在深圳巨头总部集群最昂贵的工地上,某知名手机品牌的新总部已开工!6月29日,在vivo深圳总部项目启动现场,深圳新千亿投资项目首批163个项目启动,总投资约1351.1亿元,今年计划投资约282.4亿元元。vivo创始人兼CEO沉巍在接受深…
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能需要学哪些课程的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能需要学哪些课程的解答,让我们一起看看吧。
人工智能学的科目:数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
1,自然语言处理:
让学员了解自然语言处理的基本知识和技术,包括语音识别、语言翻译和情感分析等领域。
2,,图像识别:让学员了解图像识别的基本原理和应用,学习卷积神经网络和其他图像处理技术。
3,人工智能实践:
让学员了解人工智能在各个行业的应用场景,学习如何使用人工智能开发商业解决方案。
1、认知与神经科学课程群
具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
2、人工智能伦理课程群
具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
3、科学和工程课程群
数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言 编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大 数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
到此,以上就是小编对于人工智能需要学哪些课程的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能需要学哪些课程的4点解答对大家有用。