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全面化人工智能可能意味着人类的终结……机器可以自行启动,并且自动对自身进行重新设计,速率也会越来越快。受到漫长的生物进化历程的限制,人类无法与之竞争,终将被取代。
人工智能考研一般会考察英语和数学两门科目。英语考试主要包括阅读理解、写作和翻译等内容,旨在测试考生的英语综合能力。数学考试主要考察离散数学、线性代数、概率统计、最优化等数学基础知识和解题能力。
除了英语和数学,具体考试科目可能会因学校和专业的不同而有所差异。一些学校还可能设置专业课的考试,如计算机基础、数据结构与算法、机器学习、深度学习等。这些专业课的考试内容会涉及到人工智能领域的基本理论和算法。
建议你参考目标学校的招生简章或考试大纲,了解具体的考试科目和要求。这样可以更好地准备相应的科目,提高自己的考研竞争力。
“计算机之父”冯·诺依曼的一句话可以说明Alan Turing(阿兰·图灵,1912~1954)的地位:“现代计算机的基本概念只能属于阿兰·图灵”。
少年时代的图灵就显示了数学的天赋,在22岁就当选为英国皇家学院的研究员。
1936年,他的论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》被称为是阐明现代电脑原理的开山之作,在这篇论文中他提出了“图灵机”的概念。
1950年,他的另一篇令世人震惊的论文《机器能思考吗》诞生了,图灵因此获得了“人工智能之父”的称号。
为纪念图灵为现代计算机所做出的贡献,美国计算机协会(ACM)于1966年设立了“图灵奖”。
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