在深圳巨头总部集群最昂贵的工地上,某知名手机品牌的新总部已开工!6月29日,在vivo深圳总部项目启动现场,深圳新千亿投资项目首批163个项目启动,总投资约1351.1亿元,今年计划投资约282.4亿元元。vivo创始人兼CEO沉巍在接受深…
企业在上云的过程中,不可避免地会遇到虚拟网络的黑匣子问题。然而,传统的网络监控技术难以全面覆盖和捕捉庞大的虚拟流量数据;而现有的监控承载网通常无法承受如此巨大的流量。即使通过各种手段收集虚拟流量,现有的后端分析工具也难以消化。
获取完整的网络流量是解决虚拟网络黑匣子问题、保证业务上云连续性和安全性的重要前提。企业需要建设统一的云监控平台,具有网络流量采集能力,自动遵循监控策略,统一分配和供给流量,为云业务的安全稳定运行提供保障,实现业务上线后的可见性和可视性。迁移到云端。可管、可控、快速故障排除。如何搭建这样的云监控平台需要遵循以下三个原则:
a)功能集成:监控平台应同时解决云基础设施中的计算、网络和安全监控问题,具备多租户服务能力,避免重复建设和复杂管理。
b)云原生架构:监控平台本身必须是云原生架构,可以部署在主流私有云、公有云、容器环境中,保证混合云环境下的统一监控。
c)数据标准化:监测数据应遵循开放标准,主要是Flow、Metric、Tracing数据标准化,保证现有分析工具能够无缝使用。
云杉网络多年来专注于云数据中心网络的监管、管控解决方案以及SDN软件产品的研发。旗舰产品DeepFlow基于高效的混合云全网流量采集和时序数据存储与检索技术,为客户提供混合云全网流量采集与分发解决方案以及混合云网络性能监控与诊断解决方案。能够有效帮助企业提升网络运营中心、安全运营中心、大数据分析平台等流量消费者的数据供给能力,快速准确定位故障,充分保证业务的一致性和安全性。还可以为企业打造精细化运营等,同时帮助企业深度挖掘数字资产的商业价值。
综合基础设施监控
DeepFlow支持对云平台、容器平台以及整体业务流量的监控,解决企业在多云环境下虚拟流量的一体化管理和监控分析问题,为企业业务整合、资源开放、数据挖掘打下坚实的基础。基础设施建设。
全网流量采集与分发
DeepFlow为后端提供全网任意流量的精准采集和高效分发。DeepFlow收集器不仅仅是一个网络流量管道,而是一个能够处理本地收集的网络流量的计算单元。众多的采集器和控制器构建成与云网络同等规模的分布式流量处理系统,主要抽象数据包处理能力,包括过滤、去重、数据包截断、压缩、特征标记等功能。此外,DeepFlow采集器支持一采集八隧道分布,避免了多厂商采集对系统的侵入,彻底消除工具链孤岛。
自定义视图和多租户
DeepFlow数据节点和DeepFlow采集器的前端计算能力为企业提供多维度的流量可视化和诊断功能。为IT团队中不同职责(如网络、安全、系统等),以及开发团队中不同业务人员提供定制化的监控视图。
提供丰富的时间序列数据
企业IT不是一朝一夕建成的。在向混合云架构演进的过程中,传统的烟囱式建设形成了工具链和数据孤岛。DeepFlow为各种后端运营分析、安全分析、运营分析提供高性能的时序数据库服务。维度分析工具提供丰富、标准化的时间序列数据。
目前,DeepFlow已广泛应用于金融、电信、政务、教育、能源、电力、互联网等行业。借助DeepFlow的流量采集、分发和分析能力,帮助用户解决云服务的流量采集、性能监控、策略管理、端到端管理。端到端诊断等问题为客户业务上云提供有效支撑。