商业与人工智能共生，商业与人工智能共生论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于商业与人工智能共生的问题，于是小编就整理了4个相关介绍商业与人工智能共生的解答，让我们一起看看吧。

ai创世纪讲了什么？

《AI创世纪》讲述了在遥远的未来，人类已经掌握了人工智能的技术，并建立了庞大的星际文明。然而，一场突如其来的异形危机威胁到了人类的生存。为了拯救地球，人类启动了一项名为“A.I.计划”的行动，通过人工智能来寻找解决方案。在这个过程中，主人公们与人工智能共同成长，并逐渐认识到人工智能背后的深刻含义和人类的未来命运。

最终，他们成功地解决了危机，并实现了人类与人工智能的和谐共生。

休闲渔业的商业模式？

1、种养模式：稻渔综合。这个模式是种养结合的典范。该模式充分利用生物共生原理，种植和养殖相互促进，在保证水稻不减产的前提下，能显著增加稻田综合效益。

2、智慧渔业模式：智能渔场。深远海绿色养殖将成为我国水产养殖的重要方向。未来，我国将会推进智慧水产养殖，引导物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与水产养殖生产深度融合，开展数字渔业示范。国内首座深远海智能养殖渔场项目启动。每个渔场年产量6000吨鱼，可抗17级台风。

3、融合渔业模式：休闲渔业。休闲渔业是水产养殖的三产融合标志性代表。我国计划推动养殖、加工、流通、休闲服务等一二三产业相互融合，协调发展。休闲渔业也呈现出多个新业态，比如，休闲渔业公园。

4、新商业模式：鱼菜共生。是种集蔬菜载培与高密度鱼养殖为一体的生态系统，鱼产生的排泄物为农作物生长提供富足的营养，经农作物净化吸收的水又可作养殖水返回。物种之间和谐共生运行，双方之间形成生态互利关系，是一种可持续循环性的低碳生产模式。

5、跨界渔业模式：渔光互补。是指渔业养殖与光伏发电相结合，在鱼塘水面上方架设光伏板阵列，光伏板下方水域可以进行鱼虾养殖，光伏阵列还可以为养鱼提供良好的遮挡作用，形成“上可发电、下可养鱼”的发电新模式。

未来的智能商业将如何进化？

在数字化、互联网化、智能化、生态化的冲击下，各行各业形成了新的竞争格局和经营业态。科技赋能，未来已来。平台范式、生态系统、场景经营、交易赋能、乘数效应和指数增长将开启未来商业与经营的六大黑洞。

平台经济的迅速崛起，这不仅体现在传统企业纷纷向产业互联网平台转型，越来越多的金融机构也开始提供基于平台模式的金融创新服务。平台范式被认为是数字经济下商业模式创新的重要途径。技术驱动和消费行为、企业生产和交易方式的改变，使得企业的服务边界越来越模糊，平台主体之间的合作共赢已是大势所趋。与此同时，也促进了需求侧改革，以及创新获客模式和服务模式。通过与平台的互相合作、互联互通，双方力图通过优势互补、资源共享、相互引流、相互赋能，转变原有一对一、点对点的单点获客，创新基于生态链（竖向）、产业链（横向）的批量获客和平台获客模式，进而快速提升业务规模，促进平台服务升级，改变和提升产业经营模式。

企业经营通过转型升级，实现价值创新和迭代进化，并在连接、赋能、互联互通中涅槃重生，“平台＋生态”范式将成为企业升维的下一个经济形态。

随着各个专业化平台的互相打通，生态化将成为平台的未来发展趋势。从竞争到合作，专业化平台参与各方牵手合作，依托科技、聚焦场景、围绕用户打造新生态系统。生态系统的兴起必然引起众多企业走向价值共生、网络协同关系。通过数字化生态系统，很多企业把重心放在更有潜力的全球市场上，从而开创了“无行业界限”的时代。随着这场数字化革命的加速，麦肯锡预计到2025年，将会有12个围绕满足人类和组织基本需求的大规模生态系统出现。这12个生态系统的收入将达到60万亿美元，约占全球总收入的30%。

借助生态系统，创新了产品供给模式，从单一的产品属性向多元化、场景化和链条化延伸，实现体验式的服务。以保险生态系统为例，当保险产品作为模块化引擎嵌入不同生态系统中时，保险公司向客户提供超越保险业务范畴的全方位金融服务，甚至向非金融服务公司输出技术能力，为用户提供一种无缝衔接的生态解决方案。

随着技术群落崛起，未来经济发展的技术延展性不断增强，商业、产业、企业活动的边界不断拓展。这使得企业经营的边界泛化，模糊了金融、商业、消费等场景边界，再加上金融对各行各业渗透的趋势日益明显，产业链＋金融未来竞争的核心是场景。如产业链金融平台围绕已经建立起来的交易场景，进而打通金融、支付、结算、仓储、物流的产业链闭环。

企业金融的场景就是经营生态，它能确定商业银行金融服务所需要把握的核心要素，比如：客户画像、交易模式、资金流向、监控数据和业务条件等内容。通过深入多层次的融合和场景设计，配合商业银行资金成本、账户体系、信用中介乃至获客能力等优势，共同输出金融服务。此外，通过天然被留存的交易要素、资金结算、交易信用等各项交易数据，结合量化风险评判能力，将能围绕场景以更丰富的服务层次匹配不同风险喜好和资金成本，有助于提升整体产业链金融服务能力。

数字化、场景化和互联网化正在重塑商业世界，它带来的不仅是效率和体验的提升，更推动着商业模式的创新和进化，甚至给产业带来颠覆性的变革。

新技术的发展和应用，不断降低交易所需成本，为大数据、深度学习等技术发展奠定了基础；同时，以云计算、区块链为代表的开放式架构技术的推进，互联网、物联网、服联网、资联网等新平台的发展，引发了产业链平台化的发展。随着专业化平台越来越多，平台与平台之间、平台内部之间的交易呈现高频化、个性化、碎片化、场景化、数字化的趋势，并催生新型交易和凸显数据价值。技术改变的不仅是交易的方式，还有构建交易的方式。

目前，社会数字化程度还在不断加深，数据量也伴随着一同高速增长，许多人预测未来将是数据处理时代，而作为数据类解决方案的商业智能BI也会持续扩张市场，朝着不同行业BI商业智能的方向发展。

信息化，物联网，消费智能预判，个人信用福利一体化，个性化订制，产品终生升级质保，家居产品信息化云管家服务(平台。 现在是信息化转向智能化之前的时期，智能化大格局成型时，很多行业会高度垄断，必须依赖平台 ～产品生态发展。谁能提前建立平台 产品生态优势，谁就是老大。平台要有必要的兼容性， 产品未必是自己的，但是要有进入平台生态的标准。

云计算、大数据、人工智能，谁将开启下一个时代？

一句话，云计算、大数据及人工智能三者叠加的影响，势将共同引领下一个时代！它们三者是紧密联系、相互影响的关系，离开哪一个都会带来损失。

文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，工业互联网研习社发起人

(欢迎关注工业互联网与人工智能领域新媒体)

1、首先说云计算，包括公有云、私有云和混合云。是将计算资源虚拟化和池化，即按需使用和付费，相比于传统的服务器软件资源部署，更加便捷；

2、大数据，是基础，没有数据集聚，谈不上数据处理、分析、管理与应用。云平台可以提供超大规模的数据存储与分析，以及安全管理。大数据也为人工智能分析提供"养分"；

3、人工智能，大家谈的比较多了，就不再多讲了。

我觉得是类人机器人，现代科技的发展无不与人类活动有关，大多数的科技是为了人类的便利或使用产生的。云计算，大数据，人工智能都只是替代了人的一部分活动，那将来必将产生同时替代人更多活动或便利的产品，那就是类人机器人。试想将来，你的50%以上的工作和更多的娱乐都是机器人来完成，甚至机器人可以造机器人，维修机器人，还可以为你做手术，可以照顾你，陪伴你成长，甚至有了思想。想想看，我们现在做的这些个科技创新不都是在为类人机器人这个将来的科技产物做准备吗。

可能你这三者以及它们之间的关系还没有一个真正的认识。

具体定义这里不不多讲了，接下来着重讲一下它们三者之间的关系。

数据是一直存在的，大数据的本质还是数据。区别在于大数据无论是在广度上与体量上讲都是极其庞大的。为什么现在大数据这么火？因为现在有存储以及处理这些数据的能力，他就是云计算与云存储。两者是大数据崛起的基础。

所谓人工智能，也只不过是在庞大的数据与准确的模型再加上周密的算法下的产物。没有了庞大数据与超高计算能力的支持，人工智能就无从谈起。

一句话概括：

云计算是基础（锅），大数据是前提（食材），人工智能是产物（可口的饭菜）。

谁也开启不了下一个时代，我第一反应就是这么回答！科技以人为本，只有提高生产力的，促进社会进步的，开源节流的，更重要的是对劳苦大众有利，才是真科技！告诉我哪个不是薅羊毛的工具？我不否认这些可以提高效率，但回报率更高！加速资源更快速沉淀于少数人手里！

到此，以上就是小编对于商业与人工智能共生的问题就介绍到这了，希望介绍关于商业与人工智能共生的4点解答对大家有用。