人工智能防范黑客入侵，人工智能防范黑客入侵的措施

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能防范黑客入侵的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能防范黑客入侵的解答，让我们一起看看吧。

双重预防机制数字化应用提升中的四类典型问题情况？

在双重预防机制数字化应用提升中，常见的四类典型问题情况包括：数据安全问题，如数据泄露、黑客攻击；技术问题，如系统故障、软件漏洞；隐私问题，如个人信息被滥用、监控侵犯；伦理问题，如人工智能道德问题、算法偏见。这些问题需要通过加强网络安全措施、完善技术监管、加强隐私保护法律法规、推动伦理规范制定等方式来解决，以确保数字化应用的顺利推进和可持续发展。

人工智能是如何构建网络安全的未来？

人工智能的完全实现，必须依赖网络安全。

纵观全球，我们看到像Vectra、Darktrace等国外网络安全厂商一直在宣传自己的安全能力是基于AI的。

那么，是不是说AI就可以搞定一切网络安全问题?实际上，国内外的安全厂商大环境存在一定差异：国外的厂商倾向于“小而精”、而国内的厂商倾向于“大而全”。国外厂商之间安全产品接口一般都是公开的，所以即使专注于少数功能也可以和其他厂商的产品联动起来，用户能够获得整体的安全能力。但国内的情况并非如此，安全厂商需要为企业提供一整套的网络安全解决方案。单凭一家厂商之力，想要在整套网络安全方案的每个环节都用AI做好，当下并不现实。

因此，AI要在网络安全领域落地，就需要以一种理论与实际相结合的方式。这种AI理念要先于具体采用哪种人工智能算法，例如我们针对流量检测，可以采用SVM、逻辑回归、决策树、LSTM等等，这种算法有太多，但算法本身并不是最重要的，而是从传统的基于规则的解决问题思路转换为基于AI的解决问题思路。

网络安全的AI实践有三方面需要考虑：

传统的基于规则的方法在某些场景仍然十分有效，而人工智能算法并非适用于所有场景。在这样的情况下，基于规则、特征、统计的方法要和AI形成互补的关系，有些场景下使用AI、有些场景下使用其他方法、有些场景下AI和其他方法相结合，只有这样才能做出实用的安全产品。

2)人工智能要有持续进化的能力

传统基于规则、特征、统计的方法是“死”的，一条规则写出来，能匹配上就能检测出来，匹配不上就要重新设计。而AI是依赖数据的，数据是米，人工智能算法是锅，攻防专家像做饭的厨师。没有米和厨师是做不成饭的。人工智能算法要能够持续的检测新型威胁，需要不断被训练，靠的是不断的加入新的数据，以及攻防专家也不断对算法和模型进行调优。而拥有持续进化的能力，才是网络安全领域人工智能的灵魂。

3)人工智能应当和人来协作分工，实现人机共智

其实这一条在上一条已经有所体现，在实践当中，攻防专家、数据科学家、安全服务专家应当与AI进行通力合作。攻防专家识别出安全问题，例如根据最新的恶意行为提出解决问题的新思路，数据科学家对问题进行建模，例如特征工程、模型构建，安全服务专家对AI识别的结果进行过滤和反馈。只有这样AI才可以真正的落地。

要说怎么构建网络安全，因为非科班，只能从身边接触的人工智能产品和相关报道来说下。

到今天，随着全球大力推行5G通信，人工智能的发展有了跨越式的场景化应用。比如百度的无人驾驶、谷歌的智能眼镜、亚马逊的智能音箱。

跨越式发展的同时一些负面的潜在危险也会伴随而来；比如90年代，互联网的兴起，使得大家对互联网的安全没有重视起来，尤其是相关政府单位和个人。导致计算机肆虐互联网时，各种资料被泄露和丢失，损失惨重。

Robin在参加《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》说：自动驾驶产业发展有4个关键因素，分别是开放、安全、政策和基础设施。从政策上来讲，一方面，在法律层面需要制定规范制度，比如什么样的车可以做自动驾驶测试;自动驾驶将来运营的时候，需要遵循哪些规则;怎么解决安全问题等。另一方面，国家也应该出台鼓励产业发展的相关政策。

当然安全也是重中之重。

互联网时代我们有金山云、360安全卫士、腾讯管家等一大批优秀的安全软件来帮助大家抵御黑客攻击、计算机病毒勒索。

但很遗憾，当前的人工智能在安全防护工作上还只是“婴儿阶段”，不足以也不可以在当前技术发展下构建成熟的网络安全环境。

不过，今年年初，由国际知名第三方信息安全测评认证机构——赛可达实验室主办的“2018年度赛可达优秀产品奖(SKD AWARDS)”颁奖盛典在北京举办。深信服的SAVE安全智能检测引擎凭借其出色的未知威胁检测能力，通过赛可达实验室的专家评选,在国内外众多的安全产品中脱颖而出,荣获“2018年度赛可达优秀产品奖”。

人工智能领域涉及的安全问题较多，如国家安全、社会安全、人的安全，还包括一些伦理问题和隐私问题。人工智能主要是基于信息基础构建的一些应用，它离不开信息的采集、存储、分析、传播。同时，人工智能领域的思想、方法、理论对信息安全也有很多的应用。《重塑网络安全与人工智能报告》，是Capgemini对七个行业850名高管进行调查分析而得来的，包括消费品、零售、银行、保险、汽车、公用事业和电信。20%的高管受访者是CIO，10%是CISO。报告中包括总部位于法国、德国、英国、美国、澳大利亚、荷兰、印度、意大利、西班牙和瑞典的企业。

这份报告的主要见解包括以下内容：

69%的企业认为AI应对网络攻击是非常必要的。80%的电信公司表示，他们依靠AI来帮助识别威胁和阻止攻击。Capgemini发现,电信行业报告的损失发生率最高，超过5000万美元，因此AI成了阻止该行业代价高昂的违规行为的优先事项。

消费品行业占到了78%，银行业以75%排在第三位，因为每个行业都越来越依赖基于数字的商业模式。美国企业将最优先考虑基于AI的网络安全应用和平台，比按国家衡量的全球平均水平高出15%。

目前，73％的企业正在测试用于网络安全的人工智能用例，网络安全领先所有类别。

新一代人工智能（AI）正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，同时也正在深刻改变人们的生产生活方式。

　　新的问题是，在人工智能时代，应该如何为用户隐私监管保驾护航？公链中应如何进行保密交易？更重要的是，如何构建一个安全的网络空间？

　　新技术带来的影响，可能比想象中的还要大。

万物互联时代已经到来，预计到2020年，全球物联网设备数量将达到204亿台，物联网所带来的产业价值或将比互联网大30倍。

《黑客帝国》中人工智能对人类的威慑能否理解为不同纬度的黑暗森林威慑？

与几维空间没关系，就是一个游戏权限问题！你就是一个游戏者，只不过服务器连上了你的大脑和中枢神经系统，把你的感觉变成了现实而已。你没有GM 的权限，所以感到他们可以为所欲为。

三体科幻也好，美国的科幻也好，都有一个基本的主线：情感。

实际上，如果担忧人工智能对人类的威胁，还不如担心外星更高等文明的入侵，因为人工智能依然是基于人类当前的日地文明哲学，而外星生物肯定是太阳系之外的另一种哲学，所有的冲突都是哲学的冲突。

《黑客帝国》是一部非常具有前瞻性的科幻电影，电影中的“母体”可以比作电子信息网络+网络角色扮演游戏+智慧城市中所有实体的虚拟化+人工智能，之所以称作“母体”是因为如果类人人工智能发展到一定高度，就只需通过类似于“3D打印的方式”制造出一个人体，再从“母体”中下载一个“人工智能人的程式”与其“结合”就创造出一个人类。既然有“母体”这样的软件形态存在，就必然有“机器人世界”的硬件形态与之对应。剩下的就只有人类社会苟延残喘的存在!由此，可以悟出一个道理:只有“上帝”能够造人，其它的造人想法都严重违背了自然规律，后果可想而知!当然，我说的“上帝”是指自然规律与社会规律。

到此，以上就是小编对于人工智能防范黑客入侵的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能防范黑客入侵的3点解答对大家有用。