cadence上海(cadence 2021)

2019年8月15日，CDNLive2019在上海盛大开幕。CDNLive是Cadence组织的年度全球巡回用户大会，覆盖中国、德国、日本、印度等国家和地区。它是全球范围内极具影响力的集成电路行业会议。CDNLive的参与者均为全球集成电路行业的企业和精英人才。

CDNLive2019上海站汇聚了来自世界各地的行业精英，以及企业界和学术界的代表。Cadence总裁AnirudhDevgan、清华大学教授魏少军、人工智能独角兽依图科技创始人兼CEO朱龙出席大会并在大会上发表重要讲话。

摩尔定律即将到期，IC行业调整步伐向AI寻求解决方案

过去几十年来，芯片的发展一直遵循摩尔定律。每18个月，晶体管密度翻倍，计算能力和性能翻倍，即计算密度也翻倍。然而，近年来，由于物理材料的限制，摩尔定律正在放缓，甚至濒临终结。

在这种业界共识下，依靠传统方法提升芯片性能收效甚微。与此同时，人工智能的快速发展，无论是训练还是推理，都对计算能力提出了远高于传统芯片的要求。为了迎合人工智能产业的发展节奏，IC产业也在积极调整节奏，掀起新一轮变革。这也成为本次CDNLive2019大会的重要话题。

会上，Cadence公司总裁AnirudhDevgan先生首先提出了smartbydesign的概念，表示在人工智能时代，需要重新思考芯片的底层设计和架构，将硬件性能优化到最优化。最大程度。

Cadence公司总裁AnirudhDevgan先生致辞

同时，同台发表主题演讲的魏少军博士和朱龙博士分别提出了软件定义芯片和算法作为芯片的概念，都强调了算法对于芯片设计的未来重要性。一代计算。

虽然这三位嘉宾的表述截然不同，但本质上都是利用AI驱动和赋能芯片行业变革的解决方案。

魏少军博士致辞

朱龙博士致辞

以依图为例。作为一家以算法起家的人工智能公司，其于今年5月发布了全球云端视觉推理AI芯片Questcore（中文名求索）。在这款芯片上，依图的全球视觉技术集成了算法。性能方面，一颗搜索芯片可支持50个摄像头的算力进行智能视频分析，一台1U服务器可支持约200个摄像头进行全实时视频分析。其性价比是市场上先进的NVIDIA解决方案的5至10倍。可以说，这是芯片领域具有里程碑意义的尝试，也是算法与芯片设计强耦合理念的成功实现。

智能密度，加速智能文明到来的关键

尽管人工智能近年来一直在以几何速度发展，但不可否认的是，人工智能仍处于低级智能阶段，真正的智能文明仍然充满无限的想象空间。对此，朱龙在致辞中表示，文明变迁的历史就是基础设施的革命史，而人工智能时代，基础设施变革的关键在于智能的密度。

智能密度，从宏观上讲，意味着个体智能必须进化到群体智能。以智慧城市建设为例，如果摄像头数量从1个增加到1万个，那么可实现的应用空间就会更加广阔，只有这样才能从可记录、可识别的低级智能，到可记录、可识别的高级智能。相关的、预测的、甚至是计划的；从微观维度来看，只有计算能力的大幅提升才能带来高性价比的基础设施。回到芯片的话题，就是芯片单位面积的智能计算能力。因此，只有芯片、算法、算力共同发展，才能推动智能密度的提升。这是完善基础设施的关键，也是推动智能水平跨越、加速智能文明到来的重中之重。

朱龙的观点得到了依图AI芯片Qquestcore的印证。以智慧城市管理为例，在空间、能源和成本有限的情况下，依图仅用一个机柜就实现了万个摄像头的全分辨率，大大降低了能耗、成本和空间。和压缩，这无疑为提高城市的智慧水平提供了非常重要的基础设施。这样就可以开放更多的城市管理场景和应用，让1万条道路标准化、50万条道路成为可能。

IC行业的企业和人才在本次会议上讨论了芯片的话题，为芯片行业开辟了新的思路和方向。芯片作为人工智能产业的基础，显得尤为关键。从本次CDNLive大会各方的观点不难看出，AI赋能芯片、算法即芯片的时代即将到来。