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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于寒武纪芯片手机的问题,于是小编就整理了3个相关介绍寒武纪芯片手机的解答,让我们一起看看吧。
1、应用场景不同
寒武纪的重点在手机业务,而商汤科技业务重点是智能家居与智能安防。两者都是人工智能领域。商汤科技是做计算机视觉和深度学习技术,如人脸识别,视频分析等。寒武纪是做人工智能芯片研发
2、发力方向不同
目前商汤的主要发力方向在于智能汽车方向,有比较大的市场应用空间且商汤的商用落地做得更好,寒武纪的芯片,目前为止在市场上的竞争力有限。
3、主营业务不同
不同的是寒武纪主营AI芯片,偏硬科技,商汤偏软,不过也在自己做AI芯片
寒武纪是一家人工智能芯片公司,成立于2016年,总部位于北京。它的主要产品包括云端智能芯片、加速卡、训练整机、边缘智能芯片以及加速卡、终端智能芯片等。其中,终端芯片主要应用于手机电脑上,服务器芯片则用于云端服务器上,还有边缘计算芯片则用于类似于智能汽车、智能家居等IoT设备上。
中科寒武纪科技股份有限公司主营业务是应用于各类云服务器,边缘计算设备,终端设备中人工智能芯片的研发,设计和销售。主要产品包括云端产品线,边缘产品线,处理器IP授权及软件。
首次采用了人工智能。对手机行业来说是质的飞跃。具有化时代的意义。华为走在了最前列。从这一点说华为非常强。在研发。还有利用好的资源方面。因为华为搭载不是自己的人工智能。而是。中科院计算机所研发的神经npu.就像莱卡镜头一样。华为懂的如何与外界优秀的科技合作。利用别人的优秀。这一点很不简单。手机上只有华为做的最好。即使高科技行业。只有华为最好
我是寒武纪的粉丝,从一开始就关注着,现在终于有可用产品了。不说别的,寒武纪的技术水平没得说,也是我国未来芯片技术实现弯道超车的一个契机。寒武纪领军人物是陈云霁和陈天石,非常大牛,陈天石是当年中国科技大少年班的,就凭这一点,也是甩国外一条街。
9月初,华为在德国发布了新一代处理器麒麟970,其最大的亮点就是首次将神经网络处理器NPU集成到了SoC当中。
据华为介绍,麒麟970集成的NPU专用硬件处理单元,设计了HiAI移动计算架构,其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心,处理相同AI任务,新的异构计算架构拥有约50倍能效,以及25倍性能优势,面积只有CPU的1/2,运算能力达到了1.92T FP16 OPS,图像识别速度可达到约2000张/分钟。
根据华为公布的数据显示,识别同样的200张照片,CPU需要120秒,而其NPU只需6秒,速度达到了CPU的20倍。并且其NPU识别1000张照片仅消耗0.19%电量。
足见,麒麟970集成的NPU确实性能非常出色。而在发布会之后,根据芯智讯的了解,麒麟970的NPU实际上是寒武纪的IP。而麒麟970集成的NPU的性能也并未完全达到此前寒武纪发布的神经网络处理器的性能。
2016年11月16日在浙江乌镇召开的领先科技成果发布会上,中国科学院计算技术研究所旗下的寒武纪发布了三款深度神经网络处理器:单核神经网络处理器结构的DianNao,超大规模神经网络的多核处理器结构的DaDianNao,面向多种机器学习算法的PuDianNao。
据介绍,寒武纪的神经网络处理器是模仿生物神经网络而构建,由若干人工神经元结点互联而成。神经元之间通过突触两两连接,突触记录了神经元间联系的权值强弱。每个神经元可抽象为一个激励函数,该函数的输入由与其相连的神经元的输出以及连接神经元的突触共同决定。为了表达特定的知识,使用者通常需要(通过某些特定的算法)调整人工神经网络中突触的取值、网络的拓扑结构等。该过程称为“学习”。在学习之后,人工神经网络可通过习得的知识来解决特定的问题。目前像是谷歌的Alpha Go、百度的语音识别和自动驾驶、阿里巴巴仿真机器人都是大量使用到人工神经网络算法。
根据此前寒武纪团队公布的数据来看,其 “寒武纪一号”(代号DianNao),为单核处理器,主频为0.98GHz,峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算,65nm工艺下功耗为0.485W,面积3.02平方毫米,平均性能已超过主流CPU核的100倍,但是面积和功耗仅为1/10,效能提升可达三个数量级;与主流GPU相比性能相当,但是面积和功耗仅为其百分之一。
随后,寒武纪还面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备推出了首款商用深度学习专用处理器——寒武纪1A处理器(Cambricon-1A),可以集成到终端SoC芯片当中。根据资料显示,Cambricon-1A每秒可处理160亿个虚拟神经元,每秒峰值运算能力达2万亿虚拟突触,性能比通用处理器高两个数量级,功耗降低了一个数量级。
华为麒麟970的NPU应该就是基于Cambricon-1A的内核。
到此,以上就是小编对于寒武纪芯片手机的问题就介绍到这了,希望介绍关于寒武纪芯片手机的3点解答对大家有用。