全球智能汽车产业发展提速(国际视点)(全球智能汽车大会)

第四次工业革命背景下，汽车电气化技术与5G、人工智能、芯片、大数据、云计算等智能技术深度融合。2020年，汽车行业迎来智能化元年。在这个行业发展的关键节点，8月22日，由中国电动汽车百强会、智能汽车与智慧城市协同发展联盟主办，中国电器科学研究院有限公司主办的由公司主办、广州市人民政府支持的第三届全球智能汽车前沿峰会（GIV2020）在广州举行。本次大会的主题是加速汽车智能化，打造行业新引擎。主要讨论和分享智能汽车产业当前发展阶段所取得的成果、需要解决的问题以及未来的发展方向。600余人现场参加了本次会议。同时，大会还采用视频直播方式，吸引了超过200万云参会者。

中国电动汽车百人会理事长陈清泰、广东省人民政府副省长王曦、广州市人民政府副市长胡宏在会上致辞。陈清泰表示，汽车电动化已取得阶段性进展。其次，智能化和互联化应该放在更加重要的位置。汽车革命的下一步是智能和互联。

智能汽车发展速度超预期

随着基础技术的快速更新，智能汽车技术体系越来越完善，智能网联汽车有了更加细致具体的实施场景。从L2到L5，各个自动驾驶级别都相继研发出符合市场需求的产品。具有应用前景的技术和产品体系，一方面丰富了汽车智能化的内涵，另一方面也让智能化的落地速度超乎预期。

中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华在演讲中提到，汽车智能化有很多层次，发展会非常快。企业如果不重视这一趋势，肯定会落后。

广州汽车集团有限公司总经理冯兴亚认为，智能汽车已经从实验室、示范运行转向批量生产。新产品进入市场的开始，也是新技术落地并接受消费者检验的过程。现阶段，企业、资本和公众不再对概念感到困惑，而是进入了冷静期。这是新技术、新事物发展壮大的规律，也是工业化开始的必由之路。

因此，在这个关键的发展节点，整个行业需要既谨慎又大胆，战略上激进，战术上紧跟技术和市场的发展趋势，打造自身竞争力，积极面对发展中存在的挑战。过程。困难和挑战，借助优势力量，推动汽车产业智能化转型。

电动汽车技术进步必须两线作战

如果从产品定义的变化来看汽车行业的变化，那么电动化就对应了汽车作为交通工具的基本属性；而智能和互联则是车辆在交通工具之外的附加价值。——从单纯提供移动功能到围绕移动性的全方位服务。

要保证汽车产品的市场竞争力，这两方面缺一不可。陈庆泰董事长在讲话中指出，电动汽车的技术进步必须两条战线作战。一方面是电池、电机、电子控制和充电基础设施。必须打好这个基础才能保证电动汽车良好的行驶功能；另外一条战线，也是未来竞争的焦点，那就是互联化、智能化，以及最终实现无人驾驶。这是充分利用汽车革命造福社会所必需的。只有两条线并进，才能站稳脚跟。

在电动化方面，无论是整车关键零部件还是基础设施布局，行业经过十年的积累都在稳步前进。但在智能化方面，还是需要从基础开始，从了解市场和用户需求开始。打造自己的产品和技术。

企业如何实现智能化转型

对于这个问题，业界给出的答案非常一致：融合、开放、协同推进。陈庆泰董事长甚至指出，跨界融合、协同创新将是成败的关键。

智能化给汽车行业带来的变化在于产业链的重塑。

经过一百多年的发展而固化的链条开始松动。整车厂正在充分发挥自身的集成优势，希望构建以自身为核心的商业生态系统，以免被智能洪流的冲击所淘汰和取代；供应商正在以更加开放的态度来定义自己的角色，在竞争与合作中展开竞争。实现转型；看到新潜力市场的跨界力量，手握王牌，新势力希望在这一轮产业重塑中尽快站稳脚跟。

行业正处于产业链重塑和转型时期，融合和生态建立的过程并不如智能化的到来那么快。因此，陈清泰董事长在会上发出呼吁，家车企伸出合作之手，互联网、IT、AI企业介入。双方携手重构汽车产业链，共同构建智能汽车产业生态系统。

开放合作不仅体现在企业合作上，还体现在产品开发思路上。博世底盘控制系统中国区总裁陈黎明提到，博世通过开源软件（操作系统中间件和开发工具）的开放合作，整合行业资源，让大家共同打造自动驾驶，加速自动驾驶落地，而不是重复相同的过程浪费资源做同样的事情。

自动驾驶必须走应用驱动、场景驱动的创新路线

自动驾驶正在从技术示范走向商业落地。当基础技术的发展足以支撑最终产品的实现时，从实施路径到：的问题自然变得更加实际：如何盈利。场景之间不存在A或B之分。真实的用户需求是否存在、技术和产品能力是否充足、能否形成业务闭环……是关键。

因此，要实现自动驾驶，必须从应用和场景出发，反向驱动技术和产品创新。钟志华院士提到，技术是面向应用的，可能风险比较小，但就技术谈技术风险很大，尤其是对交通、汽车不太熟悉的人可能会陷入误区。在谈到自己的实际创新实践探索案例时，钟院士重点介绍了引导式自动驾驶物流车，它采用有人驾驶和无人驾驶的方式，可以解决目前的监管问题，降低司机的人力成本。

发展智能汽车必须把握我国车路协同的环境优势

新基建政策的出台，为车路协调发展提供了支撑。5G和道路交通智能基础设施建设加快，成为加快智能汽车产业发展进程的新动力。车路协同作为产业发展的热点话题，在本次大会的高层论坛上受到了众多嘉宾的好评。多位嘉宾表示，发展车路协同在我国既有政策优势，也有市场优势。充分发挥这一优势，将有可能引导智能汽车提速，驶入快车道。

东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌认为，车路协同将道路和车辆视为完整的系统，用智慧道路弥补智能网联汽车的短板，提高车路协同的效率。车辆的安全和安全。可靠性及相关功能。车路协同智能汽车的发展将很快实现三级自动驾驶。单辆车可节省50%-90%的成本和10年左右。

冯兴亚认为，自行车智能+车路协同路线是适应中国市场的解决方案。在他看来，自动驾驶技术和成本问题突出，车路协同和自行车智能并不矛盾。我国发展车路协同既有政策优势，也有市场优势。巨大的市场容量、消费互联网商业模式的创新以及在5G系统、人工智能、软件人才等方面的独特优势，必将催生基于中国生态产业的智能汽车。

城市是自动驾驶汽车的应用场景

自动驾驶汽车应将场景落地作为技术创新的核心驱动力，而城市正是自动驾驶汽车的应用场景。但自动驾驶作为一个新生事物，本身太新、跨度太大。如何构建适合自动驾驶的城市场景对于推动自动驾驶汽车的发展至关重要。

什么样的城市适合实施自动驾驶？中国电动汽车百人委员会秘书长、首席专家张永伟在会上介绍，百人委员会根据2019年共同发起智能汽车与智慧城市协同发展联盟的工作经验，总结了四点要点。自动驾驶城市要素：

首先，政府要按照车路协同和5G应用场景落地的要求，投资智能基础设施，建设能够支持智能驾驶和智慧城市的基础设施。

其次，测试环境，特别是封闭测试场地，将开放测试与封闭测试相结合。

三是示范应用，开展具体场景应用示范，打通城市道路，吸引企业试验，为城市集聚创新资源。

四是数据与云控平台构建数字化基础设施，连接各类数据，提供一体化数据平台，并进行有效管理。

会议期间，张永伟秘书长还代表智能汽车与智慧城市协同发展联盟发布了《自动驾驶应用场景及商业化路径》报告。《报告》认为，自动驾驶技术将率先在自动驾驶出租车、干线物流、码头配送、城市环卫、无人驾驶公交车、封闭式园区、AVP自动代客泊车等七大场景落地。《报告》基于自动驾驶行业现状，详细分析了七大场景发展面临的现状、痛点和挑战，并研究和探索了自动驾驶在其中的应用价值。

高层论坛结束后，22日下午并行举行了2场主题峰会和2场圆桌论坛，重点讨论了近两年来智能汽车的技术突破、产品创新、落地场景和应用案例。作为产业发展的顶层路线设计问题。双方就智能网联产业发展和人才培养等问题进行了进一步深入的讨论。