骁龙8竟能用ai做这么多事了(骁龙8手机)

最新一代安卓旗舰能带来怎样的新鲜体验？

这两天，高通已经提前发出通知。

如果说CPU和GPU上20-30%的提升还不够强大，那么当以往只能在PC游戏中体验的AI超分辨率功能完全搬到手游上时，你有何感受？

随着新一代骁龙8移动平台的推出，未来用手机拍摄8KHDR视频有望成为标配。

它也是每帧可以达到3300万像素的一款，最多可以同时拍摄6400万像素的照片。

这不，有网友闻讯后大喜过望：从此再也不用担心拍到女朋友不好的照片了。他们可以只拍视频然后慢慢截图（手动狗头）。

虽然小米首款旗舰旗舰还在路上，但毫无疑问，骁龙8在发布会上凭借这些抢眼的展示再次引发了人们对手机性能的无限想象。

然而，如果你已经渴望在年底尝试一些新的东西，我必须提醒你：以上并不是全部。

怎么说？

只要仔细看看骁龙技术峰会发布的内容，你就会发现字里行间都写着AI两个字。

而这一次，它不再仅仅局限于图像。

现在，在搭载骁龙8的移动设备上，AI可以说已经渗透到你能看到或看不到的每一个细节，永远在线。

骁龙8有哪些AI能力？

首先我们来看看新一代骁龙8的具体参数。

无论是CPU、GPU还是各种模块，都可以说是全面升级。

在这些升级中，AI技术也体现得非常淋漓尽致。我们先从具体的功能说起。

今年，如果你问骁龙8有哪些细节让人惊讶，那么一定要说到ISP。

在上一代三个ISP的基础上，骁龙8增加了第四个ISP。

这个智能传感ISP非常不同。它可以保护您的手机免遭窥探。

换句话说，如果它检测到有人正在看你的屏幕，它会自动锁定手机。

该ISP支持相机以极低的功耗运行，这意味着它始终实时在线。

它不仅可以防止偷窥，还可以识别一些特殊图像，例如二维码。

随时随地的人脸解锁也是基于这个ISP。

辅以人脸识别算法，骁龙8将人脸特征识别点数量增加至300个，可以捕捉更细微的表情变化，人脸检测速度也提升300%。

这也解决了超广角镜头下人脸缩小后难以识别的问题。

即使侧面或脸部有障碍物，最新的人工智能算法也可以处理。

在拍照方面，骁龙8带来的AI加持也得到进一步提升。

高通宣布将与徕卡合作，利用AI技术在手机上实现徕兹式滤镜，让普通用户轻松拍摄大片。

此外，骁龙8还结合了智能语音和健康应用。

他们与健康公司SondeHealth合作，利用AI识别用户的声音来判断他的健康状况。

（难道这就是看、听、问的嗅觉吗？）

它可以通过识别用户的声音来做出健康判断，推断用户是否患有抑郁症或患有哮喘。

当然，游戏也是必不可少的。正如开头提到的，骁龙8为手游带来了AI超分辨率功能。

这项技术听起来类似于之前在PC游戏中使用的深度学习超级采样技术（DLSS）。它可以利用深度神经网络提取渲染场景的多维特征，并智能地组合多帧中的细节以构建高质量的最终图像。

这种方法可以达到与传统渲染相同的效果，但性能更高。

高通表示，只要搭载了骁龙8平台，玩游戏时就会自动开启该功能。

同时，高通还考虑到了玩家非常困扰的信号问题。

通过AI技术，骁龙8可以实现更稳定的信号传输并兼顾电池续航问题，同时还提升了30%的操控性。

实现上述多项功能的关键是AI引擎。

新一代骁龙8搭载第七代高通AI引擎。

与上一代相比，具有两倍的张量加速器速度和共享内存。

其中，非常大的共享内存对于运行更深层次的神经网络至关重要，这样它们就可以完全运行，而不必分块处理它们。

在各型号的处理性能方面，新一代骁龙8也在骁龙888的基础上进行了全面升级。

整体性能方面，提升了4倍。

值得一提的是，上述AI功能均可实时启用，依托AI引擎上的第三代高通传感器中枢，让AI能够以极低的功耗处理海量数据信息。

比如摄像头可以实时在线检测图像，语音助手可以随时调用，全靠它的功能。

而且，新一代传感器集线器的性能较上一代提升了75%，功耗降低了50%。

不仅仅是硬件上的改进。高通这次的AI应用到底有多详细，取决于软件水平。

语言处理是高通今年人工智能应用的细节之一。

在新一代的骁龙8上，他们与NLP领域的知名公司HuggingFace合作，让手机上的智能助手能够对通知进行优先级排序和分析。

这是一家专注于自然语言分析的科技公司。在他们的开源社区中，已经有超过6000个模型和近800个数据集，涵盖300多种语言。

当在QualcommAIEngine上运行他们的情感分析模型时，它的速度比普通CPU速度快30倍。

不仅如此，高通还与人工智能领域的巨头谷歌达成合作——

骁龙8成为首个提供GoogleCloudVertexAINAS神经架构搜索服务的SoC平台。

VertexAI是谷歌在今年的I/O大会上发布的托管机器学习平台。它可以帮助开发人员更快、更轻松地部署和维护人工智能模型。

据谷歌介绍，与其他平台相比，训练VertexAINAS模型所需的代码行数可减少近80%。

此次，高通将VertexAINAS集成到了高通神经处理SDK中，并运行在高通AI引擎上。这样，工程师将能够在更短的时间内构建和优化新的移动人工智能模型。

从手机开始，但不仅仅是手机

以上似乎都集中在手机这个最流行的移动终端上。

但事实上，高通的AI能力远不止于此，已经覆盖了更广泛的智能终端设备。

正如高通技术公司移动、计算和基础设施业务副总裁兼总经理AlexKatuzian所说：

骁龙旗舰平台的创新总是首先应用于智能手机，然后迅速扩展到其他增长领域。

例如，自动驾驶。

现在，您可以捕捉到高通在车载网络、数字座舱和自动驾驶领域的人工智能技术。

继斥资300亿美元收购自动驾驶零部件供应商Arriver后，高通今年又宣布了汽车业务新的战略布局。

其Snapdragon汽车数字平台包括Snapdragon汽车数字座舱平台、SnapdragonRide自动驾驶平台、SnapdragonCar-to-Cloud服务平台和SnapdragonAutoConnectivity网络连接平台。

目前，高通已与宝马在自动驾驶领域达成合作。宝马的下一代辅助驾驶系统和自动驾驶系统将采用高通的自动驾驶解决方案，包括采用高通汽车管理的SnapdragonRide视觉片上系统（SoC）、视觉感知和ADAS中央计算芯片（SoC）——到云平台等

此外，高通还透露，已与超过25家车企达成合作，使用高通解决方案的联网汽车数量已达2亿辆。

另一个例子是XR。

骁龙技术峰会上，AlexKatuzan现场表演了换鞋场景。

Qualcomm通过与WannaKicks的合作，将QualcommAI引擎的能力带到了AR试戴应用程序中。

只需将采用骁龙技术的摄像头对准脚下，即可在线完成试鞋体验。

今年早些时候，高通还发布了SnapdragonSpacesXR开发平台。该平台旨在帮助开发者为头戴式AR眼镜打造沉浸式体验。

高通的新象限

俗话说：台上一分钟，台下十年功。

作为移动互联网时代最成功的公司之一，公众对高通的普遍认知始于几代手机旗舰芯片和移动平台。

但事实上，从今天所展示的各种能力来看，显然仅仅一家手机芯片制造商已经不足以概括高通的全貌。

进入AI时代的高通，已经通过不断加大对5G、AI等前沿技术的投入，开辟了自己的新象限。

站在此时此刻，回顾过去，高通在AI领域的深厚根基更加清晰。

从2018年的骁龙820开始，高通的旗舰芯片就全面集成了高通自研的人工智能引擎AIEngine。

2019款骁龙855采用异构计算，调动CPU、GPU、Hexagon等不同功能核心，实现高效的AI处理。

有了骁龙888，AI能力不仅更强，而且越来越统筹全局。

今年，无论是连接、图像、游戏还是安全，几乎所有你在移动设备上能看到和看不到的东西都有人工智能的支持。

可以说，从手机等智能设备主战场开始，高通通过与众多合作伙伴的共同努力，真正利用AI技术为人们的日常生活创造了更多可能。

最后一个小问题：

你打算购买一款搭载骁龙8的旗舰手机吗？（本文转载自量子比特）