人工智能有哪些职位，人工智能有哪些职位名称

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能有哪些职位的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能有哪些职位的解答，让我们一起看看吧。

人工智能有哪些岗位？

人工智能就业岗位主要以工程师为主，具体的岗位如下：

　　岗位一：人工智能数据标注工程师

　　岗位职责：负责数据标注分类、 数据标注流程、数据标注质量检验、 数据标注管理和数据标注应用等工作。

　　岗位二：人工智能应用工程师

　　岗位职责：负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作 。

　　　岗位三：人工智能工程技术人员

　　岗位职责：负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。

　　　岗位四：AI技术支持工程师

　　岗位职责：负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究，配合算法工程师开展AI对抗训练研发工作。

　　　岗位五：人工智能目标检测工程师

人工智能软件工程师：负责开发人工智能软件，包括人工智能框架和库、智能应用等。

人工智能硬件工程师：负责设计和开发人工智能硬件，包括人工智能芯片、传感器等。

机器学习工程师：负责开发和应用机器学习模型，提升系统性能。

自然语言处理工程师：负责开发和应用自然语言处理技术，使计算机能够理解和处理人类语言。

深度学习工程师：负责开发和应用深度学习模型，使计算机能够像人类一样从数据中学习。

人工智能研究员：负责研究人工智能的前沿技术，探索新的人工智能应用。

人工智能项目经理：负责管理人工智能项目，包括确定项目目标、计划项目进度、管理项目团队和沟通项目进展等。

人工智能岗位称谓？

人工智能软件工程师：负责开发人工智能软件，包括人工智能框架和库、智能应用等。

人工智能硬件工程师：负责设计和开发人工智能硬件，包括人工智能芯片、传感器等。

机器学习工程师：负责开发和应用机器学习模型，提升系统性能。

自然语言处理工程师：负责开发和应用自然语言处理技术，使计算机能够理解和处理人类语言。

深度学习工程师：负责开发和应用深度学习模型，使计算机能够像人类一样从数据中学习。

人工智能研究员：负责研究人工智能的前沿技术，探索新的人工智能应用。

人工智能项目经理：负责管理人工智能项目，包括确定项目目标、计划项目进度、管理项目团队和沟通项目进展等。

人工智能行业需要哪些专业人员？

人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。

算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。

人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。

到此，以上就是小编对于人工智能有哪些职位的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能有哪些职位的3点解答对大家有用。