识别语音的芯片，识别语音的芯片有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于识别语音的芯片的问题，于是小编就整理了1个相关介绍识别语音的芯片的解答，让我们一起看看吧。

如何评价阿里达摩院发布自研语音AI芯片技术，计算效率提升百倍以上？

依我看，这是阿里巴巴的事件热点营销，希望借助华为芯片的声势，强化自己科技形象，淡化网购平台形象。

现在芯片公司成为大家期待的重点，而不是网购方式带来的便利，所以，阿里看出了重点，这三年都围绕芯片做文章，在去年芯片紧张的时候，高调宣布收购芯片公司，在今年美国打压华为的时候，阿里又高调发布芯片，这是吸引眼球的营销，因为语音AI芯片，与华为几个系列芯片有巨大差距，华为的芯片，已经是成熟应用的产品，而阿里发布的这种芯片，有啥用，谁在用，用在哪里，都是没落实的，至少，不是大规模应用的，所以，阿里这个芯片，更大的功能在于吸引注意力，提升阿里的科技形象，吸引用户使用阿里巴巴的网购服务。这是发布芯片的目的，醉翁之意不在酒的战术，是常用的。

阿里讲提升百倍效率，谁能体验？谁能证明？属于哪个公司的供应商？用在哪种产品？仅仅是文字描述，不可信。

谢邀！不管怎么样，这也代表着国产芯片的又一个新的举措与突破，这一点是毋庸置疑的，国内除了华为海思外，其实阿里巴巴在芯片方面同样非常努力，而其达摩院成立的初衷就是为了芯片与核心技术出发的。

来看看这款语音AI芯片技术。在本月在美国旧金山举行的芯片行业顶级学术会议HOTCHIPS上，我们看到阿里巴巴发布了新一代AI语音FPGA芯片技术——Ouroboros，通过发布内容来看，该技术能将语音生成算法的计算效率提高百倍以上。而且据说这也是业界首款专用于语音合成算法的 AI FPGA芯片结构设计。

说的更直接一点就是该芯片能够实现实时语音合成。举个例子以前的语音识别和语音合成是通过云端来计算的，因为网络的时延等原因，效果不太好，感觉就像一个人反应迟钝一样。而如果在台式机上计算，cpu和gpu吃奶的力都用上了，也要用一两分钟才能挤出一句话。这个时候呢，为了解决硬件上的痛点，阿里达摩院专门设计了业内首款语音合成和识别的AI硬件芯片，它不需要通过联网就完成了云端的计算，整体服务成本减少到10倍以下，计算用时仅0.3秒，并且识别和原始语音相似性高达97%。未来的使用场景便是阿里用户在使用天猫精灵、高德导航、智能点餐机等服务时，将率先得到媲美真人语音交互的体验。

这次自研算法与自研AI芯片设计的结合，意味着阿里在语音生成领域实现了真正的“软硬一体化”计算结构的落地，而且有望率先在天猫精灵上落地。个人认为算是个挺有用但不是变革性的技术进步，毕竟对硬件有要求，传播推广也还罢了，换代的时候可能会带来包括各种兼容在内的多种问题。目前这个芯片应该只在FPGA上做出了DEMO，还没有流片。问题是，5G不是来了么？5G的优势在哪里~让云端和本地传输速度上无差别。那这个语音AI技术的优势就不那么明显了吧？

到此，以上就是小编对于识别语音的芯片的问题就介绍到这了，希望介绍关于识别语音的芯片的1点解答对大家有用。