人工智能和传统行业，人工智能和传统行业的结合

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能和传统行业的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能和传统行业的解答，让我们一起看看吧。

人工智能跟传统算法比较的优势？

1、我认为正好与之相反，我们应该做的事是让越来越多的人工智能算法变成传统算法。以洗碗为例，假设你要让机器人帮你洗碗，你大概有以下两种思路。

传统算法的思路：告诉机器人你应该如何洗这个碗，要用多少水放多少洗洁精，用多大的力度向什么方向擦多少下等等。

2、人工智能算法的思路：扔给机器人一堆碗，然后把一个洗的发亮的碗放在机器人边上，让机器人不停的洗碗，每洗好一个碗就将其和那个洗的发亮的碗比对直到两者差不多为止。第二个算法和第一个算法相比，唯一的优点就是省事，不需要你自己去写代码。但是谁的效率高，执行的要求低呢？显然是第一个，第一个或许一小片单片机就搞得定了，而第二个可能需要服务器+数据库。

3、在过去，人类的计算机还不够强大的时候，人类开发了很多传统算法，让计算机能够高效，低要求的执行任务。比如pid控制算法，比如航天器的飞行控制程序，比如你家的电饭锅里面的那个温度控制算法。这些算法都能够很好的完成它们的任务，并不需要什么人工智能。

4、那么，什么时候才需要人工智能呢？当人类没有办法的时候。比如说图形处理，比如说语义理解，这些东西人类目前还没找到合适的方程来拟合它们，这个时候就需要人工智能了。也就是说，不到万不得已，不要用人工智能，人工智能实际上是一种非常无奈的选择。

这些领域传统算法远不能和人的能力进行比较，而人工智能确实可以接近人的水平。

人工智能是人类技术进步的重要环节，目前来看，在“提高效率，降低成本”的方面已经发挥出巨大的优势，但是安全管控、道德法律还没有跟上技术的进步速度。

人工智能如何推动社会生产力？

（1）人工智能为传统产业赋能

人工智能作为使能技术，可以放大资本和劳动力当前的能力，将其与制造、医疗、教育等领域进行融合，可为传统行业带去新的生命力，优化资源配置，提高生产效能。

（2）形成新的市场需求

随着人工智能的发展，新的市场业态与需求也在逐渐形成。人工智能技术的落地催生了新的经营方式与新的智能化产品，其应用又会改变人们的生活方式，进一步影响、塑造新的市场需求。

传统人工智能的三大核心研究内容？

1.AI第一个核心要素：算力

算力不是瓶颈，因为现在有云计算，但是有成本的考虑因素在里面，算力的成本在整个AI模型中占到了10-20%，区块链在这块也是可以贡献一些力量的，所以有些区块链项目做的就是AI的算力共享网络和市场。

2.AI第二个核心要素：算法

算法在AI行业里现在大部分算法是开源的，你想拿到什么样的资源其实都可以拿到，基本没有算法写不出来这个说法。深度学习、多层次神经网络算法目前都已经比较成熟了。算法的核心问题是没有一个公开的市场，因为模型又需要一定的隐私权的保护，同时又要吸引大家都来用，目前来说市场是比较小的，所以也有一些区块链公司做的就是帮助模型的发布，发一个token，来激励大家用这个模型。

3.AI第三个核心要素：数据市场

算力算法都不是问题之后，数据就成为了核心问题，你没有数据的话，AI模型是不可能落地的，这就跟原尖叫项目机器人外骨骼例子是一样的，因为没人穿，而它的数据可能需要10000组数据之后才可以展开商业应用，找不到10000个老人或者病人，也拿不到现成的数据，所以那个AI模型就不能成熟落地。

到此，以上就是小编对于人工智能和传统行业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能和传统行业的3点解答对大家有用。