人工智能的设计题（人工智能课程设计题目）

本文目录一览：

• 1、ai绘画辅助设计心得分享
• 2、求一个关于人工智能的小实验
• 3、从设计公众号提炼论述题框架02,AI与设计

ai绘画辅助设计心得分享

1、对AI的态度，我是想，保持一定的关注和了解，毕竟多了解新东西对我们的判断也是会有一定的帮助。但我们也不用太过于焦虑。某种程度讲AI就是一个工具，不管是怎么使用。

2、AI绘画的应用也十分广泛，比如可以用于电影特效的制作，可以生成逼真的CG人物；可以用于游戏的场景绘制，可以让游戏场景更加真实；还可以用于虚拟现实技术的开发，让人们在虚拟世界中得到更加逼真的体验。

3、Vega AI：国产的AI绘画神器，上手简单，图案质量高，适合刚接触AI绘画的新手。Lucidpic：自动生成逼真的人物肖像。

4、参与的AI绘画衍生职业，如AI绘画课程、AI关键词生产、AI虚拟主播，Ai时尚博主，Ai虚拟鉴定师等。

5、具体教程可以去各个平台学习。我自己常关注的博主有：神秘的程序员们、JZ_打个比方优点：目前DD在场景设定、气氛图、静物画的设计上比较成熟，比如用于游戏概念图、电影气氛图、小说或诗歌的插图。

6、第一步：先选择一个ai绘画工具。第二步：选择你需要的画笔工具，进行绘制就可以。抖音的ai绘画第一步：打开抖音软件。第二步：在搜索中输入【ai绘画】然后再软件上就会看到【ai绘画】这个特效了。

求一个关于人工智能的小实验

1、果看一下传统的提供在线服务的架构，传统的CPU服务器的架构，架构是这样的，比如这是CPU服务器，有几个线程，如果有一个用户有一些数据过来，他给了一个4乘1的向量，比如是一些语音数据，你把这个交给一个线程进行计算然后会有输出。

2、也正因为不能通用化，所以我们目前看到的人工智能还久久停留在“弱人工智能（只能完成一个或者一类实际问题）”阶段。为了解决这个问题，DeepMind此次引入了一套全新的算法体系EWC（弹性权重巩固），原理并不复杂。

3、人工智能视觉目标检测通常涉及以下步骤： 数据收集和标注：首先需要收集包含目标物体的大量图像或视频数据，并对这些数据进行标注，以为机器学习算法提供训练样本。标注可以是边界框、像素级掩码或关键点等形式。

4、由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。

5、有一天，我看到一个小妹妹在用铅笔写作业，铅芯在一瞬间就断了，然后她双去找削笔刀来削，笔是削好了，可她又遇到了新的问题，有一些作业不会做。这时我就想到了发明一种多功能铅笔。 从外表上这种铅笔和普通铅笔没什么区别。

6、Google 推出了一个名叫“Teachable Machine”的浏览器内小实验项目。这个浏览器内小实验项目旨在让你理解什么是机器学习(Machine Learning)。只需花上 2 分钟时间，就可以对人工智能的诸多方面有基础的了解。

从设计公众号提炼论述题框架02,AI与设计

在AI设计中，视觉识别设计最具传播力和感染力，最容易被公众接受，具有重要意义。总结来说，AI就是某个具体软件制作出来的一种设计，而VI则隶属于CIS，属于一种视觉识别，是最被网民接受的一种设计。

AI设计：很简单，就是用AI软件来完成设计，VI设计是视觉识别系统的设计。做VI设计时，可以用AI软件来完成设计，也可以用其它软件来完成。VI设计：刚才我们提到VI是CIS系统中的一部分。

第三，如何做好公众号的数据分析。我们要注重培养自己的量化思维，一切以数据说话。通过对微信公众平台的数据进行分析，可以改进文章调性，活动类型，账号设置和推广渠道，从而做出更符合大众心理的优秀的公众号文章。

哈喽，我是嫣然一悟，跟设计玩耍了十几年的八零后老仙女，也是头条号嫣然一悟的作者。对于新媒体运营人员来说，设计工具当然必不可少哈。

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