人工智能财经热点分析，人工智能在财经领域的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能财经热点分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能财经热点分析的解答，让我们一起看看吧。

人工智能前景和现状？

人工智能的前景很不错。

人工智能行业目前正在迅速发展。近年来，深度学习技术的出现使得自然语言处理、计算机视觉等应用得到了显著提升。在自然语言处理领域，深度学习技术已经取得了很多突破性进展，如语音识别、机器翻译、自然语言理解等。在计算机视觉领域，深度学习技术也取得了很多成果，如图像分类、目标检测、实时视频分析等。

首先，目前人工智能是科研创新的热点领域，大量的创新成果在不断涌现，而且很多成果的落地应用前景也比较广阔，相信在产业互联网的推动下，人工智能领域将迎来新的创新场景，也会有更多的同学致力于人工智能领域的课题项目。

如果把人工智能按照计算智能、感知智能和认知智能这三个阶段来划分，那么目前人工智能正处在从计算智能向感知智能发展，随着物联网、基础网络通信技术的发展，感知智能阶段将会把更多的人工智能成果落地到应用场景当中，比如当前的智能驾驶就是一个典型的代表。

虽然我们不能否认人工智能技术目前依然存在很多问题，包括可解释性，包括训练成本，包括隐私计算，包括安全性等等，但是目前大规模训练模型的效果已经比较理想了，在某些场景下已经达到甚至超过了传统的人力解决方案，随着可信任人工智能等技术的发展，相信很多阻碍人工智能技术落地应用的障碍将逐渐被扫清。

近些年来我也一直在跟不少国内外互联网大厂开展合作，其中人工智能相关技术是合作的重点领域，包括深度学习平台工具、数字孪生、智能驾驶等等，目前也取得了一些成果，其中有一部分成果的应用前景已经越来越清晰了。

当前人工智能领域的研究方向很多，很多优秀的科研团队也在不断加强自己的研究意义，比如积极探寻人工智能背后的大一统理论，而且目前已经取得了一些成果，这也给很多同学带来了启发。

人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到计算机、数学、统计学、控制学、经济学、哲学、神经学和语言学等，所以制约人工智能技术发展的因素就非常多，但是这也意味着任何一个领域的突破都有可能把人工智能技术带入到一个新的阶段，所以现在很多同学也开始在相关学科寻找答案。

人工智能、物联网整合发展，AIoT将成为又一次淘金热吗？

在当前的物联网体系结构中，大数据和人工智能占据了重要的位置，而且随着物联网平台的逐渐成熟，人工智能将发挥出越来越重要的作用。从这个角度来看，物联网、大数据最终的发展均指向了人工智能。

物联网在5G时代将体现出三个特征，其一是物联网与移动互联网的深度整合；其二是物联网与行业应用的深度整合；其三是物联网与人工智能的深度整合。物联网与移动互联网的整合能够在很大程度上拓展物联网的应用场景，比如车联网、可穿戴设备等都将具有广阔的发展空间，而且目前移动互联网已经构建出了完善的行业研发体系，整合的基础还是比较成熟的。

产业结构升级将是推动物联网与行业结合的重要推动力，比如工业物联网、农业物联网、智能家居、智慧城市等等，由于物联网是产业互联网的基础，所以未来产业结构升级必然会大力发展物联网，未来物联网将承载更多的行业应用。

物联网与人工智能的结合（AIoT）是物联网和人工智能发展到一定阶段的必然结果，物联网要想全面提升应用价值，必须要提升自主决策能力，而这个过程就需要人工智能的参与。人工智能要想落地应用也必然离不开物联网这个完善的应用场景，所以人工智能也希望能够通过物联网实现落地应用的突破。

物联网与人工智能的结合将开辟出一个新的领域，这个领域存在大量的创新机会，所以未来AIoT领域也会逐渐成为一个创业的热点领域。在当前产业结构升级的大背景下，AIoT的突破口非常多，但是要想完成快速的发展，一方面考验企业的研发能力，另一方面也考验企业的行业资源整合能力。换句话说，进入AIoT领域需要一定的门槛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

谢谢您的问题。5G时代，人工智能与物联网必须结合，才能发挥最大效能。

5G和AI、IoT的关系。5G是高速公路，IoT是终端车辆，AI是核心驾驶系统，三者共同构成物联网生态。5G的作用在于连接AI和IoT，铺设高带宽、多连接、低时延的通道，在IoT中提升人工智能水平，充分体现IoT的价值，发挥最大效应。三者不能分裂看。

AIoT是社会基础设施。现在可能还把AIoT作为热点，今后AIoT是社会的基础设施，大量应用于生物识别、智能家居、智慧城市等智能产业。例子实在太多，比如现在已经投用的智能音箱成为智能家居的控制中心，比如智能路灯根据路上行人数量自动调节亮度，降低40%能耗，比如智能井盖自动检测、通报被盗、挪动等异常情况。包括本次香港暴力事件，暴徒尽管戴口罩和头盔，但是人工智能系统还能检测出其步态、身高、肌肉、关节等生物特征，通过城市监控系统获取数据与大数据分析，方便抓捕。

AIoT面临的挑战。热点未必能盈利，AIoT还有几个问题。第一，部分物联网场景需要高频高速计算，算力资源成本压力不是一般机构能承受的。第二，部分复杂物联网场景需要识别和复杂算法支持，设计有效算法考验企业开发者能力。第三，科技公司各做各的，平台兼容性不强，算力、算法、网络不能协同，导致物联网设备各成体系，难以统一大规模部署。第四，开发者水平参差不齐，AIoT安全性很成问题。今后AIoT的标准化、兼容性、安全性需要各方共同努力。赶风口淘金的想法已经过时了，AIoT的技术与安全要求越来越高。
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基金备案被拒或因蹭AI热点，目前有哪些已发行的AI主题基金？效益如何？

近日，部分基金公司在上报产品时，因基金名称中带有“人工智能”字样，被监管机构拒绝备案。有基金业人士表示，目前国内市场上，人工智能在公募基金投资领域还是太过“概念”了，主要还是以噱头为主，监管要求基金名称中避免出现人工智能字样也是不希望给投资者带来误解。

其实所谓的AI基金，便是以人工智能概念股为投资对象的基金，近年高速发展的人工智能，正在渗透进各行各业。如今，在投资领域，业界也在更深度探索AI的应用前景。像华泰柏瑞行业领先混合、东兴众智优选混合、光大保德信行业轮动混合、博时第三产业混合、博时创业成长混合A等AI主题基金都达到10%到25%的收益。

人工智能作为今后计算机领域一个有待开拓的地带确实值得关注，而且以目前的形势看，人工智能正在走向我们生活走来，无人驾驶汽车，替代大堂经理的智能机器人等等，但是就像区块链一样，AI也是更多处于一个概念的范畴，并没有一个质的发展。

因此基金是否打着AI旗号圈钱也是值得人怀疑的，这也是此次监管的关键所在，从AI基金到今天，该类型基金发展也已经有两三个年头了，但实质上仅有少数是真正专注于AI发展的，或者说，由于AI的火爆，让人们会在选择上趋于不理智，基金只是借此降低融资成本。因此监管此举也相当于向公众传递一种信号：即投资有风险，要关注其实质的内容，而不应仅看外表而盲目跟风投资。

到此，以上就是小编对于人工智能财经热点分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能财经热点分析的3点解答对大家有用。