人工智能全球人才地图，全球人工智能人才白皮书

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能全球人才地图的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能全球人才地图的解答，让我们一起看看吧。

人工智能工程师都去了哪里？

企业对具有良好理论背景、能够进行算法创新的人才有更大的期盼，使得整个行业的招聘门槛变高了。

近两年来随着越来越多的互联网公司和传统企业转型人工智能，行业吸纳人才的范围也在不断扩大。对于想要进入该行业的非人工智能技术人才来说，这种转变也提供了更多的机会。

2021中国还缺多少计算机人才？

在2020中国5G+工业互联网大会成果发布会上，国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》(以下简称《白皮书》)显示，目前中国人工智能人才缺口达30万人。

《白皮书》提出，现阶段中国人工智能与制造业融合发展难点主要包括：人工智能的价值难以被准确衡量、部分领域数据资产管理能力有待提升、工业深水区的解决方案仍待探索以及复合型人才匮乏四个方面。

在人才方面，《白皮书》指出，人工智能与制造业的融合不仅需要掌握人工智能技术，还需对制造业各细分行业的生产特点、流程、工艺有深入理解，同时掌握“人工智能+制造”的复合型人才极其稀缺，目前中国人工智能人才缺口达30万人。

《白皮书》中提到，人工智能相关职位平均年薪达到30万—60万元(人民币，下同)，从业时间较长者可达百万元，普通企业大多难以负担。此外，部分企业将人工智能的应用价值简单等同于机器换人，认为其应用成本过高。

《白皮书》还指出，在中国制造业领域人工智能应用已有一定基础，其中，质量检测、设备健康管理、计划排程是人工智能与制造业融合较为成熟的领域。从融合特点看，中国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。

人工智能工程师和人工智能人才的区别？

人工智能工程师和人工智能人才的没有区别，因为，人工智能工程师和人工智能人才的没有区别的，所以说，人工智能工程师也就是说，人工智能的工程师，而人工智能人才也就是说，人工智能的人才，无论怎么说，人工智能工程师和人工智能人才，因此，没有区别的。

2020年“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”。美国占61.4%，中国9.3%，怎么看？

谢邀！不太了解事实，不过如果是这样的结论，那也很正常的，不用惊讶。

美国重视科技，两次大战积累的资源、保存的高起点，采购世界人才…它领先太正常。

中国的发展起点底，在老一辈科学家的引领下努力追先。包括AI技术在内，在有的方面，我们后来居上。在有的方面，可能不是由自己驾驭。

当然，不妨换个角度。

以前的背景下，对于国际的各种评选，您可以3种方式对待①睁一只眼闭一只眼②呵呵③反过来试试看。

恕本民科直言，现在的所谓深度学习算法的AI，连个人脑智能的皮毛都算不上！

本民科上世纪80年代初进入语音识别领域时，就已经猛醒到，语音识别的核心并不在‘语音’，而在‘听觉感知’，故毫不犹豫地转向了模拟大脑听觉感知机制的研究，并取得了突破，知道了语音听觉感知是如何将获取的海量语音信息模式化和抽象化，转换成语音模式的机制。AI必须向人脑学习，这本来是很正常的直觉思维，可令本民科大惑不解的是，为何一大群理工男非要去舍近求远，搞个什么‘算法’，而且一帮白痴决策者，从来就没有支持本人如此先进的拟脑研究，从而导致中国AI丧失了数十年的发展机遇！近几年又一哄而上地跟风deep learning，砸钱无数，结果如何？又走不下去了，如本民科几年前的预言:再次进入冰河期！所谓的大咖们终于醒悟过来，要搞所谓的‘类脑AI’研究，可又是研究方法论的错误，欧盟的10亿欧元打了水漂！中国的AI大咖们对美国的AI大咖顶礼膜拜，一味跟风，可本民科却对美国人直接选择无视，因为他们连拟脑AI的门在哪儿都一无所知！而本民科的创新思想至少要比他们先进30年！

展望2020年的AI，无论或迟或早，愿意不愿意，AI早晚就得推倒重来，起跑线上重新出发，另辟蹊径，走拟脑AI和仿生AI之路！不谦虚地说，拟脑AI领域没有本民科的创新思想指引，门都没有！不信走着瞧！

本民科在AI领域又向全世界的官科们‘约架’了！

怎么样，敢应战吗？

到此，以上就是小编对于人工智能全球人才地图的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能全球人才地图的4点解答对大家有用。