修正为例,中交兴路基于卡车轨迹数据和道路数据,开发了一套高精度、高性能的轨迹修正、去噪和路径恢复技术解决方案,并取得了重大突破。平均轨迹偏差率达到小于1%,平均完整率达到98%以上,行业最佳。该技术方案利用自主研发的双概率优化模型从一组候选路线中标定路线,同时利用双向剪枝算法将轨迹点还原到实际行驶路线的路段,从而实现轨迹修正和恢复;在此技术方案的基础上,实现了每小时超过30亿个轨迹点的道路匹配。其性能和精度超过传统垂直投影方法、曲线拟合方法以及深度学习算法等主流道路匹配算法。至此,已形成发明专利5项。其中,车辆报装信息处理方法及装置荣获2021年度北京市发明专利奖一等奖。

在事故发现和智能调度两个高频场景中,物流技术能力平台充分发挥了AI的价值。在事故检测场景中,中交兴路利用递归神经网络技术实现交通事故识别算法,对超过700万辆卡车的驾驶行为进行动态监测和实时分析计算,第一时间准确检测事故。时间。发生交通事故时,还原事故现场并及时通知救护人员,将影响降到最低;在智能调度方面,实时卡车位置轨迹数据与道路地图数据进行空间匹配,识别卡车实时地理位置信息,并利用机器学习自动适应大规模邻域搜索算法并匹配根据卡车位置、卡车类型、货量分布、货物类型、车辆承载能力等多重影响因素对货物的容量进行分析,以在实际物流过程中实现合理的时间和成本解决方案。

目前,基于物流科技能力平台的全面赋能,中交兴路已形成完整的解决方案矩阵。该解决方案主要以运输可视化管理、车网大卡App、大宗物流数字化平台、网络货运解决方案、物流控制塔解决方案、一站式货运跟踪管理和产业园区等为基础,加速不同场景下的综合物流。链路数字化升级。

中国物流与采购联合会发布的《2022年中国数字物流发展报告》对数字物流进行了定义,即物流数字化是数据驱动的发展,利用物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能。以科技为基础,是数字经济与物流业深度融合的新产物。报告指出,数字化在生产服务方式、管理方式、信息传输方式等方面实现了质的飞跃,并对具体的物流场景提出了要求。中交兴路将继续凭借对场景的洞察和不断发展的数字技术推动创新。

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