人工智能与业务发展，人工智能与业务发展的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与业务发展的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能与业务发展的解答，让我们一起看看吧。

AI的主流发展方向？

来自变换器的双向编码器表征量”(BERT)是谷歌公司于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。作为自然语言处理(NLP)领域的新秀，BERT成为过去几年NLP重大进展的集大成者，一出场就技惊四座碾压竞争对手，刷新了11项NLP测试的最高纪录，甚至超越了人类的表现。

近年来，与BERT模型相似的预训练语言模型(如问答、命名实体识别、自然语言推理、文本分类等)在许多自然语言处理任务中发挥着重要作用。

在当前发展之下，人工智能显现出四大发展新方向：

第一，AI芯片凭借其性能优势，跨界加码数据中心业务；

第二，人工智能技术层头部企业开始向上、下游扩展业务；

第三，后疫情时代，“AI+医疗”多个赛道发展有望加速；

第四，制造数字化进程加快，“AI+制造”潜力将得到释放。人工智能发展广阔，前景好。

人工智能在工商管理中的应用？

人工智能化的发展，冲击了企业传统的市场需求及国民收入的分配格局，企业为增强自身产业服务的竞争优势，为此提出人工智能发展中企业工商管理分析框架构建。本文通过对当前企业工商管理现状的分析，确定企业融入智能化创新下业务建设的战略目标;并且通过培养投身于人工智能化的技术性高端人才，设计出从根本上创新设计企业工商管理结构及流程的分析框架，实现企业工商管理数据共享，进而做出及时、准确地判断。

通过对案例的设计与分析，结果表明依托于人工智能化大数据的基础，标准误差值最低，提高了管理的决策效率。

当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？

我来谈谈我对当前中国的人工智能发展现状以及应用的一点看法。

人工智能技术已在实体经济中寻找落地应用，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。不管是论文数量，产业公司数量，融资金额，中国和美国都稳稳地领跑世界其它国家，但是中国较美国的技术差距仍然较大。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台（例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别），例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。

目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。中国人工智能产业初创公司700-100家，位居世界第二。目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像，有146家公司；智能机器人，有125 家公司；自然语言处理，有92 家公司。

现如今，人工智能技术的发展迅速，已经为诸多行业赋能，但要数应用落地最早做完整的，当属智能客服

这里给大家讲一个故事，美女客服全年无休，老板却一分钱不发，为什么呢？

作为客服，小D可以说是非常优秀了，她声音甜美，工作认真，处理问题速度极快，而且不管是要她加班到深夜还是十一国庆节7天都值班，她从没有一句怨言，而且能随时随地对客户保持着良好的接待态度，但就是这样的一位金牌客服，她的工资却非常之低，而且老板从来没给过她一分钱的奖金，这是为什么呢？

美女客服全年无休 老板却一分奖金都不发？

小D是老板的女儿？老板的亲戚？所以不需要工资？我们不排除这种可能性的存在，但这里的小D并不是一个真实存在的人，而是一位智能客服人，所以，她不需要一位真实员工所需要的待遇，当公司领导决定花费千元左右去购买小D的客服坐席后，在接下来的很长一段时间里就不需要再给小D支付任何费用了。

除了不需要支付费用外，小D在工作上的表现也是非常的尽职尽责了。首先，工作时长，小D可以7*24*365天在线，不管客户何时来咨询，都能得到小D第一时间的回复，如果是小D无法解答的业务问题，小D也会马上转接给人工客服，保证客户的服务体验。在人工进行回答时，小D也不会闲着，会从自己强大的知识数据库中检索出最佳的答案，辅助人工客服进行问题解答，提升人工客服的工作效率，而且小D也可以进行呼叫中心的工作，帮助企业进行电话销售，或者呼入接听。

在AI人工智能技术高速发展的今天，我国《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020 年)》也把服务机器人列为未来15年重点发展的前沿技术，企业拥有这样的一位智能客服，帮助企业减投增效，提高生产力，何乐而不为呢！

到此，以上就是小编对于人工智能与业务发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与业务发展的3点解答对大家有用。