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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于小孩学人工智能的问题,于是小编就整理了2个相关介绍小孩学人工智能的解答,让我们一起看看吧。
未来,创新能力比知识积累更重要。
从学习能力而言,人工智能具备海量快速的数据处理能力,这是种人类望尘莫及的自我学习能力。
我们娱乐时,他在学习;我们情绪波动时,他也在学习;我们睡觉时,他还在学习。人工智能就是爸爸妈妈口中“别人家的好孩子”,他勤奋又好学。
像Alphago可以依靠不停“吃掉”职业棋手棋谱的疯狂学习模式打败人类智能,他们365天,24小时,无间断工作,却没有人类沮丧、失败、痛苦、抱怨等负面情绪体验。
他们只要不断去“吃掉”数据与技术,就足以储备人类望洋兴叹的知识体系,这种疯狂的自我学习模式,完全把人类远远地甩在后面。
人的肉脑是根本无法跟AI这种物种去比拼复杂的知识体系和强大的学习能力的,但是人具备创新能力,具备跨学科的整合能力。
人类大脑在发挥想象力、进行跳跃性思维方面具有机器人望尘莫及的灵巧。
在人工智能时代,流程性的、数据性的、知识性的知识可全部交由AI负责,解放脑力的人们要去做创造性的想象力的工作。
像一名律师不可能通晓民法、刑法、商法、知识产权等一切法律,人的记忆是有限的,这种数据性知识性的记忆可交由AI负责,而人则可以负责整体策划、沟通交流等统筹的、情感的、创造性的工作。
人工智能短期内不能替代的行业排行前十里有“作家、律师、医生、设计师”。总体来说,人工智能是“基于人类智慧”的智能。
此前,人们认为人工智能无法攻破围棋的壁垒是因为许多人不能想明白围棋本来就是有规可循有律可寻的,它本就是规律,只要信息量够大计算速度够快,当然可以找出最好的下脚点。
而律师、作家、设计师需要的是“脱离固有经验的能力”,可人工智能做不到。
我是做机器人教育的,应该有点说话的权利。
大家现在对人工智能有些误区,少儿编程、机器人教育也打着人工智能的旗号,人工智能最后要解决的问题都是数学问题,没有好的数学功底何谈人工智能。下面我说说和清前面有那么一点关系的“人工智能”。
首先,所有和青少年有关的“人工智能”无非包括三个方面,机械组装、电子电路、计算机编程,而这三项机正式器人教育的核心。
其次,机器人教育过程中会涉及到一些物理知识数学知识,对孩子升学、思维扩展、动手能力提高有一定好处,参加教育部指定的科技创新竞赛,对升学更有帮助。
最后,如果孩子时间和精力允许,建议学学简单Python编程,拓展一下思维吧,毕竟初中了,学业负担重,没有太多精力去研究这个了。
以上是我的回答。
当前是大数据、智能化时代,随着产业结构升级以及人才培养的需要,相关知识的教育必然会从高等教育逐渐下沉,所以未来在中学阶段,甚至是小学阶段,接触一些人工智能相关知识是有必要的,而且也将逐渐成为一个教育趋势。
人工智能相关的知识体系是比较复杂的,长期以来,人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主,所以对于初中生来说,要想学习人工智能相关的技术,可以从编程语言开始学起,随着学生的基础知识结构不断丰富,未来可以继续深入学习人工智能的相关内容,比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等。
编程语言不仅是人工智能技术的重要基础,同时也是大数据、物联网等技术的基础,而且由于编程语言逐渐开始简洁化,所以学习编程语言的难度也在逐渐下降,比如当前流行的Python语言就比较简单易学。Python语言虽然比较简单,但是应用范围却非常广泛,是目前最为流行的全场景编程语言之一,在大数据、人工智能等领域都有大量的应用。
学习编程语言需要一个连续的过程,在时间安排上要注意三方面内容,其一是两次学习的时间间隔不要过长,至少要保证一周一次集中学习过程;其二是要安排实验时间,学习编程语言一定要注重实验;其三是要保证单次学习的时间长度,至少要保证每次一个小时的学习时间。
最后,学习编程语言本身具有一定的乐趣,这个过程不仅会培养孩子的逻辑思维能力,同时也会拓展孩子解决问题的思路,能够在一定程度上提升孩子的学习能力。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
到此,以上就是小编对于小孩学人工智能的问题就介绍到这了,希望介绍关于小孩学人工智能的2点解答对大家有用。