创业之初,泰迪熊移动主要做智能短信与号码识别业务(泰迪熊移动官网是干什么的)

移动互联网既是短信的杀手，又是短信的救世主。

随着智能手机的出现，移动互联网在中国迅速发展，各种社交应用如雨后春笋般涌现。大量的社交软件瓜分了过去短信的传统生存空间。微信、QQ等社交产品的快速崛起，进一步压缩了短信的生存空间，用户群似乎一夜之间就被这些移动互联网产品瓜分了。短信作为原生植根于个人手机、运营商直接提供的基础功能的产品，在个人使用领域越来越无用武之地。

当然，除了外部原因之外，短信平台多年来一直停滞不前，根本没有更新，这也导致了短信平台的逐渐衰落。回想一下我们过去收到过什么样的短信？大段文字混杂在一起，很难找到关键信息，用户阅读体验很差。作为一个用户，为什么要把时间花在一堆毫无意义的文字上呢？与此同时，随着移动互联网的深入，短信的衰落在当时似乎是必然趋势。

福所在处有祸，祸所在处有福。同样受益于移动互联网的深入，企业对产品曝光、用户池扩张等资源的需求空前。从数据增长和用户获取的角度来看，短信是运营商直接提供的基础功能。无需注册或关注。每个手机用户都有一个短信入口，人群覆盖范围极广。这样的先天优势无疑让短信成为移动互联网下产品推广和用户竞争的重要战场。

因此，随着登录验证码、订单查询等营销短信的大规模爆发，短信平台似乎也走上了ToB之路，赶上了移动互联网的潮流，逐渐成为企业品牌的新平台。曝光、事件通知和用户扩展。渠道。

短信角色的转变：从信息的传递者到服务的发起者

那么什么是智能短信呢？相信大家都注意到了手机日常使用方式的变化。也就是说，我们在手机上收到的信息，比如银行短信，目前都是卡的形式。信息一次展现，UI设计和可读性非常高，一目了然，大大提升了短信体验。

目前市场上的智能短信一般具有以下特点：

智能短信是在用户传统短信的基础上升级改造的一种新的呈现形式；

用户无需下载关注，短信为公众号形式；

通过号码识别、卡片分析、场景服务按钮、配置菜单等方式，提升用户体验，促进营销转化。

通过以上特点，传统短信仅起到信息传递的作用，提高了用户对短信的厌恶感，并逐渐享受阅读短信的过程，成功扭转了短信的角色。尤其是在当前大环境不乐观、用户获取成本越来越高、拓展渠道、吸引新用户越来越困难的情况下，我们必须坚持把用户放在第一位，用户体验放在第一位，一切运营以增长为目标。服务企业需求，提升短信体验，让用户有更多渠道了解企业及相关产品，打造支持企业与用户双向沟通的服务平台，让短信成为企业不可或缺的一部分。企业营销流程。不是让短信成为营销流程的最后一个环节，封闭短信的导出，而是连接整个营销，打造真正的营销流程闭环。

同时，智能短信也正在成为帮助传统企业完成商业模式转型、培育用户群体的方式，成为互联网企业吸引用户、进行精准营销的渠道。

泰迪熊手机智能短信打造新流量入口

泰迪熊移动智能短信作为国内专业的智慧场景生态服务商，利用AI语义分析技术，将传统短信升级为带有菜单、卡片、企业标识的新型短信，让传统短信互联网化，提升企业水平。具备获客、唤醒、复用、转换等能力，将商用短信解析引擎嵌入到用户手机中，保证用户在断网情况下仍能智能解析短信内容，资源消耗低，解析速度快。彻底保护用户隐私信息等特点。

7万用户认可新流量入口

7亿终端产品覆盖、4亿日活跃用户、日均短信请求32亿条、日均短信量3.5条……一系列数字最直观地表明了泰迪熊移动智能短信目前拥有的其他用户数量和数据数量是大多数行业无法比拟的。这些数据和用户都在这里。如何正确利用这些数据，如何在不打扰用户的情况下触达这些精准的用户群体，将是赢得互联网下半场的关键。

亿级用户基础的背后，是坚持技术自研和多元算力的技术保障。

TeddyBearMobile有效地结合了人工语义、粒度模板和深度学习。这项研究不仅为智能语言和交互提供了新的思路和思路，也为手机传统通讯功能提供了转型机遇和新的营销思路。

7亿终端产品覆盖、4亿日活跃用户、日均短信请求32亿条、人均日均短信3.5条……

这些数字不仅凸显了泰迪熊移动的用户规模，也隐含着泰迪熊移动背后强大的技术实力。面对如此大的数据量和广泛的用户群体，如果没有坚实的技术平台来支撑，这或许是不可能的。通过近年来在智能消息领域的不断努力，泰迪熊移动始终坚持走技术自研的道路，逐步摸索出一套能够有效提升效率和交付质量的技术实现体系。复杂的场景需求。这套技术体系正在成为泰迪熊移动在如此拥挤的智能短信领域获胜的关键。

基于预训练的自动槽填充模板

目前，市场上已经有比较成熟的智能短信服务框架概念。基于这个框架，泰迪熊移动基于其对领域的充分解读，基于预训练的槽位，将其划分为智能短信范式系统。主要由三个部分组成：灌装自动模板系统和网络连接下的实时下一步系统。

其中，基于预训练的自动SlotFilling模板是泰迪熊移动算法团队开发的智能短信服务解决方案框架。

为什么要制作这样一个自动模板呢？因为要尊重用户的隐私，我们必须在不知道短信内容的情况下提供服务。这时候我们就需要利用一定的技术手段来对内容进行预测和分类。这样的自动标注模板可以大大减少人工标注带来的巨大工作量。

基于预训练的槽位填充自动模板，有在线和离线两种类型。

对于在线部分，目前市面上所有的智能短信框架都提供在线样本标注系统。经过BERT模型的自动文本分类和序列标注后，使用在线预训练的槽填充自动模板系统对样本进行分类。纠正错误。

（技术图1）

离线层面，基于预训练的填槽自动模板离线系统需要嵌入到手机中进行离线识别。充分结合深度学习和语义模板的优点，能够自动生成细粒度的广义语义模板，结合预训练的命名实体识别深度学习模型（控制性能、RAM/ROM要求），同时保证模型的高精度模型。同时兼顾高效率和通用化的要求。

（技术图2）

基于以上内容，我们可以总结出基于预训练的槽位填充自动模板，其具有以下三个特点：

1.依赖深度学习模型的识别结果，因此识别率和召回率都比较高；

2.线上线下场景无缝衔接，因为只需要在线训练模型，而且还支持用离线NER模型替换在线NER模型，易于维护；

3、自动模板可以根据同义词和模板冗余进行合并和优化，高效发现问题。

解析器引擎

在智能短信层面，目前市场上有两种主流引擎，常规引擎和Parser引擎。虽然它们的目的相同，但在逻辑实现上却有很大不同。

正则引擎，顾名思义，就是查找同一个模板发送的短信，并用正则表达式来表示这个短信模板。当短信进来时，通过关键词进行索引，利用模板的正则规则对短信进行匹配，一次性提取出中间的关键词，然后进行后续的验证、清洗、组合等操作，最后根据场景配置文件生成卡片形式。虽然生成速度很快，但灵活性、可扩展性和泛化能力不足。如果调整短信模板，索引过程中会匹配失败，无法生成卡片，影响业务。

Parser引擎首先对文本消息进行分类，确定该分类下需要提取的关键词类型，然后从大量数据中统计出关于该关键词的各种表述。对于每条短信，通过逻辑算法提取关键点，然后进行验证、清洗、组合等操作，根据场景配置文件生成卡片。因此，这也是Parser引擎具有很强泛化能力的原因。由于一条短信被视为多个关键词的排列组合并单独提取，因此即使短信模板发生变化，仍然可以提取关键词并生成卡片。

泰迪熊移动算法团队目前以Parser引擎为主，辅以常规引擎和各种混合引擎方式。由于Parser引擎对文本消息变化的适应能力更强，因此无论文本消息中待提取字段的顺序如何变化，都不会对Parser引擎提取文本消息中关键信息产生太大影响。但Parser的开发难度很大，在某些场景下，短信模板很少需要调整。这种情况下就需要一个正则引擎来保证卡牌生成的速度。

基于预训练的自动填槽模板是专家语义模板与深度学习在实际应用中结合的具体尝试。它取得了意想不到的效果，满足了移动应用中短文本语义理解和交互的特殊需求。

赋能生态，泰迪熊移动智能短信愿景

智能短信不仅是准确理解，更是为用户打造闭环渠道。

一个产品的成功，离不开完善产品生态，以及对技术落地的完全掌控。7亿终端产品覆盖、4亿日活跃用户、日均短信请求32亿条、人均日均短信3.5条，这一系列数据是对泰迪熊智能短信的肯定。

正如泰迪熊移动创始人姜雁北所说：用智能连接服务，怀着敬畏之心创造更好的产品和体验。相信未来，泰迪熊移动将不断提升研发能力，不断打磨产品体验，与各领域企业携手打造品牌与用户生态的极致流量闭环。