岳阳风电场(岳阳风力发电)

10月22日至24日，2019北京国际风能大会暨展览会（CWP2019）在北京中国国际展览中心（新馆）举行。作为全球风电行业年度盛会之一，本届展会展览面积超过6万平方米，云集了来自中国、德国、荷兰等国家的国内外展团，参展企业超过600家。

作为一家专注于AI时代新能源行业应用的高科技创新企业，北京悦能天舒科技有限公司（以下简称悦能天舒）亮相本次风能大会，展示其风电集中控制、性能分析和大数据BI。PHM模型等产品，提供基于风电场全生命周期的完整产品解决方案。

粤能天树现场展位

公开资料显示，2019年上半年我国累计并网风电装机容量达到1.93亿千瓦，现有庞大风电资产如何保值增值，成为项目业主面临的新课题。在此背景下，数字技术为风电行业的发展创新和产业结构转型带来了无限可能。风机数据的深度挖掘和应用将是未来风电行业的重点。如何推动风能等可再生能源成本快速降低，助力中国打造高质量发展的全球典范，也是大会讨论交流的重点内容之一。

面对这一行业发展趋势和客户需求，拥有数据处理能力的南京天数智信科技有限公司与拥有丰富行业经验和数据积累的北京悦能科技有限公司强强联手，成立了合资公司粤能天树基于提供风电场全生命周期的完整产品解决方案，致力于帮助风电企业以简单的操作实现精准管理，充分发挥大数据的创新引擎作用提高风电场质量和效益。

展会上，粤能天数展示了多种数据应用在风电行业的实施场景。性能分析产品以能源可用指标为基础，对设备生产工况进行深度分析，可有效指导潜在故障排查和性能评估，最终提高电站发电效率；PHM模型可定制和编辑，帮助客户提前预测或实时反馈故障信息并提供准确、专业的解决方案，避免潜在损失并延长设备寿命。尤其值得关注的是，粤能天舒提出，充分利用定期检查的机会，通过平台的计算，对一些可能出现问题的机组进行预防性维护，降低风机故障的可能性，同时也减轻了企业的负担。人员。减少停机时间。

粤能天舒展位现场参观交流

以故障预警与健康管理系统为例，粤能天数基于风电领域的机理知识，对海量运行数据进行分析和挖掘，综合运用信号处理、数据挖掘、机器学习等多种算法建立健康评估、风电设备状态监测及故障管理。预警模型有效控制整机及关键部件的健康状态，及时预测设备故障并提前安排运维，大幅减少非计划停机时间，降低运维成本，保障风场收益；

大数据不仅仅是掌握海量的数据信息，更重要的是对数据进行专业的分析和应用，增加数据的附加值。对于所有者来说，更希望能够达到数据资产的效果。粤能天舒总经理薛红宇表示，“我一直认为数据是运维的关键，利用大数据探索新的运营模式是整个风电、光伏行业的趋势。”