电力声纹识别(电力设备声纹识别)

不久前，合肥高新区中国声谷举办了一场语音识别领域的专题竞赛。来自全国26个省级电力公司的电网算法专家在这里参加以“解密电力设备声音”为主题的比赛。课题是如何更好地利用声纹技术诊断电网设备的运行情况。主办方希望通过本次大赛筛选出识别精度最高、识别效率最快的优秀算法。

“安徽电网是西电东送的‘大动脉’，我们一直在应用声纹技术，提升电网监控能力，提高供电可靠性，为居民提供‘新保险’以及企业用电情况。”竞赛工作组成员、国网安徽省电力公司工作人员黄伟民向记者详细介绍了竞赛的目的。

“我和电气设备打交道已经十几年了，其实它们并不是冰冷的机器，它们就像人一样有温度、有反馈。就像老中医的听诊一样，经验丰富的师傅可以判断人体的内脏器官。” “通过操作声音来了解设备的情况。我们现在做的就是为每台设备配置一位24小时不休息的‘老中医’。”国网安徽省电力科学研究院工作人员杨海涛表示，“我们利用前端麦克风传感器，连续远程监测设备的声音，然后通过及时出具详细的检查报告”。后端数据分析中心，实现设备诊断全自动化。”

杨海涛介绍，构建安全高效的新型电力体系，需要对关键电力设备进行全面监控。声纹识别作为一种非接触式、高灵敏度的传感方式，具有明显的优势。

大多数电网设备都在高电压、强磁场环境下运行。特高压变电站的设备数量达到1000多台。各种设备的声波传播到同一空间。信号之间存在着复杂的耦合关系。同时还有外界的风声、雨声等干扰。在音海中寻找设备。最真实的声音是一项技术工作。

“我们自主研发的电网宽带声纹传感器，其灵敏度、方向性、重复性、频率响应等指标均通过第三方检测，满足现场应用要求。”声纹技术负责人、国网安徽电力技术院工作人员张晨晨介绍说：“我们的样本库里有数万个故障样本，通过机器学习，算法模型已经得到充分训练。训练过程就像大海捞针一样，熟能生巧，现在我们的识别率已经达到了毫秒级。”水平，准确率达到90%。”

张晨晨告诉记者，随着声纹技术的快速发展，基于声纹的各种衍生应用，如订单识别、线路检测、电缆沟巡检、设备状态评估等也大显身手，在电力领域日益普及。电网生产经营。

在国家电网安徽省声纹监测预警分析中心，工作人员胡晓宇正在分析全省声纹监测数据。该平台可接入近百个设备声纹测点数据，工作人员足不出户即可完成。对电站各级设备声音进行检查，一旦系统发现数据异常，就能“抽丝剥茧”，精准排查故障。

在安徽马鞍山玉山区220kV刘村变电站，巡检人员王龙珍熟练操作无人机进行巡检。该无人机集成了360度声纹组件，可以远距离识别变电站绝缘子的局部放电情况。

“通过声纹无人机的辅助巡检，我们更加了解电力设备的运行状况。”王龙振说道。

近日，国内电力声纹领域专业研讨会在合肥高新区中国声谷召开。 “看到越来越多的企业和专家加入声纹技术的研究团队，我们对声纹技术在电网乃至整个工业领域的应用充满期待。”科大讯飞能源业务总经理李鑫表示，从最初使用声纹技术进行电网设备监控，仅用了五年时间，就有近百家企业涉足声纹识别领域，其中有数十家具有代表性。产品。

“最早的需求往往来自我们电网的生产线，技术来源大部分来自大学和科研院所。我们与华北电力大学、中国电力组建了产学研团队研究院连接整个创新链。”张晨晨说道。 （吴长风）