在深圳巨头总部集群最昂贵的工地上,某知名手机品牌的新总部已开工!6月29日,在vivo深圳总部项目启动现场,深圳新千亿投资项目首批163个项目启动,总投资约1351.1亿元,今年计划投资约282.4亿元元。vivo创始人兼CEO沉巍在接受深…
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能大数据股市的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能大数据股市的解答,让我们一起看看吧。
靠不靠谱很难说,但有一定的效果
人工智能炒股也就量化交易,量化交易完全是由人工智能系统设置的买入卖出的价格和数量,股民按照量化交易系统提示下单就可以了!极其方便、快捷、高效,胜率一般可以达到75%以上。
人工智能是机器,不是人,也就没有人的贪婪本性,通常所说的炒股原则,比如趋势为王,见好就收,不要满仓操作等等,人工智能都会不折不扣地执行。虽然也会有25%的失败,但是统计数据显示,使用人工智能炒股是不会赔钱的。
人工智能概念一共有59家上市公司,其中9家人工智能概念上市公司在上证交易所交易,另外50家人工智能概念上市公司在深交所交易。人工智能概念股的龙头股最有可能从多喜爱、 中科信息、 汉王科技 中诞生 。
股市人工智能龙头股有:
1.科大讯飞,国内首屈一指语技术人工智能龙头2.托尔斯,全球领先的智检索服务商3.汉王科技,全球文字识技术与智交互龙头4.视觉中国,素材库和数字藏品。
要知道用大数据,人工智能炒股能不能成功,首先你得明白用人工智能炒股的优势和劣势是什么?人去做股票的优势和劣势是什么?
人工智能炒股优势是:程序化和标准化执行,最强之处就是执行力,只要触发条件,会不受任何情绪影响的执行!再利用大数据来研判或者是选择出一些高胜率的模式或者说系统,那么,成功率是会超过市场80%以上的投资者。
劣势:人工智能炒股的优势也就是它的劣势,市场毕竟是人在做,而人的情绪又是最难揣摩和量化的!
人做股票的优势是:具有一定功底或者经验的人(小白不讨论)具有敏锐的市场洞察力,能过快速跟进市场的变化。抓到相应的炒作机会(尤其是对于超短线选手)而人炒股,往往最大的劣势就是太自由,能够时刻改变自己设定的标准或者计划,执行力差,被市场情绪和自身情绪所影响。
结论:人工智能和大数据炒股,优势远胜人类自己去炒股。但是如果单纯只是依靠人工智能和大数据,想要完全做到确定性盈利,还是具有一定难度(如果那么确定,市场那么多大佬,要资金有资金,要实力有实力!为什么没见人工智能深度参与?)。但应该是比一般人自身炒股,要成熟多了。
谢谢邀请。我相信,未来人工智能炒股一定能够成功,但目前国内外还没有成功的案例。
首先,目前大数据、人工智能仍然只是股票交易的辅助手段。
1997年,IBM的超级电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界第一人卡斯帕罗夫,2017年,谷歌的阿尔法狗在浙江乌镇以3:0 完胜我国的世界围棋第一人柯洁,可以说,人工智能的迅猛让人看到了人工智能在股票投资领域的希望。然而从实际应用看,目前在股票投资方面,绝大多数情况下是利用计算机超强的运算能力,通过使用现代统计学方法和数学方法对复杂的市场数据进行分析,然后根据分析结果做决策,帮助投资经理和操盘手选择合适的交易策略。
说到底,这是辅助决策,仍然属于工具阶段,并非其人工智能属性的体现。
其次,人工智能在国内国外都有过炒股的先例,但从效果看,还没有明显优势
先说国外的,2017年10月18日,世界上第一只应用人工智能进行投资的ETF基金——AI Powered Equity ETF(代码:AIEQ)在纽交所上市。这只基金使用IBM的Watson(人工智能系统)的认知和大数据处理能力,来分析美股的投资机会,它365天×24小时不停工作,分析6000多只美国挂牌股票,每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章,利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股。而且,机器人没有人性情绪波动的弱点,只有理性地分析和判断,在这样的情况下,它的成绩如何呢?一年下来,上涨了9.63%,输给了美国三大指数!(当然这个成绩比很多散户还是要强的)。
与此同时,日本和中国都有公司利用人工智能选股和进行量化交易,尤其是2015年股灾之后,很多通过机器人下单的操作,但是仍然属于辅助性的工作,并没有真正实现智能化的交易,而且从效果看,非常一般,因为A股最近几年走势很差,这些公司还是亏钱的。
再次,人工智能最强大的地方是它可以不断的、不停止的学习和进步
在阿尔法狗战胜李世石和柯洁之前,曾经有人预言在围棋领域机器人战胜人类冠军是不可能的,结果事实让所以质疑的人都闭上了嘴巴,这里面最关键的因素就是机器人可以无休止的、不断的学习和进步,因此从这个角度来说,未来人工智能一定会比大部分的人类都更加强大,很多科幻小说里的场景也必将会出现,那个时候,炒股只不过是他们比人类更强的领域之一而已。这点真的不用怀疑。
畅想一下,未来可能要立法禁止机器人参与股市交易也有可能噢:)
欢迎关注,一起交流。
取决于程序,电脑程序化交易的有很多,不过大多数利润都不高,但是很稳定。达到条件了,该买了买该卖了卖,不会像人一样犹豫不决。每次买入的一定是一定比例,不会像人一样贪婪满仓。市场千变万化,程序有一定之规。当始终严格使用一种方法的时候,离成功就不会远了。
个人经历告诉我,可以!
一、先谈数据分析。
我是个资深韭菜,学习Python编程后,尝试用数据分析寻找股市规律。截止目前,已发现两个有价值的规律:
1.券商是牛市发动机。
2.A股具有时间特性。
以上规律已用量化回测验证过了。具体分析和验证过程,可看我的文章。
正在研究“涨停股”数据。已经整理好数据和表格。今天有发文,结论是:提前埋伏成功的概率很低。会继续深入研究,预计两周后得到确定性的结论。
我认为股市是混沌的——随机和规律并存。而数据分析可以发掘出规律。这就是数据分析在股市中的价值。
二、而人工智能范畴广泛。我还没学习和应用。只谈浅显认识,抛砖引玉。
初级是量化交易。这方面国外已非常成熟。国内方兴未艾,绝对是发展的方向。
这俩天chatGPT火炸了,真希望可以智能炒股,炒股这么多年啥也没赚到,说明股票的规律还是比较难以预测,如果现在人工智能可以炒股,不知道股市还会不会存在,如果还能预测彩票,那真没得玩了。
到此,以上就是小编对于人工智能大数据股市的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能大数据股市的4点解答对大家有用。