进击的数学(进击的讨)

数据中台赋能企业数字化转型，成为降本增效新引擎。

在经历了被追捧、质疑等种种考验后，数据中心现在已经到了验证其价值的关键路口。

01数据中心是企业数字化转型新引擎

在人工智能、大数据等技术发展和企业数字化转型加速的推动下，2019年数据中台在众多赛道中脱颖而出，成为行业焦点。除了阿里巴巴之外，提供综合解决方案的行业老牌，专注于特定场景的中台服务商，以及转型中的CRM、ERP等公司也纷纷进入市场，市场竞争日趋激烈。

公众对数据中台、数据平台、数据仓库等概念的分析和理解存在偏差，一定程度上造成了对数据中台概念的质疑和误解。

那么，数据中心到底是什么？

据36氪研究院发布的《2020年中国服装行业数据中台研究报告》（以下简称《报告》）显示，数据中台的概念由阿里巴巴集团首次提出。它是方法论、组织和工具的有机结合。是一个快速、准确、全面、统一、可访问的智能大数据系统。与数据仓库等传统数据工具相比，数据中台是一个全新的概念，由技术+业务驱动，是企业开展新运营的中心系统。

（图解：数据中心与数据仓库的区别，图片来源：36氪研究院）

《报告》研究分析认为，数据中台对于优化企业组织结构和流程、提升企业管理水平和组织敏捷性具有较强作用。这是因为数据中心打破了传统企业组织结构下IT和业务只能分属不同部门的壁垒，将业务和技术融为一体，消除了业务数据跨部门传输的需要，同时融合了基于技术的数据中心。数据分析结果直接转化为业务优化方案，达到1+12的效果。

（图：数据中台赋能企业组织敏捷，图说明：36氪研究院）

当前，随着数字智能化落地逐步深入，企业对数据价值挖掘和深入业务层的数据应用的需求日益增加，数据中台解决方案也不断迭代升级。以阿里云数据中心为例，基于不同行业的数据特征和差异化业务逻辑，阿里云数据中心正在从通用领域向精细化垂直领域迈进。

02数据中台重塑服装行业价值链

以服装垂直行业为例，数据中心打通原本松散的企业价值链上的各个环节，基于强大的数据，输出多样化、复杂业务场景下的有效解决方案，推动企业数字化智能化落地落地。在COVID-19疫情席卷全球的背景下，企业的数字化转型变得更加务实。数字智能程度高的企业，往往具备高效的应变能力，能够顺势而为、逆风翻盘。

然而，数字智能对于服装行业来说是一个略显尴尬的命题：先试水，却没入水深。服装公司早期将数字化管理工具应用于客户和库存管理。海量的业务数据分散在互不互联的数字系统中。由此产生的数据孤岛效应削弱了数据反馈业务增长的能力，更不用说数据了。与企业组织和生态的联系。

这时，数据中心的价值就可以体现出来。数据中台打破企业数据烟囱，实现数据的统一采集、存储、计算和可视化呈现。服装企业的设计、生产、库存、配送、补货、清关等各个环节都有数据支撑，改变过去“靠大脑”、“靠经验”的企业管理决策模式，转变为“让数据说话””并推动人、物、物三大领域要素的智能匹配。

（图解：数据中心优化企业价值链，图片来源：36氪研究院）

《报告》详细介绍了数据中间件赋能服装企业的5大应用场景：包括新品孵化、供应链转型、全球营销、门店管理和渠道拓展等，涵盖了服装企业的日常运营。

新品孵化：在数据中心的支持下，消费数据低时延传输至企业，形成全面的市场画像，支持企业在新品孵化中更贴近消费者需求，缩短孵化周期，应对新市场及时有效地提出需求，打造大众化产品。

供应链转型：数据中心将企业数据转化为数据资产并反馈到供应链各个环节。长期以来，产业链的库存环节一直深爱着服装企业。企业需要充足的库存来应对市场需求。但稍有不慎造成的库存积压，就会给公司带来难以言喻的痛苦。数据中心指导企业根据消费和市场数据分析预测总需求，根据需求确定生产，解决库存积压带来的企业财务和管理问题，直接解决库存痛点。

全球营销：在数据中台框架下，企业可以实现对消费群体更加细致的划分，根据不同细分群体及其消费特点定制个性化营销方案，实现精准营销触达，带动消费者忠诚度和转化、激活和裂变。

门店管理：数据中心对门店的赋能作用体现在新店选址和门店智能化运营上。新店选址抓住了消费者的注意力，智慧门店抓住了消费者的心，最终提高了店面面积和人员效率。

渠道拓展：对于服装企业来说，得渠道者得天下。渠道意味着流量，意味着商机。数据中台帮助企业开拓线上渠道，同时打通线上线下数据，打造全渠道消费者增长闭环，借助全球精准营销提升消费者品牌粘性。

数据中心为服装企业赋能的场景，同样适用于具有类似业务逻辑的新零售行业。其应用价值在于使企业更好地了解市场，利用数据资产驱动业务增长，打造企业核心竞争力。

03市场探路者：阿里云数据中心

数据中心领域的火爆，与阿里巴巴在数据中心领域的老牌贡献密不可分。阿里云数据中台作为行业的先行者和领导者，全面定义了数据中台的概念，将阿里巴巴集团内部中台实践积累的经验与各行业的发展特点有机结合起来，探索了数据中台与数据中台的融合。行业特点。台湾建设之路。

以OneData方法论为核心+Dataphin基础+Quick系列场景化工具，加上基于内部业务与IT功能融合的组织管理新形态，构成了阿里云数据中台输出解决方案的灵魂。

（插图：阿里云数据中心核心产品矩阵，图片来源：36氪研究院）

OneData方法论指导企业数据资产的建设和管理，打下坚实的数据基础；Dataphin作为数据中心建设的基础，Quick系列产品提供了数据与业务场景结合的应用工具。Quick系列不断丰富迭代，为行业场景提供更有针对性的指导。值得一提的是，阿里云数据中心核心产品之一的——QuickBI是入选Gartner魔力象限的中国可视化分析产品。阿里云强大的底层技术不容小觑。

与业内其他玩家相比，阿里云数据中心促进了企业生态与阿里巴巴集团生态的联动，实现了360的全球数据整合，成为企业可持续发展的强大引擎。

虽然数据中台行业处于发展初期，渗透率有待提高，质疑声与鼓励声并存，但在动荡、快速发展、迭代的市场竞争环境下，数据中台赋能的价值企业问题日益凸显，行业拐点临近。未来可期。