ai芯片跟逻辑芯片（芯片与ai）

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本文目录一览：

• 1、AI芯片和FPGA相比有哪些优势和劣势

AI芯片和FPGA相比有哪些优势和劣势

AI服务器一般以加速卡类型区分，常见的计算卡有CPU、GPU、FPGA、TPU、ASIC五种，如果单从性能上看，这五种卡是依次提升，CPU最弱，ASIC最强。

AI平台就提供了一种全新的编程方法，可以帮助开发者更快速地部署人工智能应用。ASIC（专用集成电路）则是针对特定的人工智能应用进行优化的芯片。由于ASIC是针对特定应用进行优化的，因此它的性能和能效比GPU和FPGA更高。比如，谷歌的TPU（张量处理器）就是一种专门为谷歌自身的机器学习需求定制的ASIC芯片。

根据功耗的不同，AI芯片可分为高功耗、中功耗和低功耗级别。通常来说，高功耗的AI芯片一般用于云计算场景，而低功耗的AI芯片则用于边缘计算或者移动设备。按照架构分AI芯片的架构也是分类的一种方式。目前比较流行的AI芯片架构有CPU、GPU、FPGA和ASIC等。

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