阿里云 模型训练(阿里云 gpu)

深度学习深刻改变了计算机应用的功能和形式。为了加速深度学习模型的推理，NVIDIA推出了高性能深度学习推理优化器TensorRT。经过多年的更新和迭代，TensorRT持续为深度学习提供低延迟、高吞吐量的部署推理，在保持优越性能的同时大幅提升易用性，已成为GPU推理计算的必备工具。

然而，随着版本的迭代，编程实践也在不断演变，开发者开始探索新的问题：在TensorRT上运行模型的省力方式是什么？为了帮助开发者解决这个问题，阿里云天池联合NVIDIA在4月份推出了NVIDIATensorRT加速AI推理黑客马拉松2022——Transformer模型优化大赛，帮助开发者在编程实践中找到更高效的解决路径，也让更多工程师更好地掌握高性能通过竞赛练习来了解TensorRT。加速工具。

面向全社会开放，更加关注玩家的学习和交流过程

竞赛面向全社会开放。个人、高校、科研机构、企业、创客团队等均可报名参加。团队人数上限为3人。参赛开发者在预赛中将在专家组的指导下对给定模型进行加速，在复赛中将基于自选模型进行加速，并接受专家组的一对一指导。据了解，初赛将于4月2日至5月20日进行，系统将进行实时评价并返回结果；5月20日上午10点，预赛未出成绩的队伍将被淘汰，预赛前40名的队伍将被淘汰。随后将进入半决赛，并于5月23日至6月27日进入半决赛调音阶段。

比赛还为参赛者准备了丰厚的奖品。其中，第一名、季军、季军分别获得1万元、5000元、3000元奖励。评选出20名获奖者，每队将获得1000元奖金。人民币奖励。值得一提的是，阿里巴巴员工可以参与排名，但不会参与评选并领取奖金。外部开发者将有更多机会赢得竞赛奖励。

事实上，除了荣誉和现金奖励之外，本次比赛的意义在于通过比赛提高选手的开发和应用能力。因此，比赛周期中会更加关注选手的学习过程以及选手与阿里云、NVIDIA专家的关系。交流。据了解，初赛一开始，GPU计算专家就在钉钉赛事群中与选手们展开了热烈的讨论。专家们也高度重视选手们遇到的问题，并耐心指导和解答。

促进行业交流和人才培养，凝聚深度学习领域力量

谈及举办TensorRT模型优化大赛的初衷，NVIDIAGPU计算专家吉光博士表示，TensorRTHackathon不仅是一场云集各界开发专家的大赛，更是一次开发者与NVIDIA之间的交流会。希望通过本次活动，参赛者能够更加熟练地开发和使用TensorRT。

作为本次大赛的合作伙伴，阿里云也凭借自身在公有云计算领域的优势以及在GPU计算领域积累的应用经验，为参赛队伍提供了强有力的技术支持。阿里云天池数据科学家陈沫莎也对参赛选手的技术突破寄予厚望。他希望参加本次Hackathon的选手能够通过加速语音识别模型——WeNet项目实践，开阔眼界，了解行业前沿技术方向，掌握TensorRT编程。技术。

综上所述，对于参赛选手来说，本次Transformer模型优化大赛不仅可以提高编程实践技能、解决人工智能加速发展中的具体应用问题，还可以为人工智能开发者提供一个技术交流和学习的平台，从而促进人工智能人才的培养。深度学习开发及行业人才配置。

目前，NVIDIATensorRT加速AI推理黑客松2022——变压器模型优化大赛报名和预赛已同步开启。5月15日前，感兴趣的同学可在阿里云天池平台完成个人信息注册和实名认证即可报名参赛。快来参加2022TensorRTHackathon，一起冲上云端，探索未知！