物流数智化转型(数智化物流是现代物流业的发展趋势)

为什么这么漂亮的车一发布，售价却只有14万元左右？

如果车卖得便宜，物流成本真的会低吗？

这是拥有20多年物流经验的G7创始人兼CEO翟学魂在一次行业论坛上表达的观点。

答案是否定的。例如，快递行业的物流车辆最贵，远高于煤炭行业。但后者每公里的平均运输成本约为前者的三倍。究其原因，无非是快递行业现已形成规范化、规模化、信息化的市场。它可以在综合发力的前提下轻松调度运力并实现效率，这是大宗行业所不具备的。着魔了。

既然汽车的价格对物流成本并不起关键作用，那么我们来分析一下还有谁在暗中制约它？

提高运营管理水平是降低物流运输成本的关键

我们不妨从卡车的整个生命周期开始，这意味着我们必须从车辆购置费、燃油费、路费、司机费用、维修保养、财务、运营、管理等方面考虑成本。

在货运领域，由于能源需求非常规律，运输路线相对固定，物流公司每月在燃油、道路交通、司机费用等方面的支出是可控和可预测的。此外，购车、维修保养、财务等属于频率相对较低的支出。由此看来，运营管理或许是降低物流运输成本的关键。

目前，物流运输的运营管理主要涉及人、车、货，存在过度依赖人工和黑箱两大问题。

很难想象，10年前，车队老板得到工作后，他和车手之间的博弈就开始了。在长长的交易链条中，信息不对称导致交易双方极度缺乏信任。在往往长达数千公里的运输过程中，每隔五分钟就会有车队主的短信询问，每十分钟就会有电话询问，所有这些都围绕着汽车。它在哪里？需要多少天才能到达？满了吗？货物是否损坏？难道是被造假了？这些都是永恒的话题。为了解决这种不安全感，老板甚至会沿路设置人工巡查，从而造成大量的人力成本和时间浪费。

除了在途运输外，物流园区的黑箱和过度依赖人工的问题也很严重。一个物流园区往往有数百个仓库，近千辆卡车的吞吐量带来了2000多名司机的人流。在物流园区这样的场景下，货物在哪里装卸、进出哪个入口等看似平常的问题，却成了世纪难题。据悉，在30-50公里的短期运输任务中，卡车司机等待运输任务的时间、等待装卸的时间、上下车的次数、交接纸质单证的时间占比超过占全部运输任务的60%。这无形中增加了运营成本。

与物流运输过程相关的管理痛点有很多，我们就不一一列举了。总之，在这个庞大而传统的交通系统中，因数字化程度低而导致的效率低下现象比比皆是。黑匣子造成的管理成本高、效率低，一直是物流行业几十年来的历史难题。

当物流行业瞄准数字化

当黑匣子、低效率成为物流行业的共识时，数字化、智能化是每个想要改变物流行业现状的企业的答案。

对于消费者来说，每年双11都给消费者带来了智能化、数字化物流的直观体验。从2019年菜鸟网络公布的数据来看，包裹量从2013年的1.52亿件增长到2019年的12.92亿件的同时，签收时间却从2013年的9天下降到2019年的2.4天。明显。解决日益暴涨的快递量绝对不是靠简单的人力堆砌就能解决的。

2013年，阿里巴巴联合各大快递公司成立菜鸟网络，通过全球化、平台化的方式解决这一问题。2014年，网上推出快递电子收据。每个电子舱单都有一个唯一的代码。只需一次扫描，您就可以定位并跟踪整个链路中每辆快件的实时位置和状态。

它看似一张小小的电子票据，但实际上连接了包括物流、仓储、配送中心、车辆、车站、快递柜等在内的整个物联网系统。

站在传统物流行业，G7也在利用物联网系统改变传统的管理方式。以上述两个痛点为例，G7交出了两大解决方案：G7数字货舱和G7数字货运。前者利用AI测量、振动监测、远程锁定、负载监测等15项物联网技术，采集车厢内货物体积、重量、温度等多维度数据，并通过智能资产管理平台APP呈现物流企业可以轻松实现货物/车辆在途可视、在途监管等，实现高效的车队运营和有效的成本控制。

后者是通过推动整个物流链的数字化，为企业降本增效。不久前，G7无人值守称重室在鄂尔多斯三通源集装箱站上线，利用AI+物联网技术，实现园区运营管理在线化、平台化。此后，循环称重时间从3分钟缩短到10秒，效率提高18倍，集装箱码头装卸车辆数量从每天300辆增加到900辆，吞吐量增加3倍。

园区只是整个物流链的一个场景。此外，G7DigitalFreight还利用数字化来量化每个运营要素。

以AIoT为核心能力，植根于每一个基础场景，帮助大宗货运管理者在安全、效率、运输、成本等方面彻底改变传统的人力管理模式。

无论是菜鸟网络还是G7，我们都可以看到，未来的物流必须将所有要素数字化，并在此基础上实现智能化，实现运营管理的降本增效。实现数字化最有力的抓手无疑是物联网。