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人工智能误差传播,人工智能误差传播的原因

时间:2024-07-07 16:02:15作者:科学知识网 分类: 人工智能 浏览:0

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能误差传播的问题,于是小编就整理了1个相关介绍人工智能误差传播的解答,让我们一起看看吧。

人工智能可以实现智能垃圾分类吗?

感谢提问,欢迎关注AI圈子一起讨论。

人工智能误差传播,人工智能误差传播的原因

7月1日,上海市颁发了被称为“史上最严”垃圾分类管理条例,即《上海市生活垃圾治理条例》,条例于7月1日正式实施,未按划定分类投放垃圾的都将面临惩罚。此条例的颁发一时间引起了全国的轰动,连鄙人所在武汉也感觉有了跟风之势,每天都有好多垃圾分类宣传员在社区、街道进行宣传。

垃圾分类,顾名思义就是指按一定标准将生活垃圾进行分类投放,比如干垃圾、湿垃圾等等。楼主提问想通过人工智能进行垃圾分类,其实现在很多相关厂家都在研究,而且也有解决方案出来,我们来逐个看一下。

首先要说的是国内视频监控的老大哥海康威视的解决方案。海康威视向来擅长提供全场景的AI解决方案,此次海康威视利用自家的警戒摄像机,在每个垃圾桶附近都安装一台警戒摄像机,当有人或者车靠近时,警戒摄像机可以自动识别,并通过摄像机自带的麦克风对前来投放垃圾的人进行语音播报,比如播报:你好,请注意垃圾分类,餐厨垃圾扔绿桶,其他垃圾扔黄桶。播报的音频是提前录入摄像机的,而且支持自定义音频设置。该解决方案主要是利用人工智能技术识别前来投放垃圾的人,然后对其播报垃圾投放规则,使其明白垃圾如何分类。

当然国外也面临着垃圾分类的问题。国外的人工智能厂家也提出过很多实用的解决方案。比如Intuitive AI公司就曾开发出了一套垃圾智能分类系统,叫OSCAR。还系统由一块液晶显示屏和AI摄像头组成,当人把垃圾靠近摄像头时,摄像头通过内置的AI算法来识别垃圾的种类,然后在显示屏上显示此垃圾该扔进的那个垃圾桶的颜色。如此对应上来,就比较好办,唯一的问题就是在垃圾桶旁边放显示屏估计损坏率还是比较高的。

识别垃圾分类主要依靠计算机视觉,只要有足够多的样本数据,在技术上是可以实现的。

识别垃圾分类可以依靠人工智能,但是要做好垃圾分类还得依靠人的自觉和自律。@悟空问答

我的观点是人工智能完全可以实现垃圾分类。

据了解目前垃圾的处理流程是:收集——分类——一部分二次利用——剩余部分填埋或者焚烧发电,在这个流程中重点环节是垃圾分类,如果要做到完全细分各类垃圾,靠人工操作直接的缺陷是效率低、成本高,而且垃圾不能细化分类仍旧会造成资源的浪费,但是如果采用人工智能机器人或者设备就可以完全将垃圾进行细分。未来的人工智能垃圾处理设备应该可实现如下功能:

1、集中垃圾成分分析

将垃圾收集回来后可以按重量分批次倒入人工智能设备中,通过扫描垃圾再根据垃圾的成分、或者密度的不同,智能设备可以通过不同的通道进行分类、分流。比如塑料垃圾与金属垃圾,餐厨垃圾与电子垃圾,还有无机物垃圾与有机物垃圾,都可以实现分类处理。

2、分散智能垃圾桶

在生活、办公、商业等区域放置智能垃圾桶收集大家投放的垃圾,该垃圾桶只有一个投放口但是投入口分别连接到了不同的垃圾桶,根据你投入的垃圾先扫描进行分类,然后运送至对应的垃圾桶,这样避免了回收到垃圾站后再进行二次分类,极大的提高了垃圾分类的效率。

垃圾的分类回收与二次利用直接关系到人类未来的发展,资源是有限的但是发展是可持续的,不管未来人工智能技术有多发达关键点仍离不开——你、我、他的环保意识。

上述是我个人观点。

嘿嘿,谈谈我的看法。

两个角度来说。

第一个,有人工智能一定促进垃圾分类。为啥呢?人工智能是借助各种物联网及相关学习工具,实现对问题的分析、解决的工作。通过人工智能在垃圾的分类精细化和识别、垃圾处理行为监控等方面有替代人工,提高效率的效果。但是,人工智能从目前来说本身还是一个发展过程,成本高,精度有待提高,对于垃圾分类的性价比来说无疑是很大的,这个从长远看是有意义的,毕竟环保关系到子孙后代。但是对于当下来说没啥实际操作的意义。可以在某些环节,比如分类的细分知识教育和分享,分类的方法处理等方面进行使用。

第二个,人工智能再厉害也没法替代人类。随着人类科技的发展,各种垃圾以及对垃圾的处理方法变得多元化,而人工智能需要一个学习的过程,在这个过程,人的学习和执行要远胜人工智能。所以人工智能是无法替代人的,源头不控制,后面的控制成本是叠加的几何级的扩展,这个在当下时代来说几乎是痴人说梦。

最后,谈下我对垃圾分类的看法。上海的垃圾分类网上传的是很热闹的,其实细想起来初衷无疑是好的,但是相关配套和后续的实施实在是无法恭维。真的不知道这些决策层是否真的有时间搞这么细的垃圾分类,国外的先进的垃圾分类好像都没有上海这么复杂,这种超前的大跃进真的能长期而有效的执行,后面的垃圾具体处理是否能跟上这个前端的操作分类的带来的影响吗,肯定打个问号。有的时候,领导的决策还是不要太盲目,要因势利导,循序渐进,因为这个所谓的改进的不是靠革命这种剧烈方式能解决的。

到此,以上就是小编对于人工智能误差传播的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能误差传播的1点解答对大家有用。

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