微软人工智能高达（微软人工智能九步学）

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• 1、为什么85%的人工智能项目都失败了?

为什么85%的人工智能项目都失败了?

高达85%的人表示人工智能并不成功。一些调查显示，这些障碍来自于高层管理人员的阻力，以及未能给他们留下深刻印象。管理层首先看到的是投资回报。这是一个很大的障碍。有时看起来很好的项目往往会遇到麻烦。

项目少而资金多，当前，人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验却不佳。” 上海社科院互联网研究中心首席研究员李易认为，目前市面上高达90%的智能音箱、机器人，都算不上人工智能。“无论人脸识别还是语音识别，拥有海量数据的企业，国内外只有寥寥几家。

要求在极短时间内完成大量的工作，超出了实际可行性的范围。 要求做出完全不实际或与客户的业务目标毫不相关的功能，比如要在一个论坛网站上添加餐饮服务预订功能。 要求使用过时的技术，或者实现一些不可能的东西，比如借助人工智能预测未来的股票价格，或者要求使用人工智能进行时间旅行的模拟。

这个推论乍听起来有理有据的，但仔细一想绝对可谓强行甩锅。这就像一辆车因为发动机熄火导致发生了车祸，那么原因可能有很多，比如车主没有好好保养；汽车制造商有质量问题；汽车零部件生产商有问题；甚至是意外因素。但实在很难想象把原因甩给内燃机技术，以及相关学术界。

人工智能领域的最新进展对科技变化的促进作用可能会以两种基本的方式搅乱我们的劳动市场。首先是一个简单的事实，大部分自动化作业都会替代工人，从而减少工作机会。这就意味着需要人工作的地方变得更少了。这种威胁很容易看到，也很容易度量。雇主们会大量引入机器人，并把工人清走。但是有时候变化并没有那么明显。

COVID-19疫情的影响：今年受新冠疫情的影响，导致全球经济陷入衰退，大量公司人员减少，给就业市场造成较大的影响，包括AI行业的工作岗位。因此，AI行业的就业场暂时相对疲软。 需求端不足：AI技术的使用需要技术与业务的衔接。

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