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工业数字化转型之道(工业数字化转型是什么意思)

时间:2023-12-08 11:49:29作者:科学知识网 分类: 人工智能 浏览:325

这是最好的时代,也是最坏的时代。

《2020世界经济论坛报告》指出:过去三年,约47%以数字化转型为竞争力的企业实现了10%以上的有机增长,而只有30%的传统企业取得了同样的成绩。数字鸿沟已经形成。面对生产销售方式受限、供应链快速变化、传统市场寒冬,企业加快转型升级必然面临突破。后疫情时代,数字化业务能力成为很多企业最基本的生存能力。

工业数字化转型之道(工业数字化转型是什么意思)

随着国内人工智能、云计算、工业互联网等转型支撑技术日益成熟,制造企业转型意识逐渐增强,由被动推进变为主动变革。中国制造业权威媒体e-works对近600家制造企业开展的《2019-2020年CIO数字化转型调查问卷》发现,数字化转型价值已被企业广泛认可,内生动力强劲,投资热情并未减弱。制造模式和运营模式变革是企业数字化转型的主方向,智能工厂和工业互联网是企业建设的重点。工业制造是立国之本。我国拥有独立完整的工业体系,工业门类齐全。产业规模和配套优势明显,产业链、供应链韧性较强。但同时,产业链、供应链还存在基础薄弱、水平低的问题。一些基础产品和技术对外依存度较高,关键环节存在卡顿风险。针对此,近年来国家出台了一系列产业供应链发展政策,“十四五”规划《建议》中就提出了推动产业基础化、产业链现代化、逐步增强产业链、供应链自主可控。

困惑:制造业转型的痛点与难点

数字化转型就像哈姆雷特。很多专家都有不同的说法,一千个人有一千种理解。对于一家技术创新企业来说,如何将技术能力与传统制造企业的积累结合起来,提供最正确的数字化转型方法和路径成为关键。

几年来,山数科技在产业升级过程中不断总结经验。当前,传统制造业普遍面临四个典型挑战:一是行业预测困难、市场需求波动难以把握;第二,核心技术难以传承。一方面,它依靠手工来制定各种生产/销售计划。另一方面,现有软件给出的不合理结果需要人工调整,造成技术传承的瓶颈。三是转型效果差,订单履行率、生产成本、仓储成本等难以优化;四是响应速度慢,难以应对需求产能变化、订单受理、产量变化等运营问题。

针对上述挑战,杉树科技联合创始人CPO王曦提出,数据驱动+决策导向可以帮助企业有效应对和解决生产、调度、销售等核心决策问题。发生在他们的日常运作中。如何转痛苦为成功,企业在应用转型方案时还必须考虑一些关键诉求,比如可视性,要求任何时间、空间节点的资源配置都清晰可见,这样才能有更完整的信息用于决策——制作;灵活性,需要洞察所有资源的获取和保证能力,以产生更多潜在的可执行决策;敏捷性,获得更快地配置和利用现有资源做出决策的能力等等。也可以说,企业需要更完整的决策信息,有更多潜在的可执行决策,这样才能更快地做出判断。

破局:山鼠鼠一为全链路产销协同而生

如何解决产业链供应链诸多问题,工信部部长肖亚庆指出,要聚焦行业薄弱环节,加强关键核心技术研究,增加供给产业共性技术,加快科技成果转化和产业化。同时,加快新一代信息技术与制造业深度融合,打造新兴产业链,重点在产业优势领域精耕细作,培育一批先进制造业集群。

山数科技作为人工智能决策优化领域的实践者,深耕工业制造,以模块化的形式输出完整的技术能力和平台解决方案,为制造企业提供新一代工业智能决策解决方案——山书意产品计划平台。山数数易以大数据为基础,数据中台和决策中台为支撑,以国内自主研发的大规模数学规划求解器COPT为技术引擎,打造深度集成的制造业智能决策解决方案为客户提供智能生产、智能物流、智能销售、智能响应、全球洞察等业务产品和应用,帮助解决从需求计划、生产计划、交付计划到物流规划,同时产销协同,通过模拟仿真,实时仿真计算辅助工业制造企业规划平衡决策,以直观的目标展示赋能企业运营决策,为企业多方面提供服务支撑业务场景。

销售计划智能解决方案——整合内外部数据,实现科学的需求预测

需求预测非常复杂。企业在制定销售计划时,需要整合内生资源和外部资源进行统一规划,涵盖内部销售计划、自身产能及定价、外部市场走势、友商定价等,避免盲目遵从。上一年的计划或过去的经历。

山数销售计划智能解决方案基于算法模型和业务规则,整合内外部数据,针对不同场景提供跨越产品生命周期、覆盖线上线下全渠道的针对性销售计划系统,为企业提供快速捕捉的能力市场波动。销售预测计划,制定精细化定价方案,分解促销活动对产品销售的影响,推荐清仓产品组合和价格,在清库存的同时实现盈利。

生产计划智能解决方案——引入计算引擎,解决产销协同问题

生产计划作为销售计划的延续,必须合理协调生产和销售。过去几年,一些企业过度追求零库存,使得工业生产线过于紧张,缺乏灵活性,导致很多优质订单流失。企业需要一套量化工具,而不是依靠人工经验来平衡库存和产能,结合产能实现销售目标,更好地利用库存,刺激供应商备料。

山数生产计划智能解决方案基于人工智能和运营优化算法建立的计算引擎,结合具体的业务流程和规则,帮助企业实现生产过程中自上而下的全链条管理能力和执行效率的全面提升。

配送计划智能解决方案——定制智慧物流,提升配送水平

企业要完成整体交付,需要强大的物流网络和配套的仓储设施。由于配送方式的变化、消费者对服务响应时间的提高以及前端仓和城市仓的出现和普及,供应链网络变得越来越复杂。

山数配送计划智能解决方案采用量化模型,结合产能、原材料供应、仓储和整体运输节奏,帮助企业实现全品类自动补货、库存模拟和动态安全库存,从而提高库存周转率,减少滞销影响资金方面的材料。占用率和物料损耗,提高订单履行率和交付水平。

解决方案:好的计划经得起反复的商业考验

制造业的各个子行业差异很大,但一些应用场景是相似的。在选择数字化转型的模式和路径时,需要因地制宜选择合适的节奏和方式来推进,让自己的数字化转型跟上企业发展的步伐。

在制造业,杉树树一智能决策解决方案已在六国化工、海尔、富士康、上汽通用等龙头企业等多个领域落地:

六国化学是一家物理化学公司。近年来,通过ERP、SMS系统建设,具备了一定的数字化基础,实现了生产、营销、财务服务一体化。但供应链规划仍需离线人工完成,制定模型缺乏量化。数据指导一次需要半个月以上,执行性较差,反复调整较多。在计划执行过程中,由于销售人员对销量的预估较低,生产过程中频繁添加、插入订单,导致生产计划难以执行并实时跟踪。

六国化工与山数科技合作后,打造了产销协同智能决策系统,与现有业务系统对接,全面实现产销链条数据整合、智能算法辅助、智能决策等优化目标。实时模拟产销协作,提高决策科学性。等级。六国化工有限公司总经理马健表示:如今化肥的销售时间已从一个月缩短到一周,过去的上门销售变成了旺销,满足了客户的需求。更快、更高效地满足客户需求。

可见,双方的合作使得六国的化学品供应链管理能力得以精细化和升级。在实现生产、库存、销售和市场需求精细化运营管理的同时,还大幅降低了生产、仓储和运输成本,为六国精细化工行业的数字化转型升级保驾护航。

另一个是我国电子行业的龙头企业。长期以来面临下属工厂众多、分散、各自为政等一系列供应链问题。半成品库存居高不下,物料库存制约生产,必须压缩OTD时间,提高订单交付效率。问题。在公司推出的多工厂协同生产调度引擎中,杉树科技通过多工厂调度计划为其重新建立了合理的供应链网络。通过生产计划的稳定滚动和需求变化的预测,每个工厂都可以实现两家公司之间的高效协作,成功解决了自动化供应订单释放比例低和自动化供应订单调整过多的问题,从而增加了公司的订单履约率提高20%,整体产能损失率降低30%。

中国正在成为全球消费市场,也是世界上拥有联合国所有工业子类别的国家。两者同在一块土地上,给了我国发展内循环经济的足够信心,也催生了最快的、颠覆性的创新成果和成果,增添了动力。

如前所述,政府支持大企业做强做优,支持创建一批专精特新、小巨人企业和个体制造企业,促进大中小企业融合发展。作为高新技术企业,山数科技将持续专注于人工智能决策优化技术的自主研发和行业应用,用技术创新助力工业制造企业数字化转型,推动产业升级,为工业制造做出贡献。有利于数字经济与实体经济融合、有利于社会发展。贡献一些动力。

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