人工智能和量子霸权，人工智能和量子计算

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能和量子霸权的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能和量子霸权的解答，让我们一起看看吧。

什么是量子霸权？

量子霸权（Quantum Supremacy）是指量子计算装置在特定测试案例上表现出超越所有经典计算机的计算能力，实现量子霸权被视为量子计算发展的重要里程碑。量子霸权的评测标准是，量子计算机能够比经典计算机更好地解决一个特定的计算问题。
这个概念最早由加州理工学院的理论物理学家John Preskill在2011年的一次演讲中提出，也可以翻译为“量子优越性”或“量子优势”。实现量子霸权意味着量子计算机能够在某些特定任务上展现出超越经典计算机的能力，这种能力可能包括更高的计算速度、更大的数据处理能力或更高的精度等。
实现量子霸权对于量子计算领域来说是一个重要的里程碑，它将推动量子计算的发展，并有望在解决一些复杂问题、优化算法和模拟物理系统等方面发挥重要作用。然而，目前实现量子霸权仍然面临许多技术和工程上的挑战，需要进一步的研究和发展。

量子力学应用发展趋势？

量子力学其实在我们现在的生活和工作中，已经得到了广泛的应用，而不是像大家想像的那么神秘而不可企及。

我们平常所使用的许多电子产品都涉及了量子力学的应用，因为现在的电子产品一般都以芯片为核心，而芯片就是集成电路的微缩形式，集成电路则是以运用量子力学而研制成功的晶体管为基本单位的。所以我们用的智能手机、电脑、平版pad、各种家电都是量子力学应用的成果。可以这么说，没有量子力学就没有我们现在高科技和现代化的生活。

其它领域有超级计算机、原子钟、激光，CT、光伏产品等等都有量子理论应用其中。

我们感到神秘的方面主要体现在量子理论的一些经证实却又不可解释的特性。还有就是能获得"量子霸权″量子计算机的研制，以及基于量子力学的宇宙学方面的一些猜测性的理论。

量子霸权世界排名？

世界上量子技术最发达最先进的国家屈指可数，中，美，俄，日，欧盟。但根据现实的量子技术应用上，据披露的消息上，中国勇冠三军，拔得头筹。比如在量子通信上有“墨子”号通信卫星，有量子雷达，有量子计算机如九章。

知识产权产业媒体IPRdaily与incoPat创新指数研究中心联合发布“全球量子计算技术发明专利排行榜（TOP100)”，以供读者朋友们参考交流。 本榜单对截至2020年9月30日，在全球公开的量子计算领域发明专利申请数量进行统计排名。入榜前100名企业主要来自13个国家和地区，美国占比43%，日本占比14%，中国占比12%。

全球量子计算技术发明专利排行榜（TOP100)

什么是量子霸权？

先亮观点：确实是里程碑不过等哪天用量子计算可以高效求解组合优化问题之时再开香槟庆祝也不迟

Quantum supremacy is the potential ability of quantum computing devices to solve problems that classical computers practically cannot. Quantum advantage is the potential to solve problems faster.

--量子霸权指的是量子计算机解决了传统计算机实际中所无法解决的问题正如 @少司命 所述

这次Google在多项式时间内实现了对一个随机量子电路的采样，而传统计算机用SFA算法大概需要50万亿core-hour(大概是一个16核处理器运行几亿年)

用常人可以听得懂的术语，即：世界第一超算需要计算 1 万年的实验，谷歌量子计算机只用了 3 分 20 秒可以说这是量子计算领域里程碑的时刻因为这是“人类历史上”第一次实现量子霸权但其实也不必过于乐观因为“随机量子电路的采样”只是一个非常特定的任务并且工业界实际应用意义并不大传统计算机不能解决的问题多了去了@运筹OR帷幄 组合优化领域中的一系列NP-hard问题也位列其中例如：背包问题、TSP（旅行商问题）及其他许多图论问题用传统计算机目前还不能找到多项式时间算法求解它们即求解它们目前只有指数级复杂度的算法（类似于今天的SFA算法求解这个采样问题）除非可以证明P = NP如何评价波恩大学 Norbert Blum 关于 P≠NP 的证明？www.zhihu.com例如仅仅50个自变量最坏情况的求解时间或内存需求就要2^50！！！然而它们中的很多具有巨大的实用价值被广泛应用于 @运筹OR帷幄 供应链、物流、交通、能源、生产等优化问题中『运筹帷幄』人工智能|数据科学|运筹学交叉zhuanlan.zhihu.com我不懂物理更不懂量子物理所了解的量子计算皮毛也是从运筹学与之交叉的领域盲人摸象借着谷歌的量子霸权为大家科普（蹭热度）运筹学与量子计算的交叉如有纰漏敬请评论探讨量子计算被认为未来可能可以用来“高效”求解运筹学研究的组合优化问题（NP难）运筹学半正定规划（SDP）领域目前由在研究假设量子计算硬件成熟的情况下如何在其新的机制设计量子计算机下的算法求解传统计算机指数级复杂度的NP难问题
这里分享一个IBM T.J. Waterson研究员Giacomo Nannicini 运筹学博士学术报告slidesNannicini博士是巴黎综合理工计算机博士（运筹学组合优化方向）卡耐基梅陇Tepper商学院运筹学博士后新加坡科技設計大學助理教授（MIT Sloan商学院访问学者）随后是如今的Research Staff Member at IBM标题为：An introduction to quantum computing, without the physics无需物理知识的量子计算介绍其实更多地从运筹学、算法的角度理解量子计算预览：链接：http://www.iasi.cnr.it/aussois/web/uploads/2019/slides/nannicinig.pdfwww.iasi.cnr.itGiacomo Nannicini博士还以"An introduction to quantum computing, without the physics"标题为名写了一篇paper摘要如下

Abstract: This paper is a gentle but rigorous introduction to quantum computing intended for discrete mathematicians. Starting from a small set of assumptions on the behavior of quantum computing devices, we analyze their main characteristics, stressing the differences with classical computers, and finally describe two well-known algorithms (Simon’s algorithm and Grover’s algorithm) using the formalism developed in previous sections. This paper does not touch on the physics of the devices, and therefore does not require any notion of quantum mechanics. Numerical examples on an implementation of Grover’s algorithm using open-source software are provided.

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到此，以上就是小编对于人工智能和量子霸权的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能和量子霸权的4点解答对大家有用。