人工智能转换大数据，人工智能转换大数据技术

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能转换大数据的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能转换大数据的解答，让我们一起看看吧。

专科大数据与会计可以升什么本科专业？

专科大数据与会计可以升会计本科专业。

因为他们都属于会计专业的内容，只不过是分支有一点不同而已，大数据与会计是利用现代的大数据技术对会计的数据进行分析和操作，适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息的人工智能化和云计算，相当于是会计的升级版本。

本科生从事Java开发，想转大数据或者人工智能，要怎么做？

你好，我也是从事java开发的，刚好我也想转大数据和人工智能，我这里有一些我积累的东西，咱们交流一下。

去年我公司安排我去某大数据学院进行深造，期间除了有固定的课程以外，还有一些业界的从业都来开展实战分享，大体情况是这样的。

1、基础知识部分

基础知识包括Excel数据分析基础，

数据统计学（主要是数学模型，如贝叶斯），

Linux操作系统（必须熟练，后面的hadoop等都是安装在linux上的）。

Mysql数据库（尤其是sql语句要熟练，后面hive中有80%是可以使用的）

2、语言部分

Python基础（这个不用说，强大的运算库和成熟模型，开发人工智能和机器学习必备），

Scala编程基础（学习spark时会用到），

回想Android开发的历程，从很火到普及到降温。培训机构和大学开设了Android课程，输送了大量Android开发，选择javaee的人少了，慢慢的javaee的薪资也上来了，Android开发的薪资降了，而javaee在高薪领域人数比Android开发要多很多。算法和人工智能，它的使用前提是建立在大量数据基础上的。如果数据不够，再好的算法也训练不出好的模型来。在数据这块就pass掉了很中小企业，那就业率就降低了。所以，如果转算法和人工智能。我觉得楼主要考虑：

1、就业城市。三四线城市基本不建议转了，几年内，哪怕5G普及了也没有几家企业需求，就业率是要考虑的。

2、自己数学好不好，算法学起来是兴奋还是痛苦，易懂还是难懂。

3、英语好不好。

4、对新技术是主动学习还是排斥。楼主可以去看下招聘要求，搞算法人工智能的人还要求会大数据，java，Python，R等等。掌握的技术不比java少。

5、对技术是否会深入研究。与其与人抢大数据，算法，人工智能的饭碗，还不如深耕自己熟悉的java领域。假如转换，5年后，题主顶多是大数据，算法，人工智能的中级水平。假如没转行，深耕自己熟悉的java领域，5年后，楼主绝对是java领域的资深专家，架构师了，薪资不低，竞争力大，转管理也是水到渠成。

最后：

一家公司可能需要20个javaee的开发，但可能只需要3个Android开发就够了。

一家公司可能需要20个javaee的开发，但可能只需要1个大数据算法人工智能的就够了。

大数据和人工智能有什么关联？

大数据是人工智能发展的重要支撑力，为人工智能提供“养料”。例如，在 AlphaGo 的学习过程中，核心数据是来自互联网的 3000 万例棋谱。

互联网和智能手机的快速普及催生了海量数据。无论是人们无论是用手机、跑步、看电视还是行驶在车流中，几乎所有的活动都会留下数字足迹，海量数据已汇成数据洪流，加上算法的突破和计算力的支撑成就了人工智能获得突破、走向应用。

所以说，没有大数据就没有人工智能的发展。反过来看，人工智能让大数据的价值得以最大程度的挖掘运用，而如果没有人工智能，大数据的价值会大打折扣。

到此，以上就是小编对于人工智能转换大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能转换大数据的3点解答对大家有用。