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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能背后的英雄的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能背后的英雄的解答,让我们一起看看吧。
米拉奇战记电脑还有别的英雄,要让电脑出英雄、那就要是AI版人工智能地图、据我所知、隋唐志目前只有一版很早之前的版本有AI版的地图,隋唐志6.6A目前还没有AI地图,所以、你这想法目前还没办法实现,这样还有别的英雄。
科学是事物客观存在的规律,数学是准确描述这种规律的工具。一些新的科学发现,需要新的数学模型去表达。
而技术,则是对科学规律的运用。如果说科技是一棵大树,那么科学则是这棵大树的根,技术是它的枝和叶。技术突破性的进步,依赖科学的进步。
科技的基础就是探索自然物理反应,用精准的科学方式计算出来,得出研发结论,然后试验,失败或成功,再做数据分析,调整,再调整试验,如此千百遍重复,反复验证,得出规律。
这是老爷子在接受央视采访的时候提到的,像华为这种跨国公司对于国内教育体系的依赖可以降低到最低,可以吸纳全球化的人才,而且讲到了华为公司在芯片设计过程中不仅仅是砸的资金,在科技前沿的关键点上是高科技人才的比拼,同时讲到了日本和德国在重建的过程中由于其教育体系还是完善的,所以在短时间内还是完成了经济的复苏,中国从古代到现在也是极其重视教育,但是从清朝开始由于闭关锁国导致了整体的落伍,在教育上也产生了巨大的差距,所以近代很多有识之士企图通过洋务运动力改变现状但由于本质没有发生很大的变化,最终都是以失败告终。
目前工业体系4.0中国算是走在前列了,而且由于每年国内产生几百万理工科的毕业生,持续不断的技术人才进入到工业体系里面,虽然在短时间由于美国的封锁或者打压让很多行业都陷入到了被动的局面,很可能从另外的一个层面来促使国内自主化的产生,中国人的基因里面自古就有一种自力更生艰苦奋斗的传统,正是靠着这种精神让国内有了今天的成绩,任老爷子更多提出的更高的要求,特别是在金字塔尖层面的技术的积累,目前国内还是不够的。
所以国内教育体系的改革还需要继续,让更多有才的人加入到教师的行业,让优秀的人去教学这样更加容易形成良性的循环,在这点上需要努力的空间还是非常大,现在很多优秀的人都想着去如何挣快钱了,在这点上需要提升的空间还是非常大,像任正非老爷子讲到的数学家或者物理学家这些是需要比例出现的,首先要有大量的热爱技术钻研的人投入到这种行业当中才能提升出现的概率,老爷子讲到这点是对当前教育的环境更高的要求。
让更多优秀的人才投入到教师的队伍中去,这是很好的一个提议,这i疫情也让很多人见识到了国家所缺的是需要大才的人,像钟南山这种博学之材在社会风气上应该有所取向,多去关注科学领域而不是让大家一味的去追星,让社会的风气显得更加正能量,当然国家在快速的发展过程中,出现一些问题也属于正常的关键是发现问题了如何快速的补救。
像华为这种在芯片设计领域取得如此大成绩的企业在国内还算是少数,华为公司能够有今天的成绩完全是自己努力的结果,单单是在芯片设计上投入已经超过千亿了,这是真金白银的投入在很多国内企业可能都拿去投资别的产业了,还持续在一个领域巨额的投入这种魄力的企业在国内更是少的可怜,华为公司现在是民营企业的代表,特别是在通讯行业的取得的成绩更是让很多人侧目,真正的脚踏实地的去做实事的企业,国内需要更多类似华为的企业,希望能帮到你。
怎么看待,任正非说华为最终拼的是数学家、物理学家等?
就在去年5月,华为在面对美国的层层施压,处境艰难的时刻,任正非接受媒体采访时曾经表示:“目前这种形势,我们确实会受到影响,但也能刺激中国踏踏实实发展电子工业。过去的方针是砸钱,芯片光砸钱不行,要砸数学家、物理学家等。但又有多少人还在认真读书?光靠一个国家恐怕不行,虽然中国人才济济,但还是要全球寻找人才。完全依靠中国自主创新很难成功,为什么我们不能拥抱这个世界,依靠全球创新?”
任正非的思想一直都是十分超前的,他早已提前看到下一代的技术的竞争。欧美没有人做过,但是我们要做,新技术不能再靠模仿跟随策略去追赶了,前方将是一个彻彻底底的无人区。要想在弯道超车,那就只能加大人才投资,尤其是高端人才。通过研发,在理论上领先,在工程上走在别人前面,预埋专利基础,最终才能先发制人。
芯片的摩尔定律已经快到尽头
摩尔定律是由英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)提出来的。摩尔定律指出,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,就是芯片规模在一定时期是以指数方式爆炸增长的,这种趋势已经持续了超过半个世纪,一直都很准确。
然而我们观察到这个增长的趋势从2012年开始变缓了,在这之后的芯片工艺升级变得愈发的困难,每次升级换代的间隔时间也在拉长,似乎摩尔定律遇到了某种挑战,开始失效了。
摩尔定律的终结于量子时代
摩尔定律的失效,其实是受到了理论的制约。过去用于芯片生产的工艺,都是基于物理光学,工程师门可以通过不断的缩减光的波长和提高设备的精度来增加芯片集成度。现在台积电的5nm工艺已经到了深紫外光区,再往下就是X光了。根据理论预测,2nm工艺是物理光学设备能够达到的极限。
再往下,就已经脱离经典物理描述的场景,开始进入量子领域。量子尺度的物理规律会决然不同,这就决定了目前所有的工艺都不能使用,必须考虑开发全新的工艺。
中国芯要有长远目标
任正非的眼光是很长远的,他已经洞察到了下一代技术了,那里欧美没有做过,我们没有办法模仿,只有这个世界的天才才能带领我们继续向前。这些天才少年,虽然没有办法马上做出令人惊讶的成果,但是未来华为的方舟实验室,会不会像美国朗讯的贝尔实验室那样,做出许多影响人类的成果和发明呢?
布局理论研究,钻研基础学科,就是着眼将来,抢占今后的技术制高点。
我们拭目以待!
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