华为云modelarts怎么用(华为云modelarts能跑代码吗)

近年来，人工智能的应用和落地逐渐成为具体的关键词。它已经和很多事物、很多产业结合在一起，形成了奇妙的化学反应。比如日常生活中，AI可以推送我们喜欢的新闻或者视频，拍照时可以识别场景，提高照片的美感……

笔者今天要讲的可能要从一个与很多人密切相关但又大多陌生的神秘职业开始：机场塔台指挥中心。上海麦图信息技术有限公司利用华为云ModelArts一站式开发管理平台，开发了跑道入侵防御场景中飞机识别的AI模型。

AI给了我一双慧眼

每架飞机在机场起飞或降落，从驶离停机位到离开机场空域，或者反之亦然，都依赖于管制员之间的配合。飞机起飞和降落的间隔时间非常短，风险也很大，被称为“黑色十分钟”。管制员也被称为飞行员背后的眼睛。对他们的要求非常严格，需要很长时间的专注。尤其是在航班密集的情况下，管制员需要在很短的时间内对复杂的情况做出反应。做出正确的判断，这也让管制员承受着巨大的压力。对于普通乘客来说，这可能只是一次普通的空中旅行，但对于管制员来说，每一次起降都意味着重大的责任。

跑道入侵是每个管制员的噩梦。随着飞机起降次数的增多，加上恶劣天气的影响，跑道侵入已成为民航领域飞机地面安全作业的重中之重。跑道安全事故在民航事故中也占很大比例。然而，随着机场规模和航班密度的增加，对于大型机场的塔台而言，单点视角受到物理限制。随着数字化程度的提高，客观上带来了屏幕更多、信息量更大等挑战，这对控制人员提出了挑战。对于更高的要求，人们有很强的主观能动性，但往往很难面面俱到。

专注于智能航空领域，专注于人工智能技术及应用研发的上海迈图信息科技有限公司，希望借助AI的力量解决上述痛点，将控制器从高空作业中解放出来。压力。为了加强对跑道侵入的防范，麦图开发了跑道侵入防护系统，即当一架飞机在使用时，防止其他飞机侵入跑道，从而造成航空线路之间的碰撞。

我们想通过视频捕捉飞机的动态。从视频中识别出飞机后，我们就可以计算出它的位置和速度，计算出两架飞机之间的运动轨迹，然后根据其他相关数据进行认证，以确保飞机之间不会发生碰撞，甚至如果存在碰撞风险，可以提前预测。麦图项目总监徐庆阳告诉笔者。

华为云ModelArts平台赋能模型开发

理想有多美好，现实就有多骨感。众所周知，人工智能包括两个阶段：训练和推理。人工智能模型首先训练完成后才能进行推理。麦图面临的挑战是，项目开发团队基本专注于软件应用开发和数据分析，对计算机视觉技术没有深入研究。2018年，项目组也开始尝试很多场景。当时有两个问题限制了我们。首先，视频清晰度不够。当时高清摄像机尚未普及。二是没有好的人工智能开发平台，计算能力和工具不足。今年4K摄像机越来越普及，训练工具ModelArts也出来了，这个也可以做。

徐庆阳表示，华为云ModelArts提供了全流程的AI开发和管理平台，大大降低了麦图科技进入视频AI领域的门槛。没有ModelArts，在准备训练之前，你需要自己动手。购买设备，去开源社区寻找这方面的技术，学习搭建和配置环境；在训练过程中，涉及到设备维护、性能调优、校准工具的开发等，这个过程会非常漫长和复杂。我们在控制语音识别的产品AI核心的开发过程中就经历过一次。过程非常痛苦，成本也非常高。

对于麦图来说，ModelArts带来的效率提升价值是显而易见的：第一版模型的开发，从标定到训练，再到最终向客户演示，只用了三天时间。如果使用传统方式，甚至可能无法从服务器发快递。

徐庆阳表示，在该系统中，光电标记子系统是重要的实时核心，需要具备较为完善的基于视频流的飞机目标识别和跟踪能力。机场飞机上各个关键点采集的实时视频流被发送到基于华为云ModelArts一站式AI开发和管理平台开发的飞机识别模型进行处理。识别出飞行器物体在屏幕中的像素坐标等主要参数后，进行空间位置转换和速度、运行方向等次要参数的计算，并在系统运行数据中查找匹配的飞行信息进行标记目标信息并以增强AR信息的形式呈现在显示器上。允许控制器以平视显示器的形式直观地了解单个屏幕上足够全面的动态信息。同时，系统会在后台对所有目标的轨迹和矢量动态数据进行监测和计算，让计算机代替或辅助管制员对全球范围内的每一次飞行、每一次穿越进行实时监测，并提前预测潜在的运营风险，从而降低事故发生的概率。

该模型单帧主目标识别准确率可接近96%，多帧识别时主目标识别结果可达到99%以上。目前，麦图正在尝试Mask-RCNN模型，将坐标输出精度提升到像素级，以实现更精准的飞行器识别和位置计算。

麦图信息借助华为云ModelArts平台开发的跑道防入侵场景中的飞机识别AI模型，将于2020年2月11日至12日在深圳举办的2020华为开发者大会（云）上与开发者共同探讨。