薛小嘉个人资料(薛双简历)

油气资源是保障国家经济、政治、军事安全的重要战略资源。油气行业是我国典型的传统产业，资源巨大、资产千亿、员工数百万……正所谓遇难则船掉头。全球数字经济冲击下，油气行业面临哪些挑战？有哪些对策？其转型的主流方向在哪里？转型过程中应把握哪些关键点？针对这一系列问题，国双油气大数据事业部总经理、油气领域专家薛晓渠进行了深入解读，并对油气行业智能化发展提出了自己的想法和建议。石油和天然气公司。

薛小曲现任国双油气大数据事业部总经理。加入国双之前，曾就职于中石油、哈里伯顿、埃森哲等公司，拥有20多年石油行业经验。

内外部挑战并存

数字化、智能化转型成为变革新动力

谁控制了石油，谁就控制了世界。几十年来，这一主张一直保持着石油和天然气行业的地位和财富光环。然而，近年来，随着油价暴跌，相关企业生存面临严重压力，油气行业改革迫在眉睫。

薛小曲认为，除了国际原油价格因素外，我国能源产业本身也面临不少问题和挑战。一是油气开发难度加大，稳产形势严峻；其次，新老油田都面临着生产成本上升、效益下降的巨大压力。此外，各级企业安全生产和环境保护责任的要求也越来越严格；一是响应国家优化组织架构、完成企业深化改革的使命。这些问题在未来几年仍将持续存在，将对油气行业的生产、经营、管理和决策提出新的挑战。

随着新一代信息技术在金融、司法、数字营销等领域的成功应用和推广，业内认为，选择合适的数字化和信息技术可以帮助传统能源企业缓解或解决上述问题。借助边缘计算、工业互联网平台、人工智能应用等新技术，为油气田创新发展注入新动能，实现业务与信息技术的融合创新。这将是油气企业应对经营挑战、实现精益生产、提高质量、增加高效高质量发展的重要手段。

薛小曲还提到，国际油气巨头多年前就已率先走上数字化转型之路，在自动化部署、数字化应用、智能勘探等方面领先于中国。近年来，国内三桶石油企业积极寻求创新变革机遇，逐步走向数字化、智能化。通过与高科技公司合作研发，一些智能化应用已开始增储上产、安全生产、提高效益。突出显示结果。

平台化是大趋势

智慧油田是发展方向

石油天然气行业专业化程度高、流程复杂、产业链长、装备资产庞大，业务涵盖勘探开发、炼化与销售、天然气管道、工程相关装备制造与工程等领域。从上游到下游的建设。等，应用场景非常复杂。那么，其数字化、智能化转型如何开始？

薛小曲认为，平台化共享应用是推动数字技术与生产运营管理深度融合的大趋势。以工业互联网平台为支撑的智慧油田建设是油气业务数字化、智能化转型的发展方向。

数据是数字技术应用的基础。没有高质量的数据就不可能成功的数字化转型。然而，企业在转型过程中，往往面临业务系统数据脱节导致的信息壁垒问题；数据标准不一致；数据来源渠道和职责不清，数据漏报导致数据质量问题；企业大数据技术人才有限，由此带来的大数据准入门槛问题；指标分散、不系统，业务系统数据不规范造成内部管理问题。

国双直击客户痛点，经过多年研发，推出Zeta企业级大数据平台，为客户提供从数据采集到数据存储、数据计算、数据开发的一站式全生命周期数据管理、数据分析到数据展示。服务，消除信息孤岛，促进企业内部和企业之间的信息互联互通，实现信息、服务、技术资源共享。

面向工业领域，国双自主研发COMPaaS工业互联网平台，融合边缘计算、云计算、大数据、人工智能等技术，利用数据科学能力将业务数据快速转化为可执行的模型和算法，提供设备管理、云计算生产管理、资产管理等服务支撑油气企业数字化、智能化转型和中期战略实施的发展需求。

通过Zeta大数据平台和COMPaaS工业互联网平台的协同，融合前端数据采集和顶层应用场景，智慧油气田业务应用将成为现实。智慧油气田是基于油气田生产系统的数字化建设和自动化改造，提高生产作业智能化和安全管控能力，实现油田生产业务应用的可视化、自动化、智能化，最终构建具有自主感知、趋势预测、智能优化、油气田自动调控的系统。

国双智慧油气田整体解决方案涵盖油气生产主要环节，包括智慧油气藏、智慧井场、智能管道、智慧油气生产管控、油气知识共享等业务应用场景解决方案。基于此，国双与中国石油勘探开发研究院、大港油田、西南油气田、塔里木油气田等客户进行了深入合作，其产品和解决方案得到了验证和认可。得到用户的肯定。

图片：国双智慧油田平台（演示）

大数据和人工智能

照亮油气藏黑匣子

围绕核心业务需求，大数据和人工智能技术在油气勘探开发领域的应用将日益广泛。智能分析预测技术已成为解决油气研究和生产问题的重要手段。薛小曲说道。

油气勘探开发研究是在复杂地质条件下分析地下岩层和流体分布的过程。地下有多少石油和天然气储量、分布以及如何开采？

传统油气勘探开发研究技术，如储层预测、油层识别、注采分析优化、措施优化等业务分析工作，需要大量的人工时间对海量数据进行整理和分析，这不仅效率低下，而且还有多种解决方案。性问题。未来，由一些业务专家基于该模型训练出来的油气智能大脑，可以对输入的相关数据进行自动分析推理，直接给出答案和生产方案。

国双智慧油气藏解决方案针对不同地质目标，利用各种静态和动态数据，建立油气藏大数据分析模型，实现油气藏区块动态在线分析；基于开发产量分析，分析区块动态变化原因，动态分析监测结果，实时掌握油气藏生产动态，挖掘潜力区块产量动态变化原因，协助制定油气藏开发调整优化措施。该解决方案已与中石油大港油田、勘探开发研究院等客户合作得到充分证实。

石油天然气行业是资产密集型行业。井场、站场、管道等油气设备价值高、总量巨大、逐年增加。设备故障的智能分析对于生产运营非常重要。例如，磕头机是油田广泛使用的传统抽油设备。井筒内的抽油装置位于数公里的地层下方。通过在地面设备上安装相关传感器组件，将输出与之相连的地下设备的工作过程，以指示成功。图片中，采油工程师可以通过查看电源指示灯图来判断抽油机的工作状态。这通常需要多年的现场工作经验才能可靠且准确。

国双生产井运行监控可视化报警系统通过学习分析油田生产设备历史运维数据，构建各设备对象的工况运行模型，并可根据反馈进行自主学习，实现模型动态更新。自动输出功率指示图的实时、高精度诊断相当于工程师昼夜不停地工作，让生产管理人员实时掌握油井的运行健康状况。

图：国双生产井作业监控可视报警系统（演示）

系统除了对工况进行实时诊断和监测外，还可以对设备的损坏部位和损坏时间进行预测和预警。例如，系统分析预测某生产井的设备将在下个月的某个时间老化损坏。采油厂可以提前采购备件或制定相应的维护计划，避免停产。基于智能预测，可以保证所有设备全年正常工作状态，减少维护时间，提高生产效率。

目前，国双生产井运行监控及可视报警系统已应用于国内油田1000多口油井，故障预警准确率高达95%以上。

专家智慧+知识图谱

打造油气勘探开发超级智能大脑

当前的数字化、智能化技术不仅深刻影响着油气公司的业务、运营和组织模式。

过去几十年来，各油气公司积累了大量宝贵的勘探开发数据，帮助油气专家开展研究工作。如何利用人工智能技术赋能油气科研人员高效挖掘前人总结的知识成果？国双油气勘探开发知识共享云为此而诞生。

国双油气勘探开发知识共享云平台运用多种技术，对多年来积累的大量有价值的研究成果、知识经验、商业模式等进行科学管理，将结构化和非结构化数据整合为结构化和非结构化数据。通过知识图谱技术获取数据。对于勘探开发知识，首先通过行业专家的标注，逐步训练和优化机器学习算法，进而实现自动识别和标注，生成勘探开发行业知识图谱。经过不断扩展和完善，形成了油气勘探开发的超级智能大脑。

图：国双勘探开发知识共享云（演示）

目前，国双勘探开发知识共享云已完成7000余份非结构化文档的知识成果转化；超过15万条石油天然气专业分词，超过3万条石油天然气行业词条、相关知识图片的权威解读和标注；实现国内8个油气盆地、16个油气田、45个油气藏的知识信息。

勘探开发知识共享云是数据智能与业务专家智慧的融合。这种知识和智能能力在国双的产业赋能中得到了充分体现：通过行业专家团队对行业需求和业务逻辑的全面掌控，加上国双长期深耕大数据和人工智能领域积累的技术储备和研发。智力。能力以及强大的数据科学团队，共同开发贴近行业需求、可实施的解决方案和系列产品，赋能企业和政府组织实现数字化、智能化转型。

打造自主可控创新发展能力

我国油气大象将翩翩起舞

数字化、智能化已成为油气行业发展的大趋势。那么，油气企业如何才能更好地完成数字化转型，并长期享受技术创新的红利呢？薛小曲分享了自己的观点：

首先，油气企业需要积极面对、接受和拥抱数字化、智能化转型浪潮，以开放的心态与相关科技企业、研发机构开展深度合作。

其次，大数据、人工智能等新技术与勘探开发业务深度融合，是上游企业提质增效、创新发展的必由之路。然而，智能化在油气行业的发展和应用并不是一朝一夕的事。需要在实际生产中逐步迭代改进和不断沉淀和积累。

另外，我们必须认识到任何技术都有其适用性和局限性。不要指望大数据和人工智能能够解决所有业务问题。只有找到合适的应用场景，它的价值才能体现出来。

最后，企业需要培养综合性人才队伍，打造核心技术优势，形成自主可控的创新开发能力。这是油气企业数字化转型成功的关键，在当前复杂的国际经济形势下显得尤为重要。

石油和天然气在未来很长一段时间内仍将是世界主要能源供应。我国严重依赖油气进口，能源问题是永恒的话题。在此背景下，我们必须另辟蹊径，而数字化、智能化转型是支撑油气行业可持续发展的新动力。在新技术的赋能下，相信我国油气大象依然可以优雅起舞。